金融保险行业数据

A. 为什么研究经济计量模型的数据中经常剔除金融和保险行业

因为金融和保险行业本身不属于实体经济，而是属于金融资产。很多经济模型原本就是为了实体经济服务。金融资产是用钱生钱，但是这种收益本质上来说是属于实体经济未来收益的预期和透支。
有这么个关于GDP的笑话，哈佛商学院某2位经济学博士在路上发现一堆狗屎，甲对乙说：如果你老兄敢把那堆东东吃了，我可以给你2万美金。乙就开始算起来，吃了之后需要多少医药费、恢复现有状态需要多少花费等，算的结果是值。吃了之后，乙老兄越来越反胃，实在难受，而甲因为付出了2万美金也是越想越后悔。后来,另一堆那个东东又出现在他们面前，于是乙对甲说，如果你老兄也吃了它，我同样可以给你2万美金。于是甲也开始计算，结论也是吃了值。后来，两位老兄因为什么也没得到却都白吃了一堆狗屎都后悔不迭的时候，其导师得知了此事，导师连声赞叹：“你们就因为吃了两堆狗屎，就为国家增加了4万美金的GDP,了不起啊。”
同样，在金融资产的本质也可以这么理解，同样的10000W美元，通过杠杆等等一系列手法被迅速放大。当然金融资产的增加的基础是实体经济的增加，金融行业的本事是为了更好的促进实体经济的发展，他将社会闲散资金集中起来用于生产，在这个过程中，金融行业扮演中间人的角色。

B. 如何应用大数据进行保险行业的数据分析

要分析，先采集。

对于保险行业来说，这个很有必要。

保险行业太大，太杂，因此信息量很大。

保险公司需要知道目前的行业发展情况，竞争对手的情况，产品公司的形象等，这些数据基本上来源于互联网的公开信息，论坛，贴吧，微信，微博等。

保险公司最为迫切的事情是：通过先进的信息采集技术，建立完善的舆情监测机制。

Web是一个巨大的资源宝库，目前页面数目已超过800亿，每小时还以惊人的速度增长，里面有你需要的大量有价值的信息，例如潜在客户的列表与联系信息，竞争产品的价格列表，实时金融新闻，供求信息，论文摘要等等。

可是由于关键信息都是以半结构化或自由文本形式存在于大量的HTML网页中，很难直接加以利用。

实施以后，能够获得大量的利益：

对目标网站进行信息自动抓取，支持HTML页面内各种数据的采集，如文本信息，URL，数字，日期，图片等
♦ 用户对每类信息自定义来源与分类-采3453舆情4533集-
♦ 可以下载图片与各类文件
♦ 支持用户名与密码自动登录
♦ 支持命令行格式，可以Windows任务计划器配合，定期抽取目标网站
♦ 支持记录唯一索引，避免相同信息重复入库
♦ 支持智能替换功能，可以将内容中嵌入的所有的无关部分如广告去除
♦ 支持多页面文章内容自动抽取与合并
♦ 支持下一页自动浏览功能
♦ 支持直接提交表单
♦ 支持模拟提交表单
♦ 支持动作脚本
♦ 支持从一个页面中抽取多个数据表
♦ 支持数据的多种后期处理方式
♦ 数据直接进入数据库而不是文件中，因此与利用这些数据的网站程序或者桌面程序之间没有任何耦合
♦ 支持数据库表结构完全自定义，充分利用现有系统
♦ 支持多个栏目的信息采集可用同一配置一对多处理
♦ 保证信息的完整性与准确性，绝不会出现乱码26禁止9盗用0
♦ 支持所有主流数据库：MS SQL Server, Oracle, DB2, MySQL, Sybase, Interbase, MS Access等

C. 金融保险指什么行业

所谓金融，简单的讲就是资金的融通，就是研究钱与钱之间的关系，严格定义见下：
金融是货币流通和信用活动以及与之相联系的经济活动的总称，广义的金融泛指一切与信用货币的发行、保管、兑换、结算，融通有关的经济活动，甚至包括金银的买卖，狭义的金融专指信用货币的融通。
金融的内容可概括为货币的发行与回笼，存款的吸收与付出，贷款的发放与回收，金银、外汇的买卖，有价证券的发行与转让，保险、信托、国内、国际的货币结算等。从事金融活动的机构主要有银行、信托投资公司、保险公司、证券公司，还有信用合作社、财务公司、投资信托公司、金融租赁公司以及证券、金银、外汇交易所等。
金融业是指经营金融商品的特殊企业，它包括银行业、保险业、信托业、证券业、租赁业和典当业。
金融业具有指标性、垄断性、高风险性、效益依赖性和高负债经营性的特点。指标性是指金融的指标数据从各个角度反映了国民经济的整体和个体状况，金融业是国民经济发展的晴雨表。垄断性一方面是指金融业是政府严格控制的行业，未经中央银行审批，任何单位和个人都不允许随意开设金融机构；另一方面是指具体金融业务的相对垄断性，信贷业务主要集中在四大商业银行，证券业务主要集中在国泰、华夏、南方等全国性证券公司，保险业务主要集中在人保、平保和太保。高风险性是指金融业是巨额资金的集散中心，涉及国民经济各部门。单位和个人，其任何经营决策的失误都可能导致“多米诺骨牌效应”。效益依赖性是指金融效益取决于国民经济总体效益，受政策影响很大。高负债经营性是相对于一般工商企业而言，其自有资金比率较低。云掌财经为你解答

D. 金融行业的数据分级分类重要吗

随着我国金融业信息化水平的不断提高，银行和保险在产品与服务、营销支持、业务运营、风险管控、信息披露和分析决策等经营管理活动中积累了大量的业务数据，这是银行和保险的重要资产。充分发掘这些数据资产的使用价值，可以为银行和保险行业带来极大的经济效益和竞争优势。然而，一旦这些业务数据丢失损坏或泄漏，则有可能造成巨大的经济损失，或在社会、法律、信用、品牌 上对银行和保险造成严重的不良影响。所以，银行和保险必须加强对这些业务数 据的安全保护。另外，为支撑上述业务数据运行而延伸出的数据，如程序代码、 配置参数，以及系统、网络和环境等基础架构配置信息，大多属于银行和保险的 商业秘密，同样也是重要的数据资产，一旦被恶意利用，所造成的损失也将难以 估量，所以，银行和保险对这些延伸数据也要加强安全保护。安华金和专门有针对金融行业的数据分级分类解决方案，完全可以找他们去了解。

E. 中国金融行业就业数据

金融服务业：2009年是道坎对外经济与贸易大学2007届一位姓郝的毕业生目前在深圳证券交易所信息公司工作。他说，在前不久的深圳校友聚会上，由于大多数参加者在金融服务业就职，所以大家都对金融风暴的蔓延感到担忧，害怕裁员会影响到自己。但他说，参加聚会的校友们都预计，目前受到的影响还不大，2009年才是一道真正的坎，对于这一拨毕业的学生是个真正的挑战。
目前，金融服务业的裁人高潮仍在美国。最近两个月，处于风暴中心的美国到处都是裁人的消息。据美国劳工部公布的数据，自2006年12月以来，金融服务业裁员数已达17.2万人。10月中旬，中国国际金融有限公司的裁员消息曾一度震撼了国内证券市场，引发了对产生国内证券市场裁员风潮的担忧，但该公司公关部门人士却否认了这一消息，并向中国青年报记者表示：“中金公司没有裁员，在金融危机下，中金公司的人员流动和往常一样，虽然市场不景气，但人才储备还是很重要的，优秀人才他们一样会要。”
然而，值得注意的是，与去年相当活跃的国内金融服务业人才招聘市场相比，今年明显冷清多了。中山大学就业指导中心前不久在接受媒体采访时就表示，今年仅有一家证券公司来校招聘。国内IT行业：尚未受到显著影响IT行业裁员的高潮也主要在美国。
据报道，温州市经贸委提供的资料显示，今年7月初，该处对全市31个工业强镇和开发区的15521家中小企业进行调查。调查发现，有1009家企业停工或半停工，另有250家企业倒闭，合计1259家，占调查企业总数的8．1％。这些企业的倒闭导致就业市场的萎缩，北京大学教育经济系主任岳昌君认为，2007年，我国的民营企业吸纳了34.2％的大学毕业生，“这些企业出现倒闭潮，对于就业市场而言肯定是不利消息。”房地产业：部分公司取消校园招聘吉林大学经济学院院长李俊江表示，这次金融风暴始于次贷危机，反过来又对房地产行业影响巨大。他说，在美国，房地产行业的利润主要来自于按揭贷款，所以房利美和房地美才会在次贷危机中濒于破产。“中国的房地产发展虽与美国有很大不同，但同样深受金融风暴的波及，因为房地产行业与金融行业密切相关。”
过去几年，我国房地产市场异常红火，吸纳了不少大学毕业生，但今年这部分就业市场将面临很大萎缩。据报道，富力、恒大、美林基业这些房地产巨头今年底校园招聘几乎全部取消。郝建则证实，房地产行业的数据出现了回落，比如房地产中介行业，8月份的职位是1645个，9月份是1603个，出现了2．5％降幅。

F. 金融保险指什么行业

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证券简称，金融保险指数。金融保险指数是深证行业分类指数13个门类指数之一。
深证行业分类指数隶属于综合指数系列，以2001年6月29日深证综合指数的收市指数为起点，从2001年7月2日起开始发布。
基期及基点：
1991.04.03=100指数计算：金融保险指数为派氏加权价格指数，即以指数股的计算日股份数作为权数进行加权计算。
指数计算公式是：
即日指数=即日指数股总市值/基日指数总值×基日指数样本选择标准：在深圳证券交易所挂牌上市的全部分属金融保险行业的股票。
样本调整原则：
已上市公司的行业类别发生变动，自变动之日起按样本股的新行业类别计算相关的行业分类指数。
金融保险就业方向：
可到银行从事前台柜员、金融产品营销等工作;面向证券公司从事证券代理人、客户服务经理等工作;保险公司从事保险代理等工作;金融服务外包企业从事金融后台数据处理等工作。

G. 中国金融业保险占比

我们认为，5%目标值的提出，对于金融业的发展，具有重大意义。它既意味着金融服务业将正式成长为国民经济的支柱产业，迎来难得的历史性发展机遇，又说明这是一个适度目标，预示金融服务业增加值增速将略高于GDP增速，却又与其基本匹配。
众所周知，金融业增加值是指金融业的全部基层单位一定时期内新创造出来的价值之和。如果按照核算国民经济的方法之一———收入法计算的话，金融业增加值是金融从业人员报酬、固定资产折旧、生产税净额以及金融机构营业盈余等项目的总和。金融业增加值比重则是金融业的相对规模，反映了金融业在国民经济中的地位和金融业发育程度。
那么，此次规划提出了金融业增加值占GDP比重达到5%左右，究竟有什么特别意味呢？按照国际通行看法，支柱产业占GDP的比重需达到5%。比如年初公布的文化产业“十二五”规划中，就明确提出了到2015年，我国文化产业将成长为支柱性产业的目标，就是按照占GDP比重达到5%的目标测算的。尽管此次金融业规划没有明确支柱产业的提法，但其意味可见。
国际经验表明，金融服务业增加值占国内生产总值比重呈缓慢增长态势。美国上世纪50年代、80年代、本世纪前10年平均为3.22%、5.59%、8.01%，日本上世纪80年代、本世纪前10年平均为5.79%、6.53%。从我国看，金融服务业增加值占国内生产总值比重在上世纪90年代和本世纪前10年平均分别为4.46%、4.42%。对比这两组数据
，我们可以看出中国金融业规模与美国、日本的差距。
其实，最近十年来，随着我国金融改革的深入推进，金融服务业已经成为部分经济发达省市的支柱产业，对这些地区的经济作出了巨大贡献。比如金融总部云集的北京，2011年全市金融业实现增加值2055亿元，占地区生产总值的比重为12.8%，对经济增长的贡献率为7.1%，高于紧随其后的文化创意产业，成为北京的第一支柱产业。致力于成长为国际金融中心的上海，2011年更是实现金融业增加值2240亿元，较2010年增长8.2%。西部重镇重庆，2011年金融业增加值占GDP比例达到7%，今年上半年这一数字已经增长至10.6%。
发展服务业尤其是现代服务业，是我国产业结构优化升级的战略重点，过去几年，国家已经数次出台相关文件，促进其大力发展。就在最近一次温家宝总理主持召开的国务院常务会议上，还研究了加快发展服务业的问题，提出要充分利用各种有利条件，深化改革开放，推动服务业大发展。作为现代服务业的重要组成部分，金融业的发展自然备受关注。
实际上，不少地方政府已经雄心勃勃的提出了未来几年金融服务业发展规划，力图打造为当地支柱产业，目标直指区域金融中心。比如金融大省广东在相关金融改革方案中明确提出，到2015年金融业要发展成广东省支柱产业，金融业增加值占广东省GDP比重的8%以上，到2020年要达到10%以上。天津则计划金融业的增加值将由2010年的561亿元增加到2015年的1800亿元，占实际地区生产总值的比重从2010年的6.3%提高到2015年的9%，积极争取建立区域性的私募股权基金管理中心、融资租赁产业集聚中心、金融要素市场中心、人民币结算中心和标志性金融服务区。成都、安徽等多个省会城市也不甘示弱，均提出希望打造区域金融中心。
面对全国各地对金融业的高度热情，我们在欣喜之余，也要留一份清醒。本次金融业规划提出5%的目标，在给金融业带来历史性发展机遇的同时，其实还有进一步的含义，那就是它并非一个高速增长的目标，而是一个适度的增速。
按照本世纪前10年金融业增加值占比4.42%的平均值看，“十二五”时期5%左右的比重，虽然意味着金融业增加值的增速会高于GDP增速，但不会过高。也就是说，金融业的发展不应该是“大干快上”式的扩张，而是立足于实体经济，增速稍快，但与实体经济发展基本相匹配的一种增长局面。简而言之，即可谓又好又快，稳中求进。
从未来看，金融业要实现5%的目标，实现适度增长，要做的事情很多。2万余字的《规划》有详尽表述，我们择其要而述之。首先，要坚持金融服务实体经济的本质要求，确保资金投向实体经济，坚决抑制社会资本脱实向虚、以钱炒钱，防止出现产业空心化现象。其次，要坚持按照市场化方向推进金融重点领域与关键环节改革，完善金融运行机制，激发市场主体活力，充分发挥市场在金融资源配置中的基础性作用，并进一步明确政府作用的领域和边界，减少政府对微观金融活动的干预。第三，要鼓励和引导民间资本进入金融服务领域，参与银行、证券、保险等金融机构的改制和增资扩股，参与设立村镇银行、贷款公司、农村资金互助社等新型农村金融机构和小额贷款公司。此外，要坚持积极防范化解金融风险的永恒主题，提高金融机构风险管理水平，加强金融监管能力建设，有效防范经济与金融风险相互作用，金融与财政风险相互传递，外部风险向境内转移，守住不发生系统性、区域性金融风险底线。

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