吴恩达成立投资基金ai

Ⅰ 吴恩达究竟是人工智能的布道者还是卖水人

Deeplearning.ai、Drive.ai再加上最近的Landing.ai，吴恩达夫妇几乎要把.ai系列注册全了。

不过从吴恩达从斯坦福到谷歌再到网络，离职网络后又创立了Deeplearning.ai和Landing.ai的经历，倒是受到了颇多争议。

讨论吴恩达究竟是人工智能的卖水人还是布道者根本没什么意义。能号召企业向AI转型，借此创造工作机会，并向渴望机会的人提供进入路径，这已经是一个布道者能做到的最好的事情。即使吴恩达能从中获得收益，又有什么错呢？

我倒是觉得，吴恩达的职业路径是一个很好的范本。大企业对顶端人工智能人才的需求总有一天会达到饱和，教授和学者们如果自己创业，拿到融资倒是不难，可如何把算法变成可售卖的商品却没那么容易。像吴恩达这样，以服务提供者的方式在更多地方挖掘出人工智能落地场景，再培养人才送上这些岗位，可能会是教授们另一条更顺遂的商业道路。

Ⅱ 百度风投首笔投资：AR与人工智能协同潜力巨大

2月14日，网络风险投资公司正式宣布，其参与了美国虚拟现实增强现实公司8I的，B轮2700万美元融资，而这也是网络风险投资公司的首轮投资，而这也是继陆奇加盟后网络首次投资动作，因此对于网络来说也有着较高的战略意义。
作为首次投资，网络为何独独选择了AR？
一，AR风口来临，抢占技术升级的时间点
去年可谓是AR元年，“pokemon go”这款知名的AR游戏，火爆全球，最高时段平均每天有3000万的用户在线。同时另一方面，在国内支付宝在12月底也上线了AR红包，也曾火爆一时，而QQ也随后跟进创造了上亿用户参与的奇迹。
因此，可以说去年是AR爆发的元年，“pokemon go”完成了第一轮对于用户的教育，用户对于AR有了初步的感知与使用习惯。但是另一方面当前无论“pokemon go”还是AR红包，本质上依然不是真正的AR技术，其目前来说只是图像识别+LBS技术的重合，从技术维度上来说并没有太多难度。
因此，当前的AR游戏虽然火了一把，但是在技术上依然处于初级阶段，还有更大的机会存在，在今年年初1月网络方面就专门成立了增强现实实验室（AR Lab），意在开发更多的潜力，而此次投资同样是技术驱动的8I公司，则意在抢占AR技术升级的窗口时间。
二，AR与人工智能协同的想象力巨大
网络首席科学家吴恩达表示，8I的技术和产品将会与网络各个产品进行广泛的应用。
阿里与腾讯，尽管另外两方也分别投资了magicleap与Meta这两家AR公司，但是目前为止依然只是投资而已，目前尚未与自身业务有结合之处，而这也和各自基因不同有关。
但是网络则有着人工智能的技术优势，该技术优势联合AR技术，则有着巨大的潜力。在此前的《最强大脑》中，网络人工智能机器人小度与最强大脑的选手们对战人脸识别、语音识别等项目，最终战胜了人类选手，展示出了其目前技术水平已经到了一个非常强的阶段。
8I公司专注于AR领域的3D人物呈现，致力于实现大规模、低成本、高精度的呈现3D人物，已成功开发一系列图像捕捉、拼接和压缩核心算法，并且在应用方面已经进入到了真正的实践阶段，此前已经与欧莱雅、时代等公司有了较多的合作。
因此8I公司是一家以技术驱动实际应用的AR公司，而网络同样也是以技术驱动实际落地的公司，双方在出发点以及最终的诉求上不谋而合，因此双方必然会在不久的将来就进行落地的实践。
此前说过，AR红包在技术上没有太大的技术含量依然能够火爆一时，而辅以更强的AR技术以及人工智能技术结合，则很有可能出现下一个现象级产品。
三，万物联网，“AR+”正在崛起
移动互联网让每一个人得以摆脱PC电脑的束缚，可以随时随地进行联网，而移动互联网的兴起同时也更为深刻的改变了营销传播的方式，营销开始大量的从线下报纸、杂志转移到线上平台，并且开始拥有了效果监控转化等等传统时代所无法做到的功能。
而未来更多的物理世界同样会联网，这也给AR带来了巨大的机会，目前互联网营销的方式依然单一，始终是图文推送的形式，用户互动依然匮乏，物理世界联网的驱使下，AR则可以开启极为多元的互动方式。
AR+互动，第一层是利用AR技术对人脸进行简单的美化变形，诸如FaceU、Snow这样的产品，在原视频的基础上对人脸进行大头贴式的改造。第二层是通过AR技术，对物体进行指定的动画触发，例如此前网络与肯德基合作的AR点餐营销策划，用户通过拍摄肯德基的食品触发对应的动画，而去年网络也已经和奔驰、伊利、蒙牛、欧莱雅等企业进行了AR合作。
AR+地理空间，“pokemon go”、AR红包均是AR与地理位置结合的成功案例，通过结合地理位置的商家，让AR与营销进行有机结合，目前看来拥有3.48亿月活的网络地图有着巨大的机会，通过与AR的结合，来实现更大的商业价值。
AR+展示，这点可以应用在旅游方面，例如当用户拍摄某个景点时，就会出现对应的该景点AR全景，并且全方位的展示其过去以及现在的各种信息。此前网络就通过AR技术复兴了朝阳门的活动，让更多的人了解到北京朝阳门的过去历史，这一应用在未来的旅游行业有着阶段的前景。
此外，还有各种“AR+”出现，如同“互联网+”一样，增强现实AR作为一项全新的技术，不像虚拟现实VR那样完全脱离现实，其有能力介入到各个产业之中，实现更大的商业价值。
结语：
“AR+”正在崛起，目前的AR技术依然只是初级阶段，而网络从成立AR实验室，以及诸多AR项目的推进，再到本次对于8I公司的投资，则是对前沿技术窗口期的抢占，而同时网络自身在人工智能领域拥有诸多建树，最后将人工智能辅以AR，很有可能诞生下一个现象级产品。
作者“首席发言者”

Ⅲ 什么人未来5年投入21亿布局AI

2月8日据道称，亿万富豪Mike Novogratz正在推出全球首个数字货币商业银行，目前融资达2.5亿美元。据知情人士消息，富士康CEO郭台铭也参与了本次投资。投资人通过一家将上线多伦多股票交易所的控股公司购买Mike Novogratz的Galaxy Digital公司的股票。Mike Novogratz刚被福布斯评为十大数字货币富豪第十名。

后来在2017年上半年，鸿海集团先后投入了2700亿元新台币投资建设广州10.5代面板厂，以及以3万亿日元抢标日本东芝半导体，郭台铭表示这都是为了进行AI上的布局。

Ⅳ 有人能比较一下Coursera版本和斯坦福CS229吗

1、CS229是录制于2008年课堂上的视频，内容上和教程形式上，更倾向和学生互动，节奏较快，需要结合课堂笔记来吸收消化，目前网易云课堂已经下架中文翻译版本，原文版目前可以再B站看见点这里。其次，229在美国大学里，属于研究生的课程编号，适合一定基础，至少你需要明白，两个矩阵是如何相乘 的。

2、Coursera上的版本，面向全世界所有喜欢AI的朋友，拍摄于12年，14年最火，比较适合所有的初学者，讲解的深入浅出，侧重于基础的理解。其中有很多例题，跟着一起做，同时还有社区可以一起讨论，学习形式开放活跃。CSDN也有许多人做了笔记，可以查阅的。

请参考。

Ⅳ 人工智能是不是“伪科学” 吴恩达是谁

人工智能不是“伪科学”，但是研究人工智能的人如果弄虚作假，那就是“伪科学”。网络首席科学家吴恩达提出人工智能也能具备意识，是一种畅想吧，也许可以实现一些简单的意识，比如自我修复，寻找自己的工作伙伴等。人工智能技术当前的进步更大程度上源于计算机科学原理，而非神经科学原理。以后最有价值的应用可能是对人体的器官进行修复，最有争议的应用可能是军事机器人。

Ⅵ 全球顶级AI团队已携手中联重科开拓智慧农业吗

2018年7月31日，总部位于长沙的中联重科宣布与吴恩达教授的人工智能公司Landing.AI签署战略合作协议。双方将携手在农业领域展开合作，共同研发基于人工智能(AI)技术的新产品，打造一支顶尖的人工智能技术团队，助推中国农业机械向高端智能化发展。

此次双方的合作主要涵盖技术合作与人才培养两大方向。技术合作上，Landing.AI将为中联重科农业机械和其他领域提供人工智能技术的战略，双方将共同开发数款基于人工智能技术的农业机械产品。人才培养方面，Landing.AI将帮助中联重科招聘、培训，为其建立一支专业的人工智能技术团队，让中联重科持续运用人工智能技术服务企业的发展。

中联重科董事长詹纯新表示，用新技术改造装备制造，由传统而新兴，由传统而智能，由传统而灵动，中联重科对拥抱新技术充满期待。

成立于1992年的中联重科诞生了诸多引领全球行业发展的技术和产品，如曾掀起了全球混凝土行业新材料革命的碳纤维材料技术，以及吊装精度控制在2毫米之内的超大型3200吨履带起重机等。近年来，中国农业机械化虽保持了快速发展势头，但中高端农机产品不多，低端产品过剩。目前，中联重科正在加大对农业机械的投入力度，并向智慧农业方向发展。

全球农业产业正处于“技术革命”的风口浪尖。“我们深刻地感受到，人工智能将为农业的未来带来革命性的变化，因此，我们先行一步选择与全球顶尖团队合作。”中联重科研究院副院长陈拥军表示。

据了解，双方联姻后将首先研发数款由人工智能技术驱动的农业机械产品，这些设备利用机器学习将具备在作业现场自我智能决策的能力，将产品的智能控制提升到一个新的高度。

Ⅶ 吴恩达与郭台铭握手合作，下一步是用AI淘汰富士康工人

这种说法不准确，总体上来看，AI取代人类做一些操作类的工作是一个大趋势。但不能说吴恩达和富士康合作就是为了淘汰富士康的工人，这种认知太过于片面肤浅。如果真富士康真的想淘汰工人，直接花钱安装自动化生产线就够了。富士康既然找了吴恩达，肯定是在人工智能大的时代背景之下，为人工智能和制造业的结合寻找一些可能。

当然对于普通人而言，是时候改变自己的思维，积极拥抱人工智能时代的到来。目前可以预见的是，在未来，人类一些简单的操作类的工做，被机器所代替是大势所趋。所以不仅仅是富士康工人，我们每一个人都应该去思考如何迎接即将到来的AI时代。

Ⅷ 2016盘点之AI：一面是理想，一面是现实

2016年对人工智能来说是意义非凡的一年，或许在技术领域的感知并不明显，在商业层面的“成功”却是前所未有的。
从年初AlphaGo和李世石的围棋大战，到一场场和人工智能有关的发布会，再到刚刚完结的《西部世界》第一季。我们先是被人工智能所震撼，然后被人工智能的商业化所俘虏，最后又为人工智能的未来所恐惧。这里面有悲天悯人的情怀，也有科技巨擘的野心，不管怎样，人工智能终于跳出了实验室的禁锢，成为活跃在科技领域的核心力量。
聚焦到2016年这个时间点来看，人工智能最耀眼的还是商业化的起步。然而，在人工智能被做各种加法、各种布局的同时，也出现了一些不和谐的现象。笔者将从人工智能现状、场景及未来趋势盘点何为理想何为现实。
资本跑马圈地，人工智能的第三个红利期
距离“人工智能”这个名词的诞生已经有60年，并且在上个世纪60年代和80年代相继迎来了两个红利期。按照这个说法，2016年前后很可能是人工智能的第三个红利期，更重要的是，资本对人工智能表现出了从未有过的青睐。
Venture Capital 的调查报告显示，截至到2016 年11 月，全球范围内总计1485 家与人工智能技术有关公司的融资总额达到89 亿美元。同时，CB Insight公布了对美国人工智能初创企业的调查结果，这类企业在今年的融资金额约是四年前的十倍，且被收购的企业数量迎来了近几年的最大值。
比资本更加疯狂且更惹人注目的还有疯狂跑马圈地的互联网巨头们。
2016年1月份，苹果收购人工智能初创公司Emotient，这家公司的成果在于使用人工智能技术读取图片中的面部表情。
2016年5月份，eBay宣布收购Expertmaker，这是一家使用机器学习进行大数据分析的瑞典企业。
2016年5月份，英特尔收购了专门从事计算机视觉（CV）算法的初创公司Itseez，计划利用Itseez专业能力来创建从汽车到安全系统的物联网（IoT）。
2016年8月份，微软收购了一个两年半的初创公司Genee，其主要产品是一款拥有AI技术的智能日程工具。
2016年9月份，谷歌相继收购了用于开发聊天机器人的人工智能平台Api.ai，距离收购视觉搜索创企Moodstock仅过去两个月之久。
2016年9月份，亚马逊低调收购了机器人创业公司Angel.ai，这家公司的联合创始人成为亚马逊“新机器人产品”的项目负责人。
当然，上述列举的案例只是这些科技巨头们近几年收购事件中的很小一部分。打败了李世石的AlphaGo出自创业者之手，亚马逊Echo智能音响的诞生和初创公司Yap和Evi不无关系，就连曾经让世界惊艳的Siri也是在初创产品的雏形上打造的，这些收购具有鲜明的美国互联网色彩。同样，中国互联网行业对人工智能的热情也是如此高涨，但模式却和美国有所不同。
网络可以说是国内在人工智能领域“声势”最大的玩家，诸如网络大脑、网络医疗大脑、天智云计算解决方案等等。以至于在今年的网络世界大会上，人工智能成功取代O2O成为网络新的“旗帜”，再加上吴恩达、网络无人驾驶车等专家和产品的频繁亮相，网络在人工智能方面获得了不小的关注。
2016年之前，阿里采取了错位营销的战略，把人工智能统一规划在“云服务”内来做推广。2016年以来，阿里在人工智能领域的动作也开始趋于高调。先是在人脸识别、语音识别等方面“炫技”营销，在今年八月份直接推出了ET机器人，涵盖语音识别、图像识别、情感分析等技术。
在BAT的阵营中，腾讯可以说是在AI方面动作最为“迟缓”的，直到现在令人印象深刻的动作也只有QQ互联和微信硬件平台。不过在人工智能技术层面，腾讯上镜的机会并不比网络和阿里少，在今年相继投资了数据公司Diffbot和碳云智能等人工智能相关的公司，或是借鉴了国外的思路。
除此之外，网易、360、科大讯飞等也把人工智能视为新一轮的机遇，比如丁磊直言“下一个十年的方向肯定是人工智能，比如汽车驾驶、辅助机器人等”，网易自身也推出了全智能客服系统网易七鱼、人工智能反垃圾云服务网易易盾等。可以肯定的是，虽然国内二三阵营的互联网公司在2016年并未有过多的动作，大多企业已经开始了和人工智能有关的布局。
即便和巨头相比，国内的人工智能创业者不那么耀眼，整个行业的春天已是不争的事实。此前乌镇智库和网易科技联合发布的《全球人工智能发展报告（2016）》中，在人工智能投资专注度最高的15家投资机构中，真格基金、维港投资这两家来自中国的投资机构赫然在列，碳云智能、出门问问、云知声等创业公司也出现了极高的频次。虽然国内人工智能创业者所展现出的热度和高度仍不及美国、以色列等国家，让人感同身受的是，几乎在每一场科技展览会上都不难看到大大小小的人工智能企业。
诚然，在巨头眼中“人工智能”是不可错失的机遇，对创业者来说“人工智能”是互联网之后的新一轮曙光，而资本也抱着投资人工智能“一本万利”的心态。人工智能寄托了太多人的理想，但现实应用呢？
巨头卡位布局，人工智能的落地是个什么命题？
正如开头所说，在技术层面对人工智能进展的感知并不明显，至少没有任何一个科学家站出来“神化”人工智能。可在商业层面，相比于上两次红利期，足以用成功一词来形容。此前谈到智能和AI，很多人喜欢称之为伪命题，那么在商业化如此成功的2016年，人工智能的落地情况如何呢？
笔者在此选取了5个应用场景来进行探讨。
1、智能聊天机器人
从苹果推出语音助手Siri开始，人们对于“聊天机器人”的欲望进一步爆发，虽然和科幻电影里的“贾维斯”等仍相距甚远，从虚拟聊天助手走向有硬件支撑的机器人已然成为2016年的成果之一。比较典型的产品有Echo智能音箱以及各种各样的儿童陪伴机器人。或许不少人认为人工智能在这个领域的应用至少需要五年才能逐渐成熟。值得乐观的是，这类软件或机器人已经能够理解自然语言，帮助人们完成邮件、消息回复等功能。相比于只能完成特定指令的扫地机器人，微软小冰、阿里ET等结合了云计算和大数据的聊天机器人有着长足的进步。
2、智能APP
在Gartner不久前发布的“2017年前十大战略技术趋势”中，智能APP位列第二，似乎预示着人工智能技术将出现在更多的APP中。事实上，在2016年使用到人工智能技术的应用已经开始出现，比如一些集成了人脸识别技术的支付工具、针对图像识别技术开发的工具类APP、电商平台借助机器识别侦查刷单行为，如此种种。根据Gartner的定义来看，运用人工智能的形式是通过新的智能特性嵌入到某一行业的现有应用程序中，比如食品厂利用人工智能来检查面包的颜色、形态和芝麻分布，并根据分析结果不断自动调整烤箱和流程。
3、智能投顾
金融似乎是人工智能乐于“入侵”的领域，仅智能投顾就涌现了近百家平台。顾名思义，智能投顾就是人工智能＋投资顾问的结合体，借助大数据识别用户的风险喜好，再通过通过算法和模型定制风险资产组合。优势在于费用低、服务效率高、覆盖人群广，且在一定程度上满足了“千人千面”的理财需求。国外有Wealthfront、Betterment、Future Advisor等知名智能投顾平台，国内也出现了钱景、拿铁财经、理财魔方等模仿者，就连记账软件网易有钱也开始向智能投顾转型。不过在政策和牌照的压力下，智能投顾能走多远仍不得而知。
4、智能硬件
智能硬件的高潮时代应该是在2014年前后，经历了资本看好和看衰之后，2016年不少智能硬件开始加入AI的元素。从IDC的预测来看，AI硬件收入将在未来五年内以超过60%的复合年增长率发展。不过，IDC等之所以如此乐观，原因在于智能硬件早已不再是智能手环、手表等可穿戴设备的代名词，无人驾驶、机器人、无人机等成为新的关注对象。2016年，包括大疆、零度智控等都开始将无人机智能化，无人驾驶被科技巨头和汽车巨头拥抱。人工智能在这个行业的发展似乎值得期待。
5、取代人工
利用人工智能取代人工一直是人类的夙愿，2016年人工智能在这个领域的应用也比较瞩目。除了前面所说的聊天机器人、应用软件、金融、智能硬件等，不少云服务平台也开始引入人工智能技术。以2016年比较火爆的直播为例，传统的内容审核机制需要投入巨大的人力资源，诸如网易易盾等反垃圾云服务的出现，结合深度学习、图像识别、语义分析、语音识别、动作识别等人工智能技术，解决了80%以上的人力投入，“机器审核+人工服务”逐渐成功UGC产品的主要形态。这大概也是人工智能应用最为广泛的领域之一。
不难发现，人工智能的落地虽然和想象中仍有一些距离，却也摆脱了伪命题的说法，更重要的是，其中从未少却互联网巨头的身影。既选择在计算机视觉、深度学习、自然语言处理、情景感知等核心算法的研究或收购，及早在产品上应用和变现也成了巨头们卡位布局的鲜明特点。也正是如此，几乎可以肯定这次人工智能的高潮不会重蹈前两次的覆辙。
结语
2016年行将结束，或许人工智能在某些领域仍充当着炫技的角色，或许仍有一些玩家对人工智能寄予了不符合现状的希望。无论如何，行业巨头和创业者都承担了两个角色，即人工智能技术的研究者和实践者。也就意味着，人工智能离象牙塔越来越远，离商业化越来越近，并非遥不可及。
Alter，互联网观察者，长期致力于对智能硬件、云计算、VR等行业的观察研究。