基金風險統計分析

1. 如何分析基金風險

投資者可從以下幾個方面著手：
●投資風格箱
投資者可根據基金在投資風格箱中的位置，了解基金風險的大概水平。總的來說，大盤價值型基金的風險程度較低，而小盤成長型基金的風險較高。
●行業集中度
基金是否集中投資在某個行業，還是分散在各個行業？基金的行業集中度決定了市場某個板塊大幅下跌時基金的表現是否會受到較大的影響。如果基金大量持有某個行業的股票，當這個行業的股票都大幅下跌時，基金的業績也隨之有較大幅度的變動。
●持股分散度
分析基金持股分散度的道理，與行業集中度相同。大量持有某幾只股票的基金的風險會比分散投資的基金高。基金十大重倉股占資產凈值的比例，是投資者了解持股分散度的一個有用指標。
●最差收益投資者通過了解基金過往的最差收益，可以清楚地回答自己：我究竟能否承受這個程度的虧損？如果投資者不能承受基金如此的虧損水平，就應遠離這只基金。
●過往風險衡量基金過往風險的指標包括波動幅度和晨星風險。基金過往的風險水平，可為投資者了解基金將來風險提供一定參考。
●晨星評級晨星的星級評價衡量基金的風險調整後收益。它是基金的風險－收益特徵的濃縮體現，是投資者快速了解基金的有力工具。

2. 基金的幾個風險指標從哪看啊標准差,β系數什麼的

反映投資組合市場風險的指標有基於收益率及方差的風險指標，如波動率、回撤、下行風險標准差等，也有基於投資價值對風險因子敏感程度的指標，如β系數、久期、凸性等。
β系數是評估證券或投資組合系統性風險的指標，反映的是投資對象對市場變化的敏感度。β系數是一個統計指標，採用回歸方法計算。
計算公式：
βp=Cov(r p,r m)/市場收益的方差

3. 股票基金的分析反映基金風險大小的指標

同學你好，很高興為您解答！

常用來反映股票基金風險大小的指標有標准差、貝塔值、持股集中度、行業投資集中度、持股數量等指標。低周轉率的基金傾向於對股票的長期持有，高周轉率的基金則傾向於對股票的頻繁買入與賣出。

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4. 基金存在哪些風險

在行業快速發展的同時，也清醒地看到，私募基金行業存在的問題和風險不容忽視，主要體現在：

1、私募基金基礎性法規體系亟需加強，行業標准不統一；

2、多層嵌套、通道業務和關聯交易等監管套利活動頻繁，資產管理與「影子銀行」、「民間借貸」關系不清；行業機構魚龍混雜、良莠不齊；

3、從業人員專業能力欠缺、自律合規意識薄弱，理性成熟的投資文化尚未形成；

4、以私募基金為名義的非法集資屢禁不止等等。

(4)基金風險統計分析擴展閱讀：

協會將緊緊圍繞扶優限劣的基本方針，大力倡導三個博弈。

1、在登記備案環節，讓私募基金管理人與律師、會計師等中介服務機構在相互博弈中相互增信；

2、在基金募集階段，通過信息披露制度和基金合同保障投資者的知情權，引入資管機構和投資者間的博弈；

3、在投資端，資產管理機構要充分發揮行使買方定價權和投票權，促進上市公司、指導非上市融資企業不斷優化基本面、提升核心競爭力，形成資本市場買方賣方間的博弈。

5. 如何衡量基金的風險

以下將介紹衡量基金風險最常見的兩種工具———標准差和β系數。

標准差是指過去一段時期內，基金每個月的收益率相對於平均月收益率的偏差幅度的大小。基金的每月收益波動越大，那麼它的標准差也越大。例如，基金A在過去36個月內每月的收益率都是1％，那麼其標准差為0。基金B的月收益率是不斷變化的，一個月是5％，下一個月是25％，再下一個月是－7％，那麼基金B的標准差則大於基金A的標准差。而基金C每個月都虧損1％，其標准差也同樣是為0。
實際上，標准差所量化的對象是投資組合收益的波動，而不是投資組合中的風險，因為標准差並沒有體現基金的下行風險，即虧損的可能性。正如上例，盡管基金B的標准差較大，但其風險並不一定比基金C的風險大。換而言之，標准差大的基金可能沒有下行風險，而僅僅是收益波動很大。因此，我們最好將標准差視為衡量收益波動的手段。
應當將基金的標准差與同類型基金或者業績評價基準的標准差進行比較。因為單看標准差本身的絕對數字並不能直觀地顯示其含義。例如，7％的標准差比5％高，但這個數值對於某隻基金來說，是高還是低呢？
β系數衡量基金收益相對於業績評價基準收益的總體波動性，是一個相對指標。β系數越高，意味著基金相對於業績評價基準的波動性越大。β系數大於1，則基金的波動性大於業績評價基準的波動性。反之亦然。
如果β系數為1，則市場上漲10％，基金上漲10％；市場下滑10％，基金相應下滑10％。如果β系數為1.1， 市場上漲10％時，基金上漲11%，；市場下滑10％時，基金下滑11%。如果β系數為0.9， 市場上漲10％時，基金上漲9%； 市場下滑10％時，基金下滑9%。
值得注意的是，β系數能否有效衡量風險，很大程度受基金與業績評價基準相關性的影響。如果將基金與一個不大相關的業績評價基準進行比較，計算出來的β系數就沒有意義。所以考察β系數時，應當同時考察另一個指標———R平方。
R平方為1，則基金與業績評價基準是完全相關的。R平方為0，意味著兩者是不相關的。R平方越低，β系數作為基金波動性指標的可靠性越低。R平方越接近1，β系數則越能體現基金的波動性。在晨星的基金評價體系中，同時列示了β系數和R平方。
用統計工具作為風險衡量指標，是一種較好的考察基金風險的的手段，但投資者應當記住，不能僅僅根據一個風險衡量指標來做決策。低的風險衡量指標並不能保證投資的百分之百安全，因為沒有任何指標能完全准確地預測基金未來的風險。

6. 風險投資基金的基金分析

美國投資公司Redpoint Ventures負責人湯姆·湯古茲(Tom Tunguz)於2012年7月發表文章，對美國當前的風險投資市場現狀與歷史情況進行了比較。湯古茲指出，與過去12年平均水平相比，2011年從事風險投資的公司數量、所投入的資金總數，以及整體風險投資基金的規模都在減少。具體分析如下：
風險投資基金規模縮小14%
2011年，182家風投公司獲得投資，該數字較過去12年的平均水平低16%。與此同時，風險投資基金的規模也比過去12年的平均水平低14%。
期間的一個發展趨勢是，越來越多的風險資本集中流向知名風險投資公司，這是投資者追求風險投資質量的表現。過去，前25大風險投資公司的融資額占整個市場的約30%。而今年上半年，前10大風險投資公司的融資額就佔到了整個市場的69%。大型風險投資公司基金規模的增長意味著小型風險公司的基金規模的下滑。
風險投資速度保持平均水平
盡管風投融資處於下滑趨勢，但2011年的風險投資速度仍保持平均水平。過去12年間，風險投資公司平均每年投資3076家美國初創企業，而2011年的該數字為3206家。過去10年間，風險投資公司平均每年投資338億美元，而2011年為326億美元。由此可見，無論是風險投資速度還是投資規模都處於略微增長之勢，這是一個積極信號。
但風險投資速度不可能永遠保持不變，因為風險投資公司的融資額正在下滑。盡管如此，當前的投資速度仍將繼續維持幾年。因為風險投資公司的融資通常為未來10年做准備，但一般會在前4年使用完畢。這種融資和投資之間的差異可確保風險投資公司維持當前的投資速度。