决策树对于保险公司的作用

❶ 决策树的优点

决策树易于理解和实现，人们在在学习过程中不需要使用者了解很多的背景知识，这同时是它的能够直接体现数据的特点，只要通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。
对于决策树，数据的准备往往是简单或者是不必要的，而且能够同时处理数据型和常规型属性，在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的结果。
易于通过静态测试来对模型进行评测，可以测定模型可信度；如果给定一个观察的模型，那么根据所产生的决策树很容易推出相应的逻辑表达式。

❷ 管理学-决策树问题，求详解

----------销路好0.7 100万
......1--|
. ----------销路差0.3 -20万
.
. ------------销路好0.7 40万
I--......2--|
. ------------销路差0.3 30万
.
. -----扩建4 95万
. -----------Ⅱ---|
. | -----不扩建5 40万
......3--|
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---------------销路差0.3 30万

方案一：结点1的期望收益是（0.7*100-0.3*20）*10-300=340
方案二：结点2的期望收益是（0.7*40+0.3*30）*10-140=230
方案三：结点4的期望收益是95*7-200=465，大于结点5的期望收益40*7=280，所以销路好时，扩建比不扩建好，结点3的期望收益是（0.7*40*3+0.7*465+0.3*30*10）-140=359.5
可以看出，三种方案中方案三最好

弄着一个决策树真费劲，不如在word上好弄

❸ 决策树对于常规统计方法的优缺点是什么

决策树对于常规统计方法的优缺点：
优点：
1、可以生成可以理解的规则；
2、计算量相对来说不是很大；
3、可以处理连续和种类字段；
4、决策树可以清晰的显示哪些字段比较重要。
缺点：
1、对连续性的字段比较难预测；
2、对有时间顺序的数据，需要很多预处理的工作；
3、当类别太多时，错误可能就会增加的比较快；
4、一般的算法分类的时候，只是根据一个字段来分类。
决策树法具有许多优点：条理清晰，程序严谨，定量、定性分析相结合，方法简单，易于掌握，应用性强，适用范围广等。人们逐渐认识到，在投资方案比较选择时考虑时间因素，建立时间可比原则和条件的重要性。当今的社会经济活动中，竞争日趋激烈，现代企业的经营方向面临着许多可供选择的方案，如何用最少的资源，赢得最大的利润以及最大限度地降低企业的经营风险，是企业决策者经常面对的决策问题，决策树法能简单明了地帮助企业决策层分析企业的经营风险和经营方向。必然地，随着经济的不断发展，企业需要做出决策的数量会不断地增加，而决策质量的提高取决于决策方法的科学化。企业的决策水平提高了，企业的管理水平就一定会提高。

❹ 决策树法

图自己画，书上有例子
E(甲)=(430*0.7+(-60)*0.3)*6-800=898
E(乙)=(210*0.7+35*0.3)*6-250=695
E(丙)=(105*0.7+25*0.3)*6=486
我也是依葫芦画瓢，大家还是把书上例子看懂比较保险，错了要告诉我

❺ PMP中，决策树工具是什么 什么环境下用用来解决什么问题有同类别的工具嘛各自优缺点是什么

11章风险里面的，定量风险分析

❻ 决策树的适用范围是什么

决策树的适用范围：
科学的决策是现代管理者的一项重要职责。我们在企业管理实践中，常遇到的情景是：若干个可行性方案制订出来了，分析一下企业内、外部环境，大部分条件是己知的，但还存在一定的不确定因素。每个方案的执行都可能出现几种结果，各种结果的出现有一定的概率，企业决策存在着一定的胜算，也存在着一定的风险。这时，决策的标准只能是期望值。即，各种状态下的加权平均值。
针对上述问题，用决策树法来解决不失为一种好的选择。
决策树法作为一种决策技术，已被广泛地应用于企业的投资决策之中，它是随机决策模型中最常见、最普及的一种规策模式和方法此方法，有效地控制了决策带来的风险。所谓决策树法，就是运用树状图表示各决策的期望值，通过计算，最终优选出效益最大、成本最小的决策方法。决策树法属于风险型决策方法，不同于确定型决策方法，二者适用的条件也不同。应用决策树决策方法必须具备以下条件：
1、具有决策者期望达到的明确目标；
2、存在决策者可以选择的两个以上的可行备选方案；
3、存在着决策者无法控制的两种以上的自然状态(如气候变化、市场行情、经济发展动向等)；
5、不同行动方案在不同自然状态下的收益值或损失值(简称损益值)可以计算出来；
6、决策者能估计出不同的自然状态发生概率。
决策树(decisiontree)一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。

❼ 决策树法分为那几个步骤

1、特征选择

特征选择决定了使用哪些特征来做判断。在训练数据集中，每个样本的属性可能有很多个，不同属性的作用有大有小。因而特征选择的作用就是筛选出跟分类结果相关性较高的特征，也就是分类能力较强的特征。在特征选择中通常使用的准则是：信息增益。

2、决策树生成

选择好特征后，就从根节点触发，对节点计算所有特征的信息增益，选择信息增益最大的特征作为节点特征，根据该特征的不同取值建立子节点；对每个子节点使用相同的方式生成新的子节点，直到信息增益很小或者没有特征可以选择为止。

3、决策树剪枝

剪枝的主要目的是对抗「过拟合」，通过主动去掉部分分支来降低过拟合的风险。

【简介】

决策树是一种解决分类问题的算法，决策树算法采用树形结构，使用层层推理来实现最终的分类。

❽ 决策树分类的原理

决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。它提供一种在什么条件下会得到什么值的类似规则的方法。决策树分为分类树和回归树两种，分类树对离散变量做决策树，回归树对连续变量做决策树。

如果不考虑效率等，那么样本所有特征的判断级联起来终会将某一个样本分到一个类终止块上。实际上，样本所有特征中有一些特征在分类时起到决定性作用，决策树的构造过程就是找到这些具有决定性作用的特征，根据其决定性程度来构造一个倒立的树--决定性作用最大的那个特征作为根节点，然后递归找到各分支下子数据集中次大的决定性特征，直至子数据集中所有数据都属于同一类。所以，构造决策树的过程本质上就是根据数据特征将数据集分类的递归过程，我们需要解决的第一个问题就是，当前数据集上哪个特征在划分数据分类时起决定性作用。

❾ 考研金融学专业的研究方向都有哪些

一、金融经济(含国际金融、金融理论)
具体研究马克思、凯恩斯和斯密及当代著名经济学家所阐述的金融学原理；研究虚拟经济与实际经济的关联与影响;研究金融发展与经济增长之间的关系，分析金融政策的期限结构和动态反馈机制，以及各国银行制度与法规比较等。
热度分析：截至2007年3月末，我国外债余额为3315.62亿美元(不包括香港特区、澳门特区和台湾地区对外负债)，比上年末增加85.74亿美元，增长2.65%。许多新兴的名词如外汇储备增速、开放资本项目管制、国有银行股改、股票印花税都涉及到重要的金融经济理论问题。
就业方向：该方向就业范围比较广泛，与其他各个方向都有交叉的地方。毕业生主要去向是外向型投资银行、证券公司、保险公司、基金管理公司和商业银行等外资金融机构，以及中资金融机构的涉外部门、跨国公司投融资部门和政府经济管理部门等相关工作。
二、投资学
投资学主要包括证券投资、国际投资、企业投资等几个研究领域。
热度分析：中国股市经历牛市后，人们对投资学的兴趣也随之高涨，其实投资不仅仅是证券投资，其范围极广泛。国家发展、企业赢利、个人获利，都离不开投资。
就业方向：一般来说，投资学专业的毕业生主要有以下几个毕业去向：第一，到证券、信托投资公司和投资银行从事证券投资;第二，到企业的投资部门从事企业投资工作;第三，到政府相关部门从事有关投资的政策制定和政策管理;第四，到高校、科研部门从事教学、科研工作。需要说明的是，应届毕业生的第一份工作一般都是一线的操作员，因为没有任何单位会让一个没有工作经验的员工进入管理层，即使是基层管理岗位。
三、货币银行学
主要研究的是跟银行及国家货币政策相关的问题，这里的银行包括中央银行和商业银行等等。
热度分析：2006年以来，借助人民币汇率对美元升值效应，各家银行纷纷推出本、外币理财新产。之前就倍受关注的银行业持续加温，成为热点。
就业方向：该专业方向主要在银行系统、学校和科研单位从事金融业务和管理工作，多在金融教学、研究领域就业。随着我国证券市场的不断完善，进入工商企业和上市公司成为许多金融人才的就业方向。
四、保险学
保监会将保险专业的教学模式分为"西财模式"、"武大模式"和"南开模式"，其对应的大学分别是西南财经大学、武汉大学和南开大学。而保险业的"黄埔军校"则是位于湖南长沙的保险职业学院。
热度分析：在我国，保险业被誉为2l世纪的朝阳产业。首先，我国巨大的人口基数以及人口的老龄化有利于保险业市场的扩张；其次，我国目前的保险深度及保险密度都很低，有很大的市场潜力；第三，人均收入水平的不断提高，为保险业市场扩大规模提供良好的经济基础。保监会《中国保险业发展"十一五"规划纲要(讨论稿)》预计，未来5年我国保险业务收入年均增长15%左右。今年来许多险种受到关注：银行保险、航意险、交强险、健康险、体育保险、房贷险、农业保险、高管责任险。
就业方向：许多人误以为保险专业就业就是卖保险，实际上保险营销只是保险业中一部分工作，其它工作诸如组训、培训讲师、核赔核保人员和资金运作人员、精算人员。毕业生主要到保险公司、其他金融机构、社会保险部门及保险监管机构从事保险实务工作，也可到高等院校从事教学和研究工作。此外，还有中介企业、社会保障机构、政府监管机构、银行和证券投资机构、大型企业风险管理部门等也需要该方向的毕业生。比较热门的职业有保险代理人、保险核保、保险理赔、保险精算师(FIA)等等。
五、公司理财(公司金融)
又称公司财务管理，公司理财等。一般来说，公司金融学会利用各种分析工具来管理公司的财务，例如使用贴现法(DCF)来为投资计划总值作出评估，使用决策树分析来了解投资及营运的弹性。
热度分析：公司理财近年创下多个之最：贷款之最(E.On)、并购之最(Hospital Corporation of America)、证券化之最(Lloyds TSB Arkle)以及全球第一大IPO交易(中国工商银行)。公司理财相比其他方向是历史较短但发展很迅猛。
就业方向：该专业毕业生可选择各类公司从事融资、投资工作;商业银行、证券公司、基金管理公司等金融机构从事实务工作;也可以在金融监管机构、政府部门从事经济管理工作，或进一步深造后从事教学科研工作。

❿ 决策树在系统功能描述中的作用和特点 速度啊

说明决策树在系统功能描述中的作用：决策树又称判定树，是一种呈数状的图形工具，合适于描述处理中具有多种战略，要根据若干条件的判定，确定所采用策略的情况。功能分析是对数据流程图中处理过程的功能作详细的说明。逻辑判断处理内容的表达常采用决策树，决策表及结构化语言等作为描述的工具。