人工智慧保險風險定價

Ⅰ 保險科技發展的浪潮

保險科技通過信息化技術成為解決供需痛點的解葯

在原有的保險市場上，引入雲計算、大數據、人工智慧、區塊鏈等新興技術，將成為保險業挖缺用戶需求、構建完善的保險理賠體系、減少銷售員的不合規操作等問題的破局點，這也將進一步推動智慧金融領域中保險科技的發展。結合前文分析和實際應用，保險業研發後端(產品端)的痛點問題相較中前端(風控和營銷)較小，故而保險科技在產品研發環節的應用程度相對較淺，主要應用點在於輔助精算師進行風險定價以及定製化產品開發;其次在保險營銷環節由於前期發展模式的遺留問題較嚴重，並且其業務場景直接對接C端客戶，更有利於AI大數據等技術的落地，因此營銷成為目前保險科技落地最多的環節;而在核保和理賠環節，保險科技的價值在於幫助企業提升風控能力和效率以及改善用戶體驗，而這也是保險企業未來的核心競爭力。

——更多數據參考前瞻產業研究院發布的《中國互聯網保險行業商業模式與投資戰略規劃分析報告》。

Ⅱ 人工智慧給保險領域帶來了哪些影響

4、機器人防止理賠反欺詐

Audatex通過使用人工智慧技術實現車輛自動定損。客戶按照要求拍攝6-12張標準的汽車損失圖片，然後上傳給定損系統，系統大約需要5分鍾就可以有效預測損失部位和損失程度。Carpe Data採用去中間化方式構建直銷平台，獲取社交媒體數據，運用大數據技術構建定價和反欺詐模型，從而有效評估客戶承保前、承保中和承保之後的風險。該平台不僅能降低中間費用，提高承保和理賠效率，而且有助於降低欺詐概率。GetmeIns是一個移動智能平台，通過移動平台採集客戶數據，並基於個人行為數據計算客戶個性化需求，並提供相應的產品滿足客戶服務。此外，通過運用大數據風險建模和欺詐網路分析，該平台還可以實現售前客戶風險評估，有效降低企業賠付支出。

Ⅲ 人工智慧對保險業有何影響 人工智慧技術帶來的最大

他是一把雙刃劍
大數據、人工智慧對保險行業有著深刻影響。從理賠角度來說，尤其在車險方面，基於大數據的人工智慧，對於理賠的欺詐這方面做得非常好。人工很難界定或者很難去推理的一些數據之間的邏輯關系，數據都能比較好的替保險公司減少損失。所以，人工智慧確實在理賠檢測方面，在提高理賠人員的技能方面，有很大的幫助。
但是對理賠人員，只是對後台一些從事文面工作，或者重復性比較高的人員會有沖擊，對前台直接參與理賠、查勘的人員，應該是沒有太大的影響。按照人工智慧的趨勢，是可以優化理賠管理，同時可以減少理賠時間的。比如說以前可能要兩三天，現在基本上一天甚至一個小時就能完成，可以提高理賠效率；也可以修訂和審核一些規則，這樣的話使理賠的程序更加優化，更加便捷。

Ⅳ 保險咨詢 人工智慧

1、90後與95後是一群怎樣的消費者？
可以用這個詞來形容：理性
就買保險這件事情而言，90後與95後人群一定會通過互聯網學習一些保險知識，看一些科普帖，然後自己進行對比和理解，再通過互聯網找到一些非銷售性質的保險達人咨詢一下，等自己拿定主意買哪款產品了，如果網上可以買，直接就通過互聯網渠道購買了，如果網上買不了，會找到銷售人員，指定購買這款產品，其他分紅理財統統都不要。
從90後與95後人群購買決策可以看到，他們是不信任保險銷售人員的，或者說是持懷疑態度的，等90後與95後人群確定了買某款產品，那麼銷售人員純屬於做拿保單的活兒了。
2、800萬左右的保險銷售人員，會消失嗎？會失業嗎？
個人認為會廣范圍地逐步地優勝劣汰，剩下來的這批從業者，工作內容會有所改變，不再是各種說辭找人買保險，而是啟用咨詢收費服務。也就是保險產品的銷售傭金會大幅降低，銷售人員不再成為銷售的載體，而是保險咨詢服務的載體，所以咨詢服務費是他們的主要收入。反過來，服務的專業性又進一步對從業者的知識、從業經驗產生挑戰，形成自動約束作用。
關於保險咨詢服務，今後可能會出現2種情況。一種情況是：智能保險顧問（人工智慧的運用）一種是真人保險咨詢顧問（或者稱為風險管理師）。
3、這種變化或者說這種改變，好嗎？
個人認為，這是有利於保險消費者的。盡管很多保險銷售人員認為我們今天討論的事情根本不會發生，無論是他們沒有看清現實和行業發展方向，還是他們不願意承認，害怕自己被淘汰；然而，這一變化正在行進中……就如保險公司試行智能保險客服一樣，龐大的保險客服人員才意識到真的來了……

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Ⅳ 人工智慧保險行業痛點

長期以來，保險業存在著不便捷、不安全、不省心的痛點，此次「智能保險雲」開放的「智能認證」欲解決這一痛點。「智能認證」主要是利用人臉識別、聲紋識別等人工智慧技術為每位客戶建立起了生物檔案，完成對人、相關行為及屬性的快速核實。該技術使保險行業從保單制跨越實名制直接到達「實人、實證、保單」三合一的「實人認證」。

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