1、图像识别技术
图像识别很可能会成为在保险行业应用最多的技术。最基本的，可以通过人脸识别、证件识别(还包括不属于图像的声纹识别)等等方式进行身份认证。更重要的，图像识别还可以处理非结构类数据，比如将笔迹、扫描/拍照单据转换成文字，对视频、现场照片进行分类处理等等。
中国平安甚至还提出了利用图像识别进行车险的远程智能定损，总之，作为一项基础技术，图像识别将在保险产业中大有作为。
2、NLP技术
处理过图片之后，展示出的文字信息就可以利用人工智能来加快处理速度，并弥补员工自身在专业知识上的不足。
在日本就有过这样的案例，据称日本保险公司Fukoku Mutual Life Insurance从2017年1月起，用IBM Watson取代了34名人身保险赔付专员。Watson可以将医院提供的病历、诊疗记录进行扫描，利用NLP技术对这些复杂的资料进行提炼和处理，让员工腾出手来处理关于赔付的其他事宜。同时，人工智能在各个领域的丰富知识，也能让保险公司减少对于高专业度员工的依赖。
3、深度学习技术
通过深度学习技术对已有的数据进行挖掘，也可以带来很多惊喜。比如在车险骗保中，最常见的方法就是投保人伙同维修机构，夸大、虚构维修费用。为了避免这种情况发生，很多保险公司选择用现场勘查、指定维修机构、跳过维修机构定损等等方式来解决，实际上办法要么成本高，要么体验差。
而保险公司往往自己都拥有大量的理赔案例，结合维修机构费用的变化规律，利用深度学习技术可以挖掘出一套动态的定损模型。当客户提出报销修理费用或为客户定损时，可以参考算法模型给出的结果，对于那些明显高于算法结果的，再加入人为核查。
2. 人工智能对保险业有何影响 人工智能技术带来的最大
他是一把双刃剑
大数据、人工智能对保险行业有着深刻影响。从理赔角度来说，尤其在车险方面，基于大数据的人工智能，对于理赔的欺诈这方面做得非常好。人工很难界定或者很难去推理的一些数据之间的逻辑关系，数据都能比较好的替保险公司减少损失。所以，人工智能确实在理赔检测方面，在提高理赔人员的技能方面，有很大的帮助。
但是对理赔人员，只是对后台一些从事文面工作，或者重复性比较高的人员会有冲击，对前台直接参与理赔、查勘的人员，应该是没有太大的影响。按照人工智能的趋势，是可以优化理赔管理，同时可以减少理赔时间的。比如说以前可能要两三天，现在基本上一天甚至一个小时就能完成，可以提高理赔效率；也可以修订和审核一些规则，这样的话使理赔的程序更加优化，更加便捷。
3. 人工智能对保险的作用
人工智能进入保险行业的话，
势必会提高一些事情的效率。
而且减少一些人工，
这样就会有很大的帮助的，
但是人工智能相对的也会带来一些不便。
一些需要人来进行解答的东西。
对于人工智能来说还是有困难的。
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