大数据基金的投资逻辑

❶ 天弘基金是如何利用大数据的大数据对基金公司的影响几何

这个大数据+投研在国际上非常火热呢。本人作为一个世界经济专业的研究生，通过研究知道美欧的众多资管单位中，除了权益和投研团队之外，多数领先的金融机构还设置了数据分析团队。而且这样设置的原因非常简单，就是利用大数据平台去避免手工时代数据量有限及无法处理的难题，大数据为投研插上了翅膀，而且大数据和传统投研的结合，能让机构在投资策略、有效投资及工作效率上都能得到大幅的提升。再说天弘基金的话，这几年把价格、数据对股价传导比较敏感的几个行业作为试点来开展大数据与行业研究的结合，由行业研究员提出研究逻辑，并把这些逻辑需要的数和相关性告诉数据研究员，由数据研究员去提取、分析数据，双方再共同对接，优化这些策略，这都是天弘在大数据方面的作为，这两年天弘基金在创新投研上的作为市场有目共睹。

❷ 大数据基金真的赚钱吗

• 一、导语

最近一年，有几个概念广受追捧，分别是“大数据”，“股市”和“互联网金融”，而不断推出的“大数据基金”更是将这几个热门概念融合起来，为投资者带来了崭新的投资选择。“大数据基金”的团队也可谓阵容豪华，“网络”加“广发基金”，“阿里”加“博时基金”，“新浪”加“南方基金”，都是互联网巨头和实力基金公司的强强联合。那么“大数据基金”到底靠谱吗？它到底是基金的未来，还是仅仅借助了新概念的噱头呢？

• 二、大数据分析在投资中有价值吗？

先说结论再说解释，大数据对投资一定是有价值的。这与市场上现有大数据基金业绩如何无关，而是因为大数据作为之前投资过程中没有被利用过的用户行为信息，一定可以通过科学的方法提取出有价值的数据。我们可以从逻辑上验证这个观点，举一个逻辑假象的例子即可说明。

例子：网络通过搜索行为寻找聪明的投资者

“博时淘金100”这支基金表现类似“广发百发100”，在下跌行情中表现较差。

从价格比值走势图看出，无论大数据指数还是大数据基金，产品化之后的表现都出现了不同程度的下滑。具体而言，几只大数据指数在长期的历史回溯期上，其相对于中证500的价格比值走势持续上升，波动较小；而在产品化之后（图中的小黑圈之后）的评价期上，期价格比值基本走平，且有较大的波动，因此就这段不太长的实盘产品运作期间而言，其业绩相对于传统股市指数并没有显著优势。

• 五、如何看待大数据基金？

通过上面的分析，我们发现到目前为止，“大数据基金”相比传统股市指数并没有明显的优势，而由于各支大数据基金的上市时间都不到一年，所以还不能肯定他们的未来业绩。但对于这样一种崭新的基金形式，建议每位投资者都应保持关注。因为我们相信大数据中蕴含的价值，期待有一家靠谱的基金公司能够利用现代分析工具有效发觉利用，转变为实在的价值，真正让大数据基金变成基金行业的未来。

❸ 医药主题基金投资逻辑应该是怎样的

1、看估值
现在医药“贵”吗？如果我们从估值来看，医药确实“贵上天”。不过，这个估值高，属于静态估值。就是衡量医药行业的估值时，没考虑业绩增长对估值的影响。如果医药行业，一年业绩增速达到20%，估值能下降20%。如果业绩持续增长，估值下降也快。
短期看A股医药板块估值相对较高，但中长期看并不悲观，因为医药股整体业绩稳定可持续。纵观A股历史，医药生物行业一直属于“黄金赛道”，医药医疗主题基金长期仍具有投资价值，可以考虑在板块回调之时分批入场，或者选择定投的方式。
如果你觉得现在医药的估值贵了，可以在不改变基金经理的前提下，选择行业配置更加平衡的基金，如果偏好消费和医药，可以关注吴某某的广发轮动配置，如果偏好科技和医药，可以关注葛某的中欧明睿新起点或者赵某管理的工银科技创新6个月。
当然，如果你能忍受净值波动，相信医药板块的业绩可以逐渐消化估值，也可以长期持有优秀的基金，毕竟适合自己风险偏好的基金，才是最好的基金。
2、长期投资
时间越长，主动管理型医药基金的收益就越高。
从最近五年的产品收益看，医药主题基金整体业绩表现亮眼，绝大部分产品都大幅跑赢了沪深300指数。
总体来说，医药基金风险方面是比较小的，基金持仓的大多公司都具有良好的业绩支撑。
在买行业主题基金的时候，你的入场时间并不是特别重要，而是你选择的基金行业是否处于好赛道，基金经理管理能力是否优异，另外，你的持基时间也需要够长才行。
盈利强，壁垒高，而且覆盖面广阔，医药显然属于一个适合长期的好赛道。
总结来看，选择医药主题基金投资，辨险识财认为需要注意三点：
第一、行业存在估值风险，医药股以及医药指数的估值水平仍处于高位。这时就要看基金经理是如何看待估值风险进行调仓等操作的，以及所选公司的经营业绩与成长能力是否值得托付，可以重点关注一些明星基金经理。
第二、很多热门的医药类股票属于高尖端技术，作为普通投资者难以清晰了解目前的发展阶段和未来的前景。这时就需要看基金经理是否有非常坚实的医药知识基础，风格是否稳健，选股能力是否突出。
第三、政策对医疗行业的影响非常大，所以还需要看基金所选行业成长逻辑是否清晰，是否具有政策免疫性。

❹ 科技类基金应该有哪些投资逻辑

众多基金中，科技类基金投资并不是单一的长期持有那么简单，跟普通类型基金相比，科技类基金风险和波动更大，那么，想要投资科技主题基金需要哪些策略？科技股跌跌不休，还有机会吗？
01
无边界的科技股，是你握不住的沙
科技股，是一个让你不断的在“你觉得你懂了”和“其实你不懂”两种模式随时切换的概念，连网络都说，科技股在市场上鱼目混珠，良莠不齐，很难区分。从事电信服务、电信设备制造、计算机软硬件、新材料、新能源、航天航空、有线数字电视、生物医药制品等服务与生产的公司通称为科技行业。
像医药、消费、军工、金融等行业都有自己明确的边界，再厉害的个股都要放在其所属板块内，但是科技行业却不一样，人类技术进步可谓日新月异，永无止境，而且它可以融入到任何需要的领域内，它不是一个产品或服务，没有明确的归属范围和边界，其他行业也可以随意介入进行融合，所以说科技股就像手里的沙，握也握不住它。
不仅如此，科技股的波动起伏也让很多人表示承受不来，不经意间就会被震的“人仰马翻”。包括很多知名的科技个股都经历过超过50%的大跌，例如苹果股票就有过三次下跌超过75%，特斯拉八次跌超30%，Facebook上市之初暴跌35%，并经历了三次30%以上的下跌。
但是它们上涨的爆发力同样让很多投资者向往，苹果是全世界第一只市值迈上2万亿美元大关的股票，特斯拉自上市以来累计上涨了7250%，Facebook股价也已上涨了600%。
尤其是最近几年，科技板块更是达到了历史性高位，2020年我们共同见证了科技股的疯狂，新能源、5G、半导体等板块表现尤为出众，但是年后也逃不过跌跌不休的“魔咒”，可见投资科技股首先就需要投资者拥有强大的心理建设，那么，看似跌落神坛的科技股还有机会吗？该如何正确的进行投资？
02
波动不等于风险，还意味着价值
年初至今虽然科技板块表现较弱，但并非没有希望。
估值上
科技板块目前处在中等位置，根据数据显示，截至4月7日，科技50当前市盈率已至55.94倍，处在52.86%分位，性价比较高。近两年中概股回流成为趋势，科技公司多选择回流或A股上市，回流A股后大概率能获得更理想的估值。
政策上
在国家大力发展以“国内大循环为主题，国内国际双循环相互促进”为导向的新发展格局的大背景下，依靠硬核科技提高全社会要素和效率，提升全产业链和供应链的生产效力成为关键因素，包括碳达峰、碳中和目标的制定，将影响诸多行业的发展趋势，新能源、国产替代、新基建等领域存在很多结构性投资机会。
技术上
我国已经解决了很多被卡脖子的技术难关，“我们要把‘卡脖子’清单变成我们的科研任务清单进行布局。”在部署上，我国已在2018年启动了超算系统、网络安全和潜航器3个专项；2019年启动了处理器芯片与基础软件、电磁测量、仿生合成橡胶、高端轴承、多语音多语种技术5个专项；今后也将继续弥补“卡脖子”关键技术的短板。
因此中长期来看，科技股投资机会仍然被很多投资大咖看好，科技是成长型的进击行业，充满变数，但也随之带来更多的投资机会。
03
科技股投资要素：长期、持续且变化
在众多投资方式中，基金的赚钱效应让很多投资者热情高涨，其专业性和便捷的方式也让越来越多的人参与其中，然而科技主题基金却让人望而却步，究竟投资科技基金需要考虑哪些因素？
首先可以考虑被动指数型基金，挑选被动类科技主题基金，无需考虑择时选股，主要是挑选适合的指数，以及基金是否有较小的跟踪误差。
难度系数较大的是主动权益类科技主题基金，可以从以下因素分析：
1、基金经理：主动权益类科技主题基金对基金经理的要求相比之下会更高，专业背景、任职经验、投研实力、选股能力等都在考虑范围内。
2、过往业绩：分别以1年、3年、5年为准考核基金的历史业绩，并与业绩比较基准相比，能够持续跑赢且回撤较小的产品比较优秀。科技成长股投资的不确定性较高，业绩持续优异的基金经过市场检验更加值得持有。
3、长期持基：市场震荡调整不断，想要通过频繁择时获取收益难度很大，对于普通投资者来说长期投资的收益确定性更高。科技主题基金在长期持有的基础上还要考虑“变化”这个因素，要定期检查自己投资的基金业绩表现，持有时间较长后是否优于其他基金，是否达成了自己的理财目标，此外是否需要低点买入也要考虑。
最后，联合智评想说的是：想要投资科技主题基金的投资者，最要紧的还是要保持宁静的心态，还要拥有投身科技的勇气。随着中国在科技领域的迅速崛起，技术难题的不断突破，中国科技，未来可期！

❺ 基金及其他机构投资A股的理由或者逻辑是什么

1、自2007年以来，A股熊市已超过5年，下跌时间之长，下跌幅度之大，投资者亏损面之广前所未有，但是经过长期调整后，A股内在已经具备投资价值。
2、中央经济工作会议报告将经济体制改革的顶层设计和总体规划放在最重要位置，经济发展强调“持续健康”，以提高经济增长质量和效益为中心，GDP增速必然会合理增长。
3、券商制度创新推进增量资金入市。
4、退市制度进一步完善，将凸显资源优化配置功能。
5、货币投放绝对值很大，且股市配置占比将可能增加。
在技术面、政策面和资金面的推动下，A股具备走牛的动力和潜力。

❻ 为什么人工智能，大数据基金的重仓在制造业

制造业是国民之根本。
人工智能，可以提高制造业生产效率。大数据学习能力能够帮助制造业作出智能化决策。

❼ 大数据基金是什么意思

大数据基金，顾名思义，是以互联网大数据为信息源，以挖掘其中有用信息为主要选股标准和手段的基金。大数据基金最早以指数基金的形态问世，随着市场对大数据的热度不断升温，产品形态也越来越多样化，加入了越来越多的人工选股因素。若按投资理念分类，可将这些基金分为被动指数型和主动管理型，主动型中又可分为混合型、股票型和保本型。

❽ 基金抱团的底层逻辑是什么如何看待

之前一直有粉丝留言提问，很多基金持仓的股票重合度非常高，真的存在基金经理抱团的现象吗？如果有的话，该如何利用这一特点，辅助我们来判断板块投资价值呢？正好我近期看了一个节目，是聊相关话题的，对我有不小的启发，这篇文章我就来说说我的看法。

聊一聊基金经理抱团现象背后的原因。以及面对这样的情况，我们该如何挑选基金，如何进行投资。文章内容较长，内容也比较杂，但是干货的内容比较多，希望对大家有所帮助，如果看一遍没有完全理解，建议收藏多看几遍。

我挑选了一些成立时间足够久的基金，回顾基金历史持仓可以发现，抱团现象并不是如今特有的，而是一直存在的现象，毕竟这是公募基金运作流程，以及投研机制造就的必然结果。

早在几年前基金公司也同样在抱团金融地产、钢铁、煤炭、有色等板块，这些板块也确实是当时成长性最好，最赚钱的几个优秀板块，你可以说这是时代的选择，也可以说这是专业的力量，让基金公司选出了当时最优秀的板块。

如今，随着时代以及经济大环境的变化，板块出现轮动，原本高速成长的几个传统行业已经过了成长期，白酒、消费、医疗、新能车以及互联网就接过了接力棒。

一旦经济大环境、经济结构发生改变，机构关注的板块也会发生改变。没有哪个行业能永远强势，永远保持高速增长，机构能放弃金融地产转而“抱团”白酒，当白酒失去高成长性时，机构一样会放弃白酒板块转而“抱团”其他板块。

所以我想说的是，我们首先应该顺应历史潮流和趋势，精选出最符合时代潮流的板块，如今白酒、消费、新能车等就是趋势所在，不要逆趋势去投资；然而我们也不能对某个行业或板块过分痴迷，没必要天真的认为白酒会永远高速增长下去，保持理性思考，同时保持对这些明星基金重仓行业的关注，当行业基本面发生改变，或者行业出现过热现象时，也要及时改变，做到顺势而为。

最后说一个题外话，这一点是我非常想聊的一个话题，今天一起说了吧：

我发现很多投资者真的是对估值存在不小的误解。很多刚开始接触基金的投资者，都存在过分迷恋估值的情况，总是刻板地觉得低估才值得买入，高估就不值得投资；也有人会刻板地认为低估就代表绝对的安全，高估就意味着绝对的危险。所以很多人的选择逻辑是优先选择低估的行业或者指数，高估的行业或者指数坚决不碰。然后最后却发现低估的一直跌一直低估，高估的一直涨一直高估，最后直接迷茫了。

我觉得这是一个很大的投资误区，首先估值只能作为参考，只能代表相比这个指数本身或者行业本身，目前的价格是便宜还是贵，把每个指数地估值放在一起比较高低，也就是横向比较意义不大。

例如沪深300高估，只能代表相比指数本身，目前的价格相对贵一些；中证红利低估，只能代表相对自身，它目前的价格相对便宜；我们不能说沪深300就比中证红利更贵，就比中证红利更危险，实际上在我看来，危险程度相差并不大，因为一旦沪深300开始持续下跌行情，中证红利也难独善其身，大概率还是会跟着跌的。

我认为正确的投资逻辑应该是：首先精选出优秀的行业或者指数，例如主要消费、中证白酒、中证医疗、CS新能车、沪深300、创业板50等等，先对行业或指数进行筛选，只选出那些长期表现相对优秀的作为投资备选。随后根据估值的高低来判断该指数目前是相对便宜还是贵，再进一步决定目前该投入还是观望，还是只部分投入。

总结成一句话就是：先精选出优秀的指数或者行业，然后在相对低估时提前布局，相对高估时及时减仓降低风险锁定收益；而不是先判断高估还是低估，然后在不考虑指数是否优秀，是否值得投资的请款下，单纯因为低估就买入一些并不优秀的指数或者行业。