数据挖掘在保险理赔

『壹』 你好，我想问下，在保险公司里面负责数据挖掘的人是属于什么职位的。

属于市场分析和数据分析的。主要是做数据分析和监测

『贰』 买的重疾险两年了，得的疾病不在保险里面，保险公司不能予以理赔，但又无力续费了怎么办

非常遗憾，也非常痛心。
买商业重疾保险要考虑重疾险约定的特定疾病和重大疾病毕竟量化，万一发生在保险责任约定的疾病之外，也要花费不少钱的，就如你现在的情况，要增加一份不限定疾病的医疗险，或许就不会导致无力续保的尴尬局面。
建议你能挺过来，还是吃力续保吧，毕竟已经得病了，身体状况已经出现问题就更难保障身体状况的风险。

『叁』 大数据可以应用于保险行业吗

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

『肆』 支付宝上买保险靠谱吗听说理赔很难

『伍』 中国人保 数据挖掘

统计学院统计学专业的课程：
高等统计学、经济统计研究、时间序列分析、抽样技术与方法、多元统计学、统计模型、定性数据的研究方法、宏观经济统计分析、、统计预测、统计计算、数据挖掘与机器学习应用、随机过程等。
其他专业自己看吧~

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『陆』 保险行业里面的数据分析做什么一般需要一些什么技能

一、掌握基础、更新知识
基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识），多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。
二、数据库查询—SQL
数据分析师在计算机的层面的技能要求较低，主要是会SQL，因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛，学习一些SQL技巧、新的函数，对你工作效率的提高是很有帮助的。
三、统计知识与数据挖掘
你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。例如：多元统计：回归分析、因子分析、离散等，数据挖掘中的：决策树、聚类、关联规则、神经网络等。但是还是应该关注一些博客、论坛中大家对于最新方法的介绍，或者是对老方法的新运用，不断更新自己知识，才能跟上时代，也许你工作中根本不会用到，但是未来呢？
四、行业知识
如果数据不结合具体的行业、业务知识，数据就是一堆数字，不代表任何东西。是冷冰冰，是不会产生任何价值的，数据驱动营销、提高科学决策一切都是空的。
一名数据分析师，一定要对所在行业知识、业务知识有深入的了解。例如：看到某个数据，你首先必须要知道，这个数据的统计口径是什么？是如何取出来的？这个数据在这个行业，在相应的业务是在哪个环节是产生的？数值的代表业务发生了什么（背景是什么）？最后，提醒大家，但大家一定不要忘记了一些基本的技术，不要把基础去忘记了，如果一名数据分析师不会写SQL，那麻烦就大了。你只有把数据先取对了，才能正确的分析，否则一切都是错误了，甚至会导致致命的结论。新同学，还是好好花时间把基础技能学好。因为基础技能你可以在短期内快速提高，但是在行业、业务知识的是一点一滴的积累起来的，有时候是急不来的，这更需要花时间慢慢去沉淀下来。
不要过于追求很高级、高深的统计方法，我提倡有空还是要多去学习基本的统计学知识，从而提高工作效率，达到事半功倍。以我经验来说，我负责任告诉新进的同学，永远不要忘记基本知识、基本技能的学习。

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『柒』 数据挖掘在保险业中的应用

目前擞据挖掘的应用领域包括以下八个方面：
金融、医疗保健、市场业、零售业、制造业、、工程和科学、保险业
在选择一种数据挖掘技术的时候，应根据问题的特点来决定采用哪种数据挖掘形式比较合适。应选择符合数据模型的算法，确定合适的模型和参数，只有选择好正确的数据挖掘工具，才能真正发挥数据挖掘的作用。

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『捌』 从支付宝上买的保险真的可靠吗，感觉好复杂，理赔怎么理赔，能成功吗