人工智能保险风险定价

Ⅰ 保险科技发展的浪潮

保险科技通过信息化技术成为解决供需痛点的解药

在原有的保险市场上，引入云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术，将成为保险业挖缺用户需求、构建完善的保险理赔体系、减少销售员的不合规操作等问题的破局点，这也将进一步推动智慧金融领域中保险科技的发展。结合前文分析和实际应用，保险业研发后端(产品端)的痛点问题相较中前端(风控和营销)较小，故而保险科技在产品研发环节的应用程度相对较浅，主要应用点在于辅助精算师进行风险定价以及定制化产品开发;其次在保险营销环节由于前期发展模式的遗留问题较严重，并且其业务场景直接对接C端客户，更有利于AI大数据等技术的落地，因此营销成为目前保险科技落地最多的环节;而在核保和理赔环节，保险科技的价值在于帮助企业提升风控能力和效率以及改善用户体验，而这也是保险企业未来的核心竞争力。

——更多数据参考前瞻产业研究院发布的《中国互联网保险行业商业模式与投资战略规划分析报告》。

Ⅱ 人工智能给保险领域带来了哪些影响

4、机器人防止理赔反欺诈

Audatex通过使用人工智能技术实现车辆自动定损。客户按照要求拍摄6-12张标准的汽车损失图片，然后上传给定损系统，系统大约需要5分钟就可以有效预测损失部位和损失程度。Carpe Data采用去中间化方式构建直销平台，获取社交媒体数据，运用大数据技术构建定价和反欺诈模型，从而有效评估客户承保前、承保中和承保之后的风险。该平台不仅能降低中间费用，提高承保和理赔效率，而且有助于降低欺诈概率。GetmeIns是一个移动智能平台，通过移动平台采集客户数据，并基于个人行为数据计算客户个性化需求，并提供相应的产品满足客户服务。此外，通过运用大数据风险建模和欺诈网络分析，该平台还可以实现售前客户风险评估，有效降低企业赔付支出。

Ⅲ 人工智能对保险业有何影响 人工智能技术带来的最大

他是一把双刃剑
大数据、人工智能对保险行业有着深刻影响。从理赔角度来说，尤其在车险方面，基于大数据的人工智能，对于理赔的欺诈这方面做得非常好。人工很难界定或者很难去推理的一些数据之间的逻辑关系，数据都能比较好的替保险公司减少损失。所以，人工智能确实在理赔检测方面，在提高理赔人员的技能方面，有很大的帮助。
但是对理赔人员，只是对后台一些从事文面工作，或者重复性比较高的人员会有冲击，对前台直接参与理赔、查勘的人员，应该是没有太大的影响。按照人工智能的趋势，是可以优化理赔管理，同时可以减少理赔时间的。比如说以前可能要两三天，现在基本上一天甚至一个小时就能完成，可以提高理赔效率；也可以修订和审核一些规则，这样的话使理赔的程序更加优化，更加便捷。

Ⅳ 保险咨询 人工智能

1、90后与95后是一群怎样的消费者？
可以用这个词来形容：理性
就买保险这件事情而言，90后与95后人群一定会通过互联网学习一些保险知识，看一些科普帖，然后自己进行对比和理解，再通过互联网找到一些非销售性质的保险达人咨询一下，等自己拿定主意买哪款产品了，如果网上可以买，直接就通过互联网渠道购买了，如果网上买不了，会找到销售人员，指定购买这款产品，其他分红理财统统都不要。
从90后与95后人群购买决策可以看到，他们是不信任保险销售人员的，或者说是持怀疑态度的，等90后与95后人群确定了买某款产品，那么销售人员纯属于做拿保单的活儿了。
2、800万左右的保险销售人员，会消失吗？会失业吗？
个人认为会广范围地逐步地优胜劣汰，剩下来的这批从业者，工作内容会有所改变，不再是各种说辞找人买保险，而是启用咨询收费服务。也就是保险产品的销售佣金会大幅降低，销售人员不再成为销售的载体，而是保险咨询服务的载体，所以咨询服务费是他们的主要收入。反过来，服务的专业性又进一步对从业者的知识、从业经验产生挑战，形成自动约束作用。
关于保险咨询服务，今后可能会出现2种情况。一种情况是：智能保险顾问（人工智能的运用）一种是真人保险咨询顾问（或者称为风险管理师）。
3、这种变化或者说这种改变，好吗？
个人认为，这是有利于保险消费者的。尽管很多保险销售人员认为我们今天讨论的事情根本不会发生，无论是他们没有看清现实和行业发展方向，还是他们不愿意承认，害怕自己被淘汰；然而，这一变化正在行进中……就如保险公司试行智能保险客服一样，庞大的保险客服人员才意识到真的来了……

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Ⅳ 人工智能保险行业痛点

长期以来，保险业存在着不便捷、不安全、不省心的痛点，此次“智能保险云”开放的“智能认证”欲解决这一痛点。“智能认证”主要是利用人脸识别、声纹识别等人工智能技术为每位客户建立起了生物档案，完成对人、相关行为及属性的快速核实。该技术使保险行业从保单制跨越实名制直接到达“实人、实证、保单”三合一的“实人认证”。

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