英伟达基金投资

❶ 英伟达是奔驰最好的选择

当然在GPU硬件方面，英伟达也在不断巩固、增强固有优势。2019年，英伟达收购了成立于1999年的Mellanox公司，该公司是全球数据中心端到端连接解决方案的领先供应商，其领先的InfiniBand互联方案是超算系统的核心组件，速度远超其它技术，占统治地位。也就是说，英伟达通过收购Mellanox公司，弥补了其在数据中心低延迟互联及网络方面的欠缺，不仅具备了超高的服务器计算能力，同时也具备了超快的服务器连接速度。

毫无疑问，通过这些年的发展，如今的英伟达已经不能简单的用显卡供应商来形容了，那么我们该如何定义它？黄仁勋曾说过，英伟达是一家AI公司，更强调英伟达是一家软件公司，和苹果类似，通过售卖硬件盈利的软件公司。

图|来源于网络

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❷ 软银的困境，孙正义的倔强

1981年，24岁的孙正义以1000万日元注册了“SoftBank”。公司成立那天，孙正义雄心勃勃地踩在一个苹果箱上向仅有的两名员工发表演讲；若干年后，要使公司发展成为几兆亿日元销售规模。但两名员工很快就辞职了。

如今，孙正义已经打造出一个庞大的软银帝国。或许这个帝国有不坚固的地方，一些投资看似有失误之处，但是投资就会失败的概率，能承受失败不也是一种了不起的能力吗？况且，现在看起来是失误的投资放在更大的时间尺度里，或许会被证明是一种高瞻远瞩呢。

我们相信，以孙正义的个性，软银对未来的投资并不会停顿下来。毕竟，看得见未来的人，不会甘心困于当下。

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❸ 请问英特尔，英伟达以及锐龙,这三家公司是主要投资做电脑CPU的还是显卡

英特尔做CPU，
英伟达做显卡芯片。
锐龙不是公司，而是AMD生产的CPU，AMD既做CPU也显卡，和前两者竞争。
随着AMD各业务保持增长，与两大半导体巨头英特尔和英伟达的竞争也加剧了。
英特尔仍然是AMD的最主要竞争对手，双方在CPU、数据中心市场展开激烈竞争，而英特尔在财务资源、营销推广以及研发投入的资源上比AMD更丰厚，损害了AMD的收入和利润率。在上周公布的最新财报中，英特尔第二季度营收好于预期。
AMD在7月初推出的7纳米制程的Navi GPU，向英伟达GPU业务发起竞争，这也是英伟达首次与AMD进入价格战。此前英伟达抢先推出GeFore Super系列GPU，以在价格上压制AMD，随后AMD在临近发布Navi GPU时宣布降价进行回应。调研机构Jon Peddie Research数据显示，AMD在第一季度获得了3.9%的GPU芯片市场份额。
在上季度，微软宣布与AMD合作，即将推出的代号为Project Scarlett的下一代游戏机由AMD提供。此外，苹果公司也宣布推出采用AMD Radeon Pro Vega II GPU的新Mac Pro。
AMD被认为是2019年表现最好的半导体股票，今年股价迄今已上涨80%，不过在公布第三财季营收展望后，AMD股价盘后下跌4.1%。

❹ 英伟达发布史上最强计算平台，黄教主：自动驾驶不再担心算力问题

原本应该在今年 3 月份于加州圣何塞举办的英伟达 GTC 2020 大会，因为全球性新冠病毒肺炎的爆发而不得不推迟举行。
比原计划晚了将近 2 个月，英伟达 GTC 2020 终于在 5 月 14 日回归。
不过这一次开发者们没办法在线下集会，只能通过线上直播观看「皮衣教主」黄仁勋的主题演讲。老黄此次是在他硅谷的家中完成了这场别开生面的「Kitchen Keynote」。
虽然是厨房举行，英伟达依然爆出「核弹」，发布了全新一代的 GPU 架构 Ampere（安培）。
在自动驾驶方向上，英伟达通过两块 Orin SoC 和两块基于安培架构的 GPU 组合，实现了前所未有的?2000 TOPS?算力的 Robotaxi 计算平台，整体功耗为?800W。
有业界观点认为，实现 L2 自动驾驶需要的计算力小于 10 TOPS，L3 需要的计算力为 30 - 60 TOPS，L4 需要的计算力大于 100 TOPS，L5 需要的计算力至少为 1000 TOPS。
现在的英伟达自动驾驶计算平台已经建立起了从?10TOPS/5W，200TOPS/45W?到?2000 TOPS/800W?的完整产品线，分别对应前视模块、L2+ADAS?以及?Robotaxi?的各级应用。
从产品线看，英伟达?Drive AGX?将全面对标 Mobileye?EyeQ?系列，希望成为量产供应链中的关键厂商。
1、全新 GPU 架构：Ampere（安培）
2 个月的等待是值得的，本次 GTC 上，黄仁勋重磅发布了英伟达全新一代 GPU 架构 Ampere（安培）以及基于这一架构的首款 GPU NVIDIA A100。
A100 在整体性能上相比于前代基于 Volta 架构的产品有 20 倍的提升，这颗 GPU 将主要用于数据分析、专业计算以及图形处理。
在安培架构之前，英伟达已经研发了多代 GPU 架构，它们都是以科学发展史上的伟人来命名的。
比如 Tesla（特斯拉）、Fermi（费米）、Kepler（开普勒）、Maxwell（麦克斯维尔）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）以及 Turing（图灵）。
这些核心架构的升级正是推动英伟达各类 GPU 产品整体性能提升的关键。
针对基于安培架构的首款 GPU A100，黄仁勋细数了它的五大核心特点：
集成了超过 540 亿个晶体管，是全球规模最大的 7nm 处理器；引入第三代张量运算指令 Tensor Core 核心，这一代 Tensor Core 更加灵活、速度更快，同时更易于使用；采用了结构化稀疏加速技术，性能得以大幅提升；支持单一 A100 GPU 被分割为多达 7 块独立的 GPU，而且每一块 GPU 都有自己的资源，为不同规模的工作提供不同的计算力；集成了第三代 NVLink 技术，使 GPU 之间高速连接速度翻倍，多颗 A100 可组成一个巨型 GPU，性能可扩展。
这些优势累加起来，最终让 A100 相较于前代基于 Volta 架构的 GPU 在训练性能上提升了?6 倍，在推理性能上提升了?7 倍。
最重要的是，A100 现在就可以向用户供货，采用的是台积电的 7nm 工艺制程生产。
阿里云、网络云、腾讯云这些国内企业正在计划提供基于 A100 GPU 的服务。
2、Orin+安培架构 GPU：实现 2000TOPS 算力
随着英伟达全新 GPU 架构安培的推出，英伟达的自动驾驶平台（NVIDIA Drive）也迎来了一次性能的飞跃。
大家知道，英伟达此前已经推出了多代 Drive AGX 自动驾驶平台以及 SoC，包括?Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus?以及?Drive AGX Orin。
其中，Drive AGX Xavier 平台包含了两颗 Xavier SoC，算力可以达到 30TOPS，功耗为 30W。
最近上市的小鹏 P7 上就量产搭载了这一计算平台，用于实现一系列 L2 级自动辅助驾驶功能。
Drive AGX Pegasus 平台则包括了两颗 Xavier SoC 和两颗基于图灵架构的 GPU，算力能做到 320TOPS，功耗为 500W。
目前有文远知行这样的自动驾驶公司在使用这一计算平台。
在 2019 年 12 月的 GTC 中国大会上，英伟达又发布了最新一代的自动驾驶计算 SoC Orin。
这颗芯片由 170 亿个晶体管组成，集成了英伟达新一代 GPU 架构和 Arm Hercules CPU 内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器，最高每秒可运行 200 万亿次计算。
相较于上一代 Xavier 的性能，提升了 7 倍。
如今，英伟达进一步将自动驾驶计算平台的算力往前推进，通过将两颗 Orin SoC 和两块基于安培架构的 GPU 集成起来，达到惊人的 2000TOPS 算力。
相较于 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多，相应地，其功耗为 800W。
按一颗 Orin SoC 200TOPS 算力来计算，一块基于安培架构的 GPU 的算力达到了 800TOPS。
正因为高算力，这个平台能够处理全自动驾驶出租车运行所需的更高分辨率传感器输入和更先进的自动驾驶深度神经网络。
对于高阶自动驾驶技术的发展而言，英伟达正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架构在计算平台方面引领整个行业。
当然，作为一个软件定义的平台，英伟达 Drive AGX 具备很好的可扩展性。
特别是随着安培 GPU 架构的推出，该平台已经可以实现从入门级 ADAS 解决方案到 L5 级自动驾驶出租车系统的全方位覆盖。
比如英伟达的 Orin 处理器系列中，有一款低成本的产品可以提供 10TOPS 的算力，功耗仅为 5W，可用作车辆前视 ADAS 的计算平台。
换句话说，采用英伟达 Drive AGX 平台的开发者在单一平台上仅基于一种架构便能开发出适应不同细分市场的自动驾驶系统，省去了单独开发多个子系统（ADAS、L2+ 等系统）的高昂成本。
不过，想采用 Orin 处理器的厂商还得等一段时间，因为这款芯片会从 2021 年开始提供样品，到?2022 年下半年才会投入生产并开始供货。
3、英伟达自动驾驶「朋友圈」再扩大
本届 GTC 上，英伟达的自动驾驶「朋友圈」继续扩大。
中国自动驾驶公司小马智行（Pony.ai）、美国电动车创业公司?Canoo?和法拉第未来（Faraday Future）加入到英伟达的自动驾驶生态圈，将采用英伟达的 Drive AGX 计算平台以及相应的配套软件。
小马智行将会基于 Drive AGX Pegasus 计算平台打造全新一代 Robotaxi 车型。
此前，小马智行已经拿到了丰田的 4 亿美金投资，不知道其全新一代 Robotaxi 会不会基于丰田旗下车型打造。
美国的电动汽车初创公司 Canoo 推出了一款专门用于共享出行服务的电动迷你巴士，计划在 2021 年下半年投入生产。
为了实现辅助驾驶的系列功能，这款车型会搭载英伟达 Drive AGX Xavier 计算平台。前不久，Canoo 还和现代汽车达成合作，要携手开发电动汽车平台。
作为全球新造车圈内比较特殊存在的法拉第未来，这一次也加入到了英伟达的自动驾驶生态圈。
FF 首款量产车 FF91 上的自动驾驶系统将基于 Drive AGX Xavier 计算平台打造，全车搭载了多达 36 颗各类传感器。
法拉第未来官方称 FF91 有望在今年年底开始交付，不知道届时会不会再一次跳票。
作为 GPU 领域绝对霸主的英伟达，在高算力的数据中心 GPU 以及高性能、可扩展的自动驾驶计算平台的加持下，已经建起了一个完整的集数据收集、模型训练、仿真测试、远程控制和实车应用的软件定义的自动驾驶平台，实现了端到端的完整闭环。
同时，其自动驾驶生态圈也在不断扩大，包括汽车制造商、一级供应商、传感器供应商、Robotaxi 研发公司和软件初创公司在内的数百家自动驾驶产业链上的企业已经在基于英伟达的计算硬件和配套软件开发、测试和应用自动驾驶车辆。
未来，在整个自动驾驶产业里，以计算芯片为核心优势，英伟达的触角将更加深入，有机会成为产业链条上不可或缺的供应商。
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❺ 毕业生月薪4K，手上存款1w，想做基金定投，有什么合适的投资策略吗

俗话说：你不理财，财不理你。刚刚毕业就已经意识到理财的重要性，相比于同龄人而言真的很有先见之明。

浮云君的大学同学，都已经毕业两年了，不过具备理财意识的仍旧是寥寥无几，他们的储蓄基本都是选择余额宝和银行定期，利率很低，也跑不赢通胀......

应届毕业生，月薪 4000 ，存款一万，应该如何进行理财投资？

大幅度获利之后适度的止盈能够及时落袋为安，将浮盈转化为实实在在的钞票，减少市场波动带来的损失。

对于基金定投来说，不要太过于贪婪，每隔几个月看一下盈亏，抛售一些非常可观的获利盘，就可以了，操作非常简单，也不用我们过多的费神。

基金定投所需要具备的是纪律，能够坚定自己的信念，几年如一日地定投，不去追涨杀跌，保持理性和从容，其实也并不容易。

总结

基金定投其实是一种非常简单的赚钱方式，选择一只优秀的基金标的，然后以年为单位坚持定投，甚至不需要具备理财相关的专业知识，就能“傻瓜式”地赚钱。

股神巴菲特不是曾经说过吗：对于普通人来说最好的理财方法就是定投标普500指数基金，然后努力工作！

❻ 成都英伟达电子商务有限公司怎么样

简介：成都英伟达电子商务有限公司成立于2014年12月22日，主要经营范围为网上销售：家用电器、音响设备、机电产品、计算机软件及辅助设备、电子产品、通讯设备（不含无线电发射设备）、日用百货、生活用品、厨房用品、针纺织品、服装、鞋帽、玩具、工艺品、办公用品、文化体育用品、化妆品、汽车配件等。
法定代表人：谢云昌
成立时间：2014-12-22
注册资本：300万人民币
工商注册号：510100000331453
企业类型：有限责任公司(自然人投资或控股)
公司地址：成都市成华区建设南路160号9栋1层9号

❼ 软银将把ARM出售给英伟达有何目的，对中国企业有什么影响

最近全球科技界有一则重磅消息，那就是据传闻，软银集团欲将英国芯片架构设计公司ARM出售给美国的英伟达公司，双方即将就现金加股票交易达成协议，交易金额可能惠子400亿美元左右。这则消息一出来就引起了不少热议，ARM是一家芯片架构设计的大公司，在移动智能设备半导体芯片设计领域的市场份额中几乎处于垄断地位，而英伟达也是一家玩芯片的公司，是世界最大的计算机芯片公司之一，市场份额占有率很大，如果英伟达成功收购ARM，将会成为世界半导体芯片领域的巨无霸公司，会掌握更多的话语权，对我国的科技企业会有不利的影响。如果英伟达能够收购ARM，短期内，对于我国的科技公司来说肯定是不太利好的消息，毕竟很多话语权掌握在别人手里，不过英伟达与ARM的交易还存在一定变数，要看后续如何。不过，相信我国广大科技工作者会做出更多努力来应对这样的困难，提升我国的自主芯片制造能力，像华为、网络等企业最近展现出来的一些高科技成果很振奋人心，相信在很短的未来，最终会打破欧美垄断取得破局。

❽ 英伟达与影驰是什么关系

要说到他们俩啥关系，就要说说AIC是什么呢~AIC就是nVIDIA根据市场的变化，不断的调整合作伙伴的阵容，直至最后发展成为AIC（Add－in－Cards亲密合作伙伴），nVIDIA的官方AIC列表中还包括了主板合作伙伴的厂商。AIC特指具有研发和制造能力的NVIDIA合作伙伴，通常AIC制造产品而由通路厂商贴牌出售，能够对NVIDIA的市场策略给予终端产品线的支撑。AIC往往能够比传统的通路厂商享受到更多的支持，如市场基金、活动方案、显示芯片与显存的捆绑优惠等等。全球一共有19家，常见的有华硕，技嘉，影驰，映泰，微星等等，还有一些大的代工企业~他们算是合作比较紧的，影驰只做N卡，在N卡种算比较好的~