美股量化交易策略

Ⅰ 量化交易中所谓的问题怎么解释

1. 区分好样本内数据和样本外数据，这个和机器学习很类似，样本内数据用于训练，样本外数据用于校验。这样做的目的是为了避免过拟合陷阱。
2. 收益的分布，看看你回测后所有交易的收益分布，看看你的收益来源是少数的几次大的收益还是来源多次的小的收益。来源于大的收益，你的收益波动性就很大，实盘往往会达不到你的效果。
3. 参数的稳定性。如果你某个参数过敏感，随便调整下就对收益影响很大，那你实盘的情况和模拟盘也有很大可能会有出入。
这类策略严格来说，避免了一些常见的坑，还是比较容易做到回测和实盘类似的。
对于高频交易来说，回测和实盘的差距就更大了，需要注意的点就更多了，简单列出几个吧：
1. 数据的精度，基本来说，这类策略需要是全部行情严格按照时间戳来回放，分钟级别的都太粗糙了。
2. 滑点问题，实盘很难避免滑点，你要估计出一个滑点的数字，在回测里扣除。
3. 行情的延迟问题，在回测里行情是没有延迟的，而在实盘行情必然有延迟，这部分也会对收益有很大影响。
4. 成交问题，有些策略，比如被动做市商策略，你需要自己模拟订单的撮合成交情况，这部分和实盘往往有很大差距，你需要尽可能的去近似。而你采用交易所提供的模拟撮合环境的话，基本上是不可信的。
5. 在实盘因为延迟的缘故，你还会遇到反向选择的问题，你也需要去评估实盘和回测这方面的差距。

Ⅱ 弱弱的问一下!美国为什么要退出量化宽松政策退出会有什么不好的后果为什么退出量化宽松股市会下跌

美国利率周期转向？

英国《金融时报》
迈克尔•麦肯兹 史蒂芬•福利
纽约报道

就像堵车时的高速公路一样，投资者现在正堵在美国债券市场的高速路出口。
尽管美联储(Fed)及其主席本•伯南克(Ben Bernanke)多次明确表示，只有美国经济出现实质性改善，未来才会缩减每月850亿美元的债券购买计划，但美国国债投资者听到的只有一点：利率周期正在转向，现在该抛售债券了。
RBS Securities策略师约翰•布里吉斯(John Briggs)表示，美联储已发出信号，除非数据走弱，否则量化宽松政策将在9月开始逐步放缓：“很可能在9月开始放缓，除非有数据支持其他情况。”
在努力应对利率风险之际，投资者面临的一个重大问题是，在固定收益基金已遭遇数月巨额亏损之后，债券收益率将升至多高的水平。债券收益率走势与价格相反。
美联储大举购买国债和抵押贷款债券导致债券票面利率极低，因此哪怕收益率只是微弱上涨，也会让投资者的投资组合受到很大影响。
无限期的量化宽松政策还促使投资者追逐收益更高的公司债券以及高股息股票，这些领域也会受到利率周期急剧转向的冲击。
昨日，10年期国债收益率跳涨至2.47%的22个月高点，这突显出利率急剧转向的可能性。
“政策制定者面临的问题是，退出迹象（不管它被描述得多么温和）使得在关键价格关口突破后，几乎没有买家愿意进入市场，”道明证券(TD Securities)经济学家埃里克•格林(Eric Green)表示，“美联储能够控制量化宽松政策的购买举措，但其能力是有限的。”
主要的危险是今年夏季市场波动性将不会减弱。缓慢且有控制地退出量化宽松政策，对于联邦公开市场委员会(FOMC)及其主席的真正考验，将是投资者的反应以及未来几周他们将如何利用手中的资金。美联储退出量化宽松政策将远远早于真正的紧缩政策出台（预计在2015年）。
根据EPFR的数据，过去两周，债券基金资金流出达到创纪录水平，投资者将总计270亿美元的资金撤出该领域。伴随而来的是交易所交易基金(ETF)的大举赎回，因投资者抢着走在美联储退出量化宽松之前。
更让人担忧的是，抛售规模会越来越大，从而导致收益率上升过高，这将最终不利于经济复苏。
瑞穗证券(Mizuho Securities)首席投资策略师卡麦恩•格里高利(Carmine Grigoli)表示：“从本质来看，金融市场是基于预期的，因此债券价格将立即对央行政策可能的变化做出回应，而不是像某些官员所希望的那样逐渐做出回应。”
债券收益率跃升让股市感到不安，自美联储会议周三结束以来，标准普尔500指数(S&P 500)已下跌3%。昨日这帮助遏制了国债价格的下跌，但它们仍显脆弱，因为公司债券和抵押贷款债券持有者希望抛售政府债券，以保护其投资组合不受利率风险的影响。
尽管伯南克坚称支持住房市场是一个关键政策目标，但流动性最强的抵押贷款支持证券(MBS)的收益率昨日跳涨至逾3.30%的20个月高点。这可能会迅速抑制住房需求。抵押贷款批发利率的上涨通常会在几个小时之内传递下去，因银行会提高新的30年期固定利率抵押贷款的利率。对于美联储逐渐缩减债券购买规模的担忧上月对市场造成冲击，30年期抵押贷款平均利率一年多来首次超过4%。
收益率上涨可能会在某一刻吸引买家，至少，这会帮助缓解资产泡沫的担忧，从杰里米•斯坦(Jeremy Stein)到伯南克自己，多位美联储官员今年曾表达过这种担忧。随着预算赤字继续改善，在未来缩减每月450亿美元国债购买规模的同时，政府债券发售也将减少。
贝莱德(BlackRock)美国固定收益部门联合主管里克•雷德(Rick Reider)表示，最近收益率上升代表着量化宽松政策所带来的人为低利率的结束。
他认为，10年期国债收益率可能会达到2.5%，但他表示，温和增长、低通胀以及美联储的资产购买计划将阻止国债收益率大大突破这一关口：“债券收益率正处于一个更高区间，但仍处于历史低位。”

译者/梁艳裳

资料来源：ft中文网

Ⅲ 股票量化交易系统有用吗

股市是一门经济学，哲学，概率学，心理学的综合体，想要成功，需要不断去感悟去总结每一次的失败，这样才能走的更好更远。

第一个理念：

顺势而为

股市的大趋势决定个股的走势，当指数大涨时个股更容易爆发，这个时候适合重仓介入，当然要注意获利就出;当市场处于弱势时，就要考虑轻仓介入，不盲目追涨。

第二个理念：

选定有价值的公司

在投资中，选定有价值的公司很重要，因为这些公司有很强的上涨潜力，一旦市场有好的信号，或者公司有大利好时，股价就会飞速上涨，所以这样的公司更容易让普通股民赚到钱。

第三个理念：

分批建仓 坚持到底

在投资中，投资者要住的是要做好投资策略，一般的策略就是分批建仓，在市场下跌时以倒金字塔形态建仓，在市场上涨时，以金字塔形态减仓。如果股票短期被套，市场情况还可以的话，则要选择坚持持仓。

天字一号量化交易系统通过设定不同的各种指标条件，一旦市场交易情况满足这些条件时就自动弹出一些操作指示；设定值达到开仓条件，系统会弹出买入信号、设定值达到减仓条件卖出一半或者全部卖出等。

Ⅳ 量化交易有哪些难题

量邦科技资深人士总结：
(1)股票、基本面、新闻消息之间的关系不停变化

记得2009年美股到达低点的时候，很多“低质”公司的回报大大高于“优质”公司的回报。很多3块钱的“垃圾股”可以在很短时间内涨到10块钱，而高价的优质公司的股票想要翻一倍都要花上很久很久。而在另一段时间跨度或者另一个市场里，可能又是另一番情景。所以跨市场、长期有效的量化交易系统极少甚至可以说没有。

(2)有些关键信息并不容易量化

微博是市场突发消息和传闻的最大出处，所有投资者都不会无视这里传出的讯息。但是这里的消息格式往往不规范，语法也千奇百怪，你无法让计算机程序挑选出有效信息并运用于自动交易中。

(3)过去并不代表未来

多数时候，通过历史数据测试可以证明的你的设计交易策略在过去的表现，这是量化交易世界中非常重要的一块内容。不过并不是所有人都能意识到，过去不代表未来。这意味着一些交易策略在过去表现的很好，但是在未来可能会带来巨大的亏损

Ⅳ 美国股市交易员必读的三本书

看了一些其他回答，大多数推荐的都是一些宏观上的经济书籍，可以参考为作为一个经济学家需要推荐的书籍的答案。只有寥寥几个推荐的书籍我也深表赞同。

我不懂宏观微观经济学经济学，像什么就业、通胀和利率的关系构架，各个经济数据之间的关联。当然这些对于交易能起到一定的作用。但是整体来说，交易说起来并没有那么复杂与高大上，没有很多公式，没有太多推理，仅是一项复杂的事情简单化，简单的事情重复做的一件死板又无趣的工作。

而对与一个交易者来说成长阶段无非就以下四个阶段，大概说下每个阶段有所帮助的书籍；如果说炒美股必经的几个阶段的话那么美国股市交易员必读的话美股研究社还是推荐以下几本系统化地美股交易员必读书单：

第一：基础知识的学习（包括技术面和基本面）
技术面书籍推荐：
《期货市场技术分析》美&约翰·墨菲著
《日本蜡线图技术》美&史蒂芬·尼森著
对于初学者来说，这两本书是相当全面的概括了市场两大主流技术分析的分析逻辑，以及交易技巧，也是初学交易者必读书籍。当然还有一些技术分析的衍生版像《道氏理论》《波浪理论》以及一些指标等等相关书籍，也可以大体了解。
基本面其实推荐平时多看看财经日历，网络搜搜各数据说明，了解一些市场焦点状况，以及一些大型数据的影响和变化。像利率和议息会议，货币政策，通胀报告，非农，GDP，CPI，ADP，PPI，EIA等一些相对较重要的数据对于盘面的影响以及造成的盘面风险点，作为大致了解，不需要深入解析数据。

第二：心态的学习和培养（当学习很多交易技巧后，发现市场并不是靠技术就能生存的，很多时候面对真金白银难免会产生心态上的涟漪）
推荐书籍：
《股票作手回忆录》美&埃德温·利非弗著
《十年一梦：一个操盘手的自白》青泽著
《走出幻觉走向成熟》金融帝国著
《社会心理学》美&戴维·迈尔斯著
《金融心理学》挪威&拉斯·特韦德著
头三本书，是金融从业者必读书籍，可以通过了解学习他人成长过程，构建自己的交易理念。每每交易中遇到问题和挫折时，翻来看看，经常会发现内容会有一些自己的缩影，每次翻阅都会有一定收获。第四本以及第五本是心理学方面书籍，其实金融战就是心理战，不懂心理学是不行的。社会心理学这本书写的非常好，浅显易懂，不仅对金融交易有用，对日常生活也很有用。有兴趣的朋友还可以看看行为金融学方面的书籍，个人认为，行为金融学是未来金融学研究的主流。

第三：交易系统的构成（其实第三点基本上和第二点同时构建，看过一些心态培养的书籍，了解到他人的交易理念，从而就需要开始构建自己的交易体系，而同样来说，交易系统的构建也正是为了更好的控制交易心态问题，以客观、规则化的制度使交易变得具体化、明确化从而不至于在交易过程中对不确定性产生畏惧与贪婪，相辅相成）
推荐书籍：
《海龟交易法则》美&柯蒂斯·费思著
《专业投机原理》美&维克多·斯波朗迪著
《外汇交易24堂精品课》魏强斌著
《走进我的交易室》美&亚力山大·艾尔德著
海龟交易法则对于如何建立、评估、改进自己的交易系统有一个全面的了解。同样再建议广大朋友看一些概率统计方面的书籍，因为金融交易没有那一次是必胜的，所以提高概率也是金融交易的基础。那么如何客观统计概率也是必要学习的。专业投机原理中的量化风险的理念非常值得学习。24堂课的这本书虽然是讲外汇交易的，但是很多理念通用于任何交易，尤其是书中的关于随机强化和一致强化的分析，以及对于胜率和盈亏比之间的矛盾的分析，非常精彩。走进我的交易室是一本综合性很强的书，交易系统、风险管理和心态控制全面的介绍了，有利于形成全面的金融交易理念。

第四：执行与升华（当交易系统形成，并且在历史统计之中，处于正向发展，那么所要做的就是执行，改进，以及升华）
推荐书籍：
《交易心理分析》美&马克·道格拉斯著
《幽灵的礼物》美&阿瑟·L·辛普森著
以及一些提高思维高度的书籍。
作为金融交易者，无论在有多好的系统的前提下，也是需要面对心理上的影响，而完整明确的认识市场，有助于交易员更好的整体控制心理与稳定执行交易系统，交易心里分析和幽灵的礼物相对比较完整的讲解了整个市场，不管是从系统还是从心态上的解决都有良好的参考意义。还有一些可以提高高度跳出原始思维的书籍，比如《道德经》《反经》《了凡四训》《传习录》《乌合之众》《失控》《思考的技术》《当下的力量》等等，其实个人看得书籍也并不多，在此推荐一些，同样如果有好的书籍也希望可以推荐给我。

以上是我从我读过的近百本书里挑出来的觉得很好的书。

总的来说，我觉得金融交易是一个系统工程，基本的经济学知识、金融学知识、概率统计知识、心理学知识是需要具备的，此外，还需要从哲学里面吸取营养来形成自己良好的世界观人生观和价值观。我记得亚历山大在走进我的交易室一书中说没有人会认为不经过努力学习就可以成为一个优秀的医生，但是却有很多人天真的认为不经过努力学习就可以成为一个交易高手。

Ⅵ 量化交易主要有哪些经典的策略

这是别人总结的，我也是复制他人的请参考一下吧！
量邦科技资深人士总结：
(1)股票、基本面、新闻消息之间的关系不停变化

记得2009年美股到达低点的时候，很多“低质”公司的回报大大高于“优质”公司的回报。很多3块钱的“垃圾股”可以在很短时间内涨到10块钱，而高价的优质公司的股票想要翻一倍都要花上很久很久。而在另一段时间跨度或者另一个市场里，可能又是另一番情景。所以跨市场、长期有效的量化交易系统极少甚至可以说没有。

(2)有些关键信息并不容易量化

微博是市场突发消息和传闻的最大出处，所有投资者都不会无视这里传出的讯息。但是这里的消息格式往往不规范，语法也千奇百怪，你无法让计算机程序挑选出有效信息并运用于自动交易中。

(3)过去并不代表未来

多数时候，通过历史数据测试可以证明的你的设计交易策略在过去的表现，这是量化交易世界中非常重要的一块内容。不过并不是所有人都能意识到，过去不代表未来。这意味着一些交易策略在过去表现的很好，但是在未来可能会带来巨大的亏损。

Ⅶ 如何看待量化交易的回测

美股研究社指出：不同风格的策略对于回测的要求是不同的，比如对于多因子选股或者趋势策略等，需要注意的几点是：

1. 区分好样本内数据和样本外数据，这个和机器学习很类似，样本内数据用于训练，样本外数据用于校验。这样做的目的是为了避免过拟合陷阱。

2. 收益的分布，看看你回测后所有交易的收益分布，看看你的收益来源是少数的几次大的收益还是来源多次的小的收益。来源于大的收益，你的收益波动性就很大，实盘往往会达不到你的效果。

3. 参数的稳定性。如果你某个参数过敏感，随便调整下就对收益影响很大，那你实盘的情况和模拟盘也有很大可能会有出入。

这类策略严格来说，避免了一些常见的坑，还是比较容易做到回测和实盘类似的。
京东量化最新推出了一些通达信的技术指标还不错，你们可以去看一下，应该能学到好多东西。

Ⅷ 量化交易系统可以用到股票上吗

当然可以，而且是任何交易者都可以使用量化交易技术，股票交易数据是很容易采集的，就是分析起来比较麻烦，如果题主是职业散户，美股研究社更建议使用一些软件炒股辅助，策略炒股通主要对有量化思路但又没有编程能力的散户非常试用。它量化了所有股票数据数据，而且还提供多因子策略模型供用户建立自己的策略，通过手机点选就能实现，非常好用。

Ⅸ 伯南克的量化货币政策会不会导致美国长期利率飙升

美联储购买美国长期国债将导致国债价格上升,国债的既期利率下降,因为国债的既期利率等于国债的名义利息/既期价格,名义利息是不变的,因此国债的既期价格的上升就意味着国债的既期利率下降.你问题中第一句是对的,第二句则是不能随意下断语的一个疑问.
如上说述,美联储的做法已经改变了长期国债的的既期利率,但这并不意味着能长期的改变长期国债的利率。如果象中国、日本等持有巨量美国国债的国家，对美圆、美圆资产失去信心而大量抛售美国国债，那么当然有可能使美国国债重新走低，从而使美国的实际利率抬升。而对于美国的债主来说，是极不情愿看到美联储靠印钞票的方式来购买美国国债的，因为这意味着债主们的权益将在必然到来的通货膨胀中减少。如果不考虑其他因素，赶在通胀之前抛售美圆及美国国债是理性的选择。
美联储不可能不明白其中的问题，但为什么还这样做？因为他知道债主们没有其他选择。在现有的国际金融秩序中，找不到美圆的合适替代者是一方面，另一方面也在于象中国这样的债主已经被拴在美国的利益链上了，任何对美国不利的经济举动都将通过国际贸易和资本渠道反过来伤害中国的经济。中国能做的最多也就是今后少买美国国债，而不可能大量抛售手上的美国国债。
因此美国长期利率的飙升仅仅是个理论上的存在，在实际中我们不会看到这个现象。
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如果还有疑问，请留言。
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关于美国国内投资者的选择问题,这是个难题。从长期看，看低美圆是个趋势，但也应当看到，就中短期而言，美国的国债持有者们很难有其他更好的选择。对于投资者而言，目标市场只有那么几块：债券市场、股票市场、期货市场、房地产市场、外汇市场和国外的金融和房地产市场。
对于债券市场而言，在各个公司破产频现的今天有几个投资者愿意买公司债？相对而言，国债的风险要小的多。对于股票市场，在中国的带动下，美股走出了一波比较大的反弹，但这决不意味着股市是一个胜过国债的好去处，经济危机还没有见底，不定时炸弹还随时可能爆炸，股市的风险仍然很大，它能吸引的资金是有限的，那些风险偏好稳健的投资者更愿意投资国债。对于期货市场，本来就是一个投机的市场，他吸引的是高风险偏好的投资者，本来就与国债市场离的比较远，而目前的情况不是很明朗，进入期货市场的资金也会减少，看一下期货市场的成交量就知道了。外汇市场也是个投机市场，而且容量太小，如果没有出现好的机会（比如象97年亚洲金融风暴），它无法撼动国债市场的资金。最后只剩下国外市场了，欧洲？不行，衰退的比美国更严重。日本？不行严重依赖出口，向中国的转移已经将国内制造业掏空，长期的财政赤字和0利率政策使得日本经济弱不经风。金砖四国？可能唯一的希望也只有这了，但是俄罗斯的石油依赖症很严重，巴西的底子太薄，又经历了货币的大幅震荡，印度还不错可是市场还太小容不下太多的资金。。。。。。看来看去只有中国才是“救市主”财政赢余+外汇赢余+外贸赢余+汇率升值预期+金融业没有开放+高储蓄+医疗改革+开发农村市场。。。。。。一切的一切似乎都在昭示，中国是外资的最好去处。
但是，正如前说的，如果美圆大举流出美国，将推升美圆利率，从而严重打击世界经济，并通过贸易和资本渠道影响到中国的经济，从而也会影响美圆的流入！
这个问题是相当复杂而敏感的，任何异动都可能改变整个资金的走向！