Ⅰ 股票这块量化要怎么把控呢
股票量化交易,初始阶段尽量不要轻易选择无人值守的方式,要确保安全可靠之后再逐步放给机器去操作。
Ⅱ 什么是股票量化交易
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
Ⅲ *量化交易 如何建立自己的算法交易.PDF
在股票市场中交易过两、三年的人,几乎都有一套自己的交易方法。
虽然你有方法但如果还没有形成交易系统,那也先别着急去勉强建立,因交易系统是自然形成的.并不可人为刻意能建起来的。就好比计划经济与市场经济不断的适应市场的变化,时间长了,如果你还能在市场中生存.交易系统自然形成。而如果过早的固定自己的交易行为使之系统化,固定不变,在没有充分的了解市场的前提下,面临的只能是品尝失败。
一套自己的交易系统,不是一劳永益的盖世绝招,而是你对市场每一个细微之处都能深入了解---达到很细微.并且很全面。要总结经验,形成框架,这个框架就是你对市场的初步认识,它决定着你的行为,也就是你的交易。随着研究的深入,逐渐系统化,而这个框架至关重要,决定你今后的发展方向,不要去计划什么,在你眼前只有一个目标,深入分析市场,不断实践总结,周而复始,直到有一天你的交易系统就会自然成型。
曾有一个用波浪理论的高手和我交流,他说其经常能够预测到价格波动的高低点,并且因此而获利。但总体上的交易成绩并不是很理想。
在我的大多数朋友开始向我学习的时候,几乎都有一些实战经验,事实上,很多人的成绩相当不错。但是在交易的系统性方面,却有明显的欠缺。
如果你想长期稳定的获利,那么整体的交易应该是一个过程,而绝不是简简单单的一次预测或者一次全仓买入。其间至少包括:
另一方面,大多数投机者相信有一个通向市场的魔术:一个指标,一个形态,或者一个机械的交易系统,他们还肯定一小部分人正在使用着-------我在网上还见过售价24万元的一个公式,据说可百战百胜--------他们努力的想揭开这个魔术的秘密,从此而获利。
正确答案是:有,且答案就在你自己身上。
我可明确的告诉你:成功交易的一个秘密就是找到一套适合你的交易系统。这交易系统是非机械的,适合你自己个性的,有完善的交易思想、细致的市场分析和整体操作方案的。
交易系统,或说系统的交易方法,才是你长期稳定获利的正确方法。
Ⅳ A股市场个人量化交易者,需要哪些工具
量化交易的前提是量化,而量化就是建立数学模型。数学模型是理解量化交易的前提。数学模型就是把具体事物数字化的过程,比如股票跌涨的统计图,如果没有统计图我们就必须通过研究具体的数字并且通过加减法去了解某只股票的近期走向,但当某一天有人发明了折线统计图,只要简单的把代表某个数字的点画出来然后连接起这些点,就可以一眼看出跌涨幅度。其实数学模型就是这样一种抽象现实事物的工具。
股票量化交易中的模型建立是非常复杂的,拥有非常多的参数,数据量也非常大,数据分析的过程也十分复杂。这样做的好处就是数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
量化交易技术盛行于现今多种金融交易机构当中,已经成为了机构交易当中占据重要地位的交易手法,然而散户如何能够跨过量化交易的门槛,成为一名量化交易者呢?答案就是使用策略炒股通软件平台进行交易。
Ⅳ 如何建立一个股票量化交易模型并仿真
研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态,其最重要手段的概率取胜,最重要的技术是概率统计,最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时,也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去,因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方,我们看病,中医与西医的诊疗方法是不同,中医是望、闻、问、切,最后判断出的结果,很大程度上基于中医的经验,主观定性程度大一些;西医就不同了,先要病人去拍片子、化验等,这些都要依托于医学仪器,最后得出结论,对症下药。中医对医生的经验要求非常高,他们的主观判断往往决定了治疗效果,而西医则要从容得多,按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医,它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路:选定某些技术指标(我们称之为参数,往往几个组成一组),并将每一个参数的数据范围进行分割,成几等份。然后,用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序,连接至大型数据库进行统计计算,自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用,因为这里涉及到一个概率陷阱的问题,比如说,有1到100这一百个数字放在那里,现在让你选择,请问你选到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明,而是概率的必然。所以,在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证,只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略:我们选用96年后的市场数据,因为96年股市有过一次交易政策改革(你可以自己查询了解一下),为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备:高计算性能电脑,家用电脑也可以,不过运算时间会很长,我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法:可以选用遗传算法,但我在这里陪大家做的是比较简单的模型,所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件:我采用的是免费的大型数据库MYSQL,ASP网络编程语言,以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。
Ⅵ 股票如何实现量化交易
采用交易接口介入,文化财经好像有!
Ⅶ 那些股票量化交易系统是怎么操作的
股票量化交易系统
是根据系统里面的固定系统内容进行操作的。
Ⅷ 如何打造自己的量化交易系统
语言用python比较方便,搭建一个回测框架,接入JQData量化金融数据,一个简单的投研平台就做好了。再根据各种需求去完善,比如模拟交易、归因分析等等。
或者聚宽金融终端会方便一些,可以接入本地数据库,链接IDE编辑,接入python库等等
Ⅸ 个人能做量化交易吗
认真帮你回答这个问题,楼主可能想问的是,
1、个人有必要做量化交易吗。
2、个人如何实现量化交易。
回答 1:个人有必要做量化交易吗。?
中国股市创立以来的二十多年间,股市从公开的投融资平台,变成了许多股民一夜暴富的梦境。股市沦为赌场,散户们被当作“韭菜”。抛开牛市的狂热和股灾的哀嚎,我们需要静下心来想一想,是不是我们应该用更理性或是更科学的方法来对待股市投资这样一件严肃的事情呢?新兴的量化交易正在尝试提供一种理性投资的解决方案,通过大量的计算建立科学的盈利模型,以“大概率”赚钱事件为操作思路。
传统技术分析的本质就是寻找价格规律,基本面分析又何尝不是呢?有了计算机的帮助,这些找规律的事情完全可以由计算机完成,所以A股市场的 个人投资者是非常有必要尽早参与到量化交易的过程中来。
回答2:个人如何实现量化交易。?
个人实现量化交易分两种情况:
一种是你拥有全天候研究的“必要环境土壤”。这种情况你可以直接依据个人所拥有的资源平台(有些收费、有些免费)。
全天候研究的“必要环境土壤”是指——个人的程序语言能力(如matlab,python等等),以及充分的资源硬件与软件设备,如研究量化策略的模型软件(如天软TS系统等等——年费很贵,个人别想,如果你是在券业从业机构的量化研究部门上班,就别当别论,你可以充分调动这些软件资源),简单来说,就是量化策略到底能不能用、敢不敢用在实盘上。需要大量的研究环境。这种方式,不适合个人投资者。
一种是市面上已经出现一些,即有的量化交易系统,与研究平台。个人投资者,在没有足够的研究资本情况下,完全是可以实现傻瓜式一键实现实盘量化交易的(这里指的是股票)。量化交易策略模型也是现成的,您可以用现成的模型,也可以个性化改动模型的参数设置。具体实现方式,为避免广告嫌疑,见名+VX。
Ⅹ 股票量化一般是什么思路
量化,实际就是程序化交易,是炒股的一种方法,
这种方法早在上世纪80年代就已经有人在尝试了,
量化说简单也简答,
例如你发现某种选股方法选出股票会涨不管你是长期持有,还是短线交易.这种方法是否好用,一般人就是去历史走势中去人工翻看,以验证.
量化就是把这个方法做成程序,然后让计算机去历史数据中回测,然后自动算出例如胜率,收益,回撤,风险等等.
如果收益很好,可以进行实盘实验,但人有可能执行力不够,量化还包括自动交易.
量化是提高炒股分析效率和交易效率的一种方法.
现在的量化已经很普及了,现在一般的行情软件都支持公式编辑指标,回测.现在就连手机版都可以使用自己编制的公式指标了.
例如下图指标手机版,自动画黄金分割线.