Ⅰ 求高手帮忙，时间序列分析预测法一般用于那些方面，有什么优缺点
时间序列是指同一变量按事件发生的先后顺序排列起来的一组观察值或记录值。构成时间序列的要素有两个：其一是时间，其二是与时间相对应的变量水平。实际数据的时间序列能够展示研究对象在一定时期内的发展变化趋势与规律，因而可以从时间序列中找出变量变化的特征、趋势以及发展规律，从而对变量的未来变化进行有效地预测。
时间序列的变动形态一般分为四种：长期趋势变动，季节变动，循环变动，不规则变动。
时间序列预测法的应用：
系统描述
根据对系统进行观测得到的时间序列数据，用曲线拟合方法对系统进行客观的描述。
系统分析
当观测值取自两个以上变量时，可用一个时间序列中的变化去说明另一个时间序列中的变化，从而深入了解给定时间序列产生的机理。
预测未来
一般用ARMA模型拟合时间序列，预测该时间序列未来值。
决策和控制
根据时间序列模型可调整输入变量使系统发展过程保持在目标值上，即预测到过程要偏离目标时便可进行必要的控制。
时间序列预测法的基本特点是：
假定事物的过去趋势会延伸到未来；
预测所依据的数据具有不规则性；
撇开了市场发展之间的因果关系。
找的好辛苦！！！
Ⅱ 时间序列分析中，ADF检验和D-W检验都是干什么的 它们的结果有什么联系
ADF检验是单位跟检验。其实就是检验数据序列的平稳性，如果存在同阶平稳的话，就可以对它们进行协整检验。
Ⅲ 求《金融时间序列分析(中文第3版)》(RueyS.Tsay)的 pdf
《金融时间序列分析(中文第3
亲，手机用户部分网址不可见=转到电脑即可，如可见复制网址到浏览器即可下载
资源已光速上传网络云，请尽快查收吧。
若满意请【采纳】呦！有疑问请及时追问。
亲请放心下载，附件下载的财富值只针对其他童鞋，
提问者无需再支付财富值了哟，么么哒！
Ⅳ 灰色预测，比较它和时间序列分析在预测时的异同
ARIMA模型要求数据平稳，
灰色模型要求通过级比检验，
而神经网络则对
数据的体量有要求，
Ⅳ 预测时间序列时，准确性测试的相对误差在什么范围内，说明拟合效果较好速回，谢谢
对模型拟合的好坏不能光看相对误差值, 应该关注残差的分布(是否为白噪声),系数的显著性如何等等,这些都有一系列的检验方法. 预测能力取决于模型的质量,所以对预测能力的评价就是对模型本身的评价.
Ⅵ 时间序列分析预测法优缺点
时间序列分析预测法有两个特点：
①时间序列分析预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展，它的前提是假定事物的过去会同样延续到未来。事物的现实是历史发展的结果，而事物的未来又是现实的延伸，事物的过去和未来是有联系的。市场预测的时间序列分析法，正是根据客观事物发展的这种连续规律性，运用过去的历史数据，通过统计分析，进一步推测市场未来的发展趋势。市场预测中，事物的过去会同样延续到未来，其意思是说，市场未来不会发生突然跳跃式变化，而是渐进变化的。
时间序列分析预测法的哲学依据，是唯物辩证法中的基本观点，即认为一切事物都是发展变化的，事物的发展变化在时间上具有连续性，市场现象也是这样。市场现象过去和现在的发展变化规律和发展水平，会影响到市场现象未来的发展变化规律和规模水平；市场现象未来的变化规律和水平，是市场现象过去和现在变化规律和发展水平的结果。
需要指出，由于事物的发展不仅有连续性的特点，而且又是复杂多样的。因此，在应用时间序列分析法进行市场预测时应注意市场现象未来发展变化规律和发展水平，不一定与其历史和现在的发展变化规律完全一致。随着市场现象的发展，它还会出现一些新的特点。因此，在时间序列分析预测中，决不能机械地按市场现象过去和现在的规律向外延伸。必须要研究分析市场现象变化的新特点，新表现，并且将这些新特点和新表现充分考虑在预测值内。这样才能对市场现象做出既延续其历史变化规律，又符合其现实表现的可靠的预测结果。
②时间序列分析预测法突出了时间因素在预测中的作用，暂不考虑外界具体因素的影响。时间序列在时间序列分析预测法处于核心位置，没有时间序列，就没有这一方法的存在。虽然，预测对象的发展变化是受很多因素影响的。但是，运用时间序列分析进行量的预测，实际上将所有的影响因素归结到时间这一因素上，只承认所有影响因素的综合作用，并在未来对预测对象仍然起作用，并未去分析探讨预测对象和影响因素之间的因果关系。因此，为了求得能反映市场未来发展变化的精确预测值，在运用时间序列分析法进行预测时，必须将量的分析方法和质的分析方法结合起来，从质的方面充分研究各种因素与市场的关系，在充分分析研究影响市场变化的各种因素的基础上确定预测值。
需要指出的是，时间序列预测法因突出时间序列暂不考虑外界因素影响，因而存在着预测误差的缺陷，当遇到外界发生较大变化，往往会有较大偏差，时间序列预测法对于中短期预测的效果要比长期预测的效果好。因为客观事物，尤其是经济现象，在一个较长时间内发生外界因素变化的可能性加大，它们对市场经济现象必定要产生重大影响。如果出现这种情况，进行预测时，只考虑时间因素不考虑外界因素对预测对象的影响，其预测结果就会与实际状况严重不符。
Ⅶ sen trend test 这种时间序列趋势分析方法可以用什么统计分析工具、模型或者软件来实现
用散点图来做就可以了
Ⅷ ARIMA时间序列分析结果解读中怎么看用哪个模型
顺序这个分析解读日中怎么看哪个模型，这个模型和模型它是不一样的？
Ⅸ 时间序列分析法的依据与特点有哪些
很多企业以过去的资料为基础，利用统计分析和数学分析预测未来需求。这种方法的根据是：①过去的统计数据之间存在着一定的关系，而且这种关系利用统计方法可以揭示出来；②过去的销售状况对未来的销售趋势有决定性影响，销售额只是时间的函数。因此，企业可以利用这种方法预测未来的销售趋势。
时间序列分析法的主要特点是，以时间推移研究和预测市场需求趋势，不受其他外界因素的影响。不过，在遇到外界发生较大变化，如国家政策发生变化时，根据过去已发生的数据进行预测往往会有比较大的偏差。
望采纳