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量化交易比较好的书

发布时间:2021-09-20 06:09:24

『壹』 有哪些值得推荐的量化投资类书籍

1.《打开量化投资的黑箱》
这本书算是对量化投资的科普性介绍,没有复杂的公式,很适合初学者。
2.《解读量化投资:西蒙斯用公式打败市场的故事》
正如题目中说的那样,这本书是故事性的书,主要是介绍西蒙斯的一些经历和思维方式。
3.《量化投资策略:如何实现超额收益Alpha》
这本书对常见的各种策略及其量化指标做了系统性分析,但是翻译得......不是很好,建议英语好的朋友阅读英文版。
4.《金融计量学:从初级到高级建模技术》
这本书是一本偏计量的书,介绍了很多金融领域的建模方法,需要一定的数学功底,可以作为量化投资基础知识学习书。

『贰』 近十年量化交易领域最重要的十本参考书是哪些

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『叁』 学习量化交易都有哪些书可以参考

提两本相关的学术著作。一本是2011年的论文集 Econophysics of Order-driven Markets,收录了一系列关于盘口和高频数据建模的论文。另一本是2013年的 High-Frequency Trading book,包含一些策略研究和机器学习方面的应用。这两本一定程度上可以反应学界目前对这个领域的研究现状。

『肆』 想学量化交易的C++编程,有没有比较好的参考书可看

下面这个可以参考一下,具体还要看个人的情况。

我觉得应该根据你的工作需要或者说你的发展方向而定。基本上两大类吧:C/C++和Java。比如,如果你要做企业级应用的你应该学习Java和C#;如果你想做嵌入式,那么应该学好C语言;其他情况下,在你不知道要做什么之前你可以选择学习C/C++。学会这两大类中的一类,对于你学习其他语言都将是比较轻松,包括脚本语言,动态语言„„呵呵,这里想就自己的学习经历和情况给大家一个建议,仅供参考。
1、我的入门是从学习C语言开始的(其实课程是C++),这是我们学校的公共课,我上课比较认真(虽然老师讲得很差,而且一段时间后,我就发现自己的基础掌握比她好,当然理解深度没她好),因此,我认为对于完全没有基础的人而言,听别人讲比较容易入门。当时的教材是学校自己编的,挺烂的。
建议一(以C/C++为例),对于刚想进入编程的人(就是从来都没有接触过编程的人),最好是听课的方式(自己看的话估计要很慢,而且很痛苦),可以找视频或者培训等。C语言推荐入门教材:谭浩强的C语言,最新版是第三版,不过第二版应该也可以了(蓝色的)。说明一下:坚决不同意直接看K&R的《The C programming language》,这本书绝对不是初学者可以看懂的,里面讲语法的并不多,语法都是合在程序里面讲。不过这本书非常好,入门以后一定要看的一本书。
当然可以从C++直接入门,C++之父强烈推荐从C++直接入手。C++推荐入门教材:钱能的C++(红色的,清华大学出版),这本书第一版不是ISO C++,不过比较经典,作者现在也出了第二版了,第二版好像不是太好。国外的最好的入门教材据说是:《Acclerated C++》作者是Koenig和Moo夫妇,非常厉害。他们的著作还有《c陷阱与缺陷》《c++沉思录》。《Acclerated C++》这本入门的书我没有看过,我觉得还是先找本国内的书好好看,看的差不多了,国外的经典书籍随便看就会觉得很有味道,否则你可能会很受打击。入门的书至少要看两三遍(要彻底理解哦 ):)。如果是C++,我建议后面类的部分至少要理解三到五遍。说明一下,c++模板的部分可以先不用看,如果有兴趣的话,等把c++学的差不多了,我觉得可以把模板、STL、泛型编程结合起来学习,这个又是一个很大的工作量了,又得下很大的功夫。所以说,C++博大精深啊。
建议二、学习过程中要结合简单的算法,像冒泡还有类似c语言程序百例这样的小例子做做;更进一步应该做点大一点的项目,最好是控制台程序。或者你已经着手学习win32、MFC或linux,你也可以结合平台做点小的项目。
2、第一阶段是最苦的,接下来相对就知道应该怎么去学习了。这时候假设你已经有了扎实的c++基础。这是你可以选择也应该选择发展方向了,做企业级应用,还是系统开发,嵌入式设计或者游戏开发„„ 那时我其实并没有考虑那么多,因为我不是学计算机的,因此我就把参加一些计算机之类的考试当作学习目标。我当时其实C++语言基础已经很不错了,但是上机实践很少(那时我没有电脑),因此参加省计算机二级,全国计算机三级和全国计算机四级考试,结果上机都没有通过。我很郁闷,二级的时候是我不知道怎么样进那个DOS界面把题目调出来,三级的时候是很快就编好了,也通过运行了,可是成绩出来却不及格,四级的时候是编好了,可能是我那题目比较难,好像用了两次循环,结果那破机器竟然承受不了。后来一乱就毁了(当然主要是上机太少了)。不过我那些上机都没有去补考。二级和三级的时候是自恃水平已经远远超过考试要求了,四级的时候则因为自己已经通过高级程序员考试,觉得补考上机好像没必要。(我高程和四级都是在2003年考的)。
建议三:定位学习方向,并好好学习计算机基础知识。在你还不确定学习方向,或者你还在大学本科期间,那么我认为应该先把计算机的基础知识好好学习一下。我认为计算机必学的基础课程而且要精学——首先是数据结构,其次是操作系统、软件工程,数据库。这四门课不管你将来想从事哪个方向的基本上都会用到。当然,有时间的话,其他基础课都是应该掌握的,离散数学、组成原理、体系结构、网络、编译原理甚至跨学科的。方向是很重要的,因为知识其实是无限的,一个小小的领域就够你研究很久了。本科生可能还没有什么方向的感觉,但是到了研究生你一定要清楚自己到底想要做什么,要往哪个方面发展,不要盲目学,瞎学乱学,否则最后可能看似什么都会,其实什么都不会。
我也曾经学习过Java一段时间,这篇文章既然是谈编程语言的入门学习,我也简单说一说。因为有了比较C++扎实的语言基础,所以Java学起来比较轻松。我先找了国内一本薄薄的教材很快看了一遍(几乎都理解,但是只看了一遍),空闲的时间配合清华张孝详老师的java视频。以后其实才算我真正要开始入门JAVA的学习,我用了是《core java》中文第六版(本来想用候捷翻译的第二版的《Thinking in Java》,发现被同学弄丢了),这本书我差不多用了20天才把里面的知识都搞懂,当然包括程序风格的模拟,最重要的时我把有关GUI编程的那三章里面的程序例子几乎可以默写出来(当然,那是因为我理解了,其实这样就变成了我的知识了),里面的API我也记得差不多了。(说明:Java里面的GUI编程没什么用处了,建议大家先跳过,GUI不是Java的长处,如果以后需要的话再查手册或者再记忆学习)。
其实学习了C++以后,学习Java是比较容易了,但是建议不要两种都学啦,他们的用途是不一样的,你应该熟悉其中一种,更重要的是熟悉其应用领域所需要的专业知识甚至平台,以及使用他们的企业,有创业计划的还应该考虑一下他们的应用领域,最重要的是思考他们的潜在的应用领域。
对于初级的学习就讲到这里,接下去的学习其实都是高级部分,先不介绍了,因为:一、我自己都还没有学懂,这里乱吹会误人子弟。 二、高级东西的学习很多,有很多选择,又需要很多繁琐的知识,可能也一下子没办法讲清楚。

『伍』 个人投资者 怎么入门量化投资有没有好的书籍

投资没有死条条框框可以参考的,这得根据个人实际情况。首先是自己的资金情况,还有就是你自己时间的安排,最后是你对市场行情的了解。所以再好的书籍也没法给你百分之百的保证,只有做过的人才最能理解。

『陆』 量化交易经典的书籍有哪些

《打开量化投资的黑箱》《主动投资组合管理》《Systematic Trading 》《Pairs Trading》

『柒』 最好的期货书是哪本书

没有最好,只有有益与无益;

《股票大作手回忆录》(埃德温•勒菲弗)

《十年一梦》(青泽)

《期货市场基础》(期货业协会)

《期货市场技术分析》(墨菲)

《期货投资分析》(期货业协会)

这几本是个人看了五遍以上的,着重推荐,可以考虑依次阅读,其他书不一一枚举。

另外,不要看不起期货业协会出的书,个人感觉期货业协会的教材比证券业协会的教材有可看性,比如,同样是“投资分析”,《期货投资分析》就比《证券投资分析》有干货多了~

『捌』 学量化交易全部要哪些书

一本是2011年的论文集 Econophysics of Order-driven Markets,收录了一系列关于盘口和高频数据建模的论文。另一本是2013年的 High-Frequency Trading book,包含一些策略研究和机器学习方面的应用。这两本一定程度上可以反应学界目前对这个领域的研究现状。

『玖』 量化投资学习推荐的书籍都有哪些

量化投资学习是指利用先进的数学模型代替人类的主观判断,利用计算机技术,从庞大的历史数据中选择各种能够带来超额回报的“高概率”事件,制定策略并进行交易的过程。量化交易是一门跨学科的知识,它需要快速解决问题的能力和自我学习的能力,也需要不断研究的试错方法。这里有10本关于量化投资学习的入门书籍,希望能给你一些启发。

《高频交易员》,市场就像一个读心者,准确地读到你的买卖和相应的涨跌,你是否开始怀疑,是你还是这个世界疯了?这本书的主人公布拉德·胜山就是这样的。高频交易最重要的是速度,也许在一眨眼的时间里就有一百万美元的价差。那么谁在操纵市场呢?屏幕背后的秘密是什么?这本书将带你进入高频交易的世界在简单的术语。《赌金者》,长期资本管理公司出身于一位闪闪发光的诺贝尔经济学奖得主、一位美联储前副主席、一位华尔街的金牌交易员,还声称自己“每平方英寸的智力密度高于地球上任何其他地方”。短短三年,他就成为了华尔街最受欢迎的明星,并凭借丰厚的回报几乎控制了华尔街的顶级投资银行。这支耀眼球队的资产在短短150天内从48亿美元暴跌至5亿美元,亏损逾90%。最终,在1998年9月23日,美联储与各大投资银行、商业银行和投资机构联手,纾困并接管了其业务。

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