基金風險建模與數據分析

1. 請問怎樣查看基金數據分析又是怎樣10萬基金能夠攢多少謝謝

有專業的基金網站，例如酷基金、數米網、天天基金、東方紅基金網、財幫子等等，網址搜索一下中文就出來了，這些網站都有歷史數據和當日凈值，還可以進行收益比較，歷史排名，很實用。
10萬塊錢起碼得有20%的收入，今年不如06、07那麼瘋狂了動不動就翻番翻兩番，像去年冠軍華夏大盤收益226%，年初投10萬年底就變成32萬了，今年不可能能了。今年能到50%就不錯了。有個前提是買了基金就持有不動，不高拋低買做波段，因為做波段風險太大，很難獲得更高的收益，搞不好還會損失的一塌糊塗。

2. 布爾數據風險聯合建模的質量怎麼樣

優勢明顯，用戶評價高。
布爾數據擁有業內專業的AI風控引擎技術，結合多種模型演算法，對多維度數據之間的關聯度進行分析，並以獨有技術經驗和超強的資源整合能力發力智能風控領域，可以做到分行業、分場景的預測。
產品優勢：
全方位風險畫像：通過多維度數據之間的關聯等全方位刻畫客戶風險畫像。
精細化客戶分層：整合多維度特徵，模型分等，客戶分層，提升精細化風控管理水平。
智能風控策略：適配不同業務場景，提供智能決策參考，快速審查欺詐、申請風險。
定製化需求：實現產品自定義組合，以高靈活行滿足各類型機構對風控的不同需求。

3. 什麼是數據建模數據建模有什麼優點和缺點

樓上說的到真的是，可以引用虛擬資料庫里的元素，這樣做的一個優點之一是可以降低開發的難度，因為不用要求開發人員了解數據結構就能開發了，變相的也提高了開發效率，其二是將業務層與物理層，即需求和存儲切分開來，使系統的架構更易讀、合理。

缺點嘛，因為多了一層，所以在系統運行時會多一層解析，理論上說會降低系統的速度，但實際上也影響不大，其二是這種手段適用於大中型系統的開發，對數據結構簡單，就用到幾張資料庫表的小系統而言，難免會有畫蛇添足之嫌。

貼一個我正在做的數據建模圖片。

4. 你的那個基金證券、股票的分析數據還有嗎我們數學建模要用到

東北證券大智慧軟體
上市公司分析資料中有
F10上市公司資料
下載軟體！

5. 金融投資相關的數學建模和數據分析，業內前輩們，專業相關的研究生博士前可否點一下方向方法比如書本教材

這是上海財經大學金融學專業考研參考書，你參考一下：

1、《微觀經濟學：現代觀點（第七版）》范里安，格致出版社，2009年
2、《宏觀經濟學》曼昆(Mankiw)，中國人民大學出版社，2005年
3、《國際金融學》奚君羊，上海財經大學出版社，2008年
4、《貨幣銀行學》（第二版）戴國強，高等教育出版社，2005年
5、《投資學》金德環，高等教育出版社，2007年
6、《公司理財》（原書第7版）斯蒂芬. 羅斯等，機械工業出版，2007年 比較好的考研公共課參考書有：
《寫作160篇》第一本考研英語話題寫作
《考研真相》考研英語歷年真題解析+難句圖解（注重基礎）
詞彙：星火的詞根+聯想+圖解
《閱讀基礎90篇》考研英語閱讀
《政治考試大綱解析》（教育司）
《任汝芬政治高分復習指導書》 全
只說了上海交大的參考書目。。 。因為每個學校考試的時候是自主命題，所以參考書都有所不同， 好多學校用的還是高鴻業的經濟學 也有尹伯成的 也有梁小民的 主要還是看你報考的學校

6. 數據分析建模在保險行業中有哪些應用

數據分析在保險行業有著較大的應用前景，尤其是在產險方面，其在美國已經有了較 為成熟的應用。在國內保險業可以說是處於起步階段，這也是由國內保險行業的發展階段所決定的。其中最為公認的幾方面應用包括：1）確定費率 2）獲得新客戶 3）保留舊客戶 4）檢測詐騙索賠

7. 數據分析主要內容及建模的基本步驟

咱們作業吧！！哈哈！！

8. 基金持續性研究時數據選取，具體用什麼數據來做分析

在大盤指數3000多點高位假如申購基金風險較大不妨選擇定投基金這樣可以平攤風險，積少成多建議投資指數基金指數基金長期持有收益高於70%的股票基金巴菲特說過：近30年 來指數基金是最能賺錢的工具之一況且指數基金費用較低長期投資收益不錯啊如：滬深300/易基50最近大盤藍籌股比較強勁所以易基50表現相當特出滬深300也是不錯的所以投資指數基金，避免了只賺指數不賺錢的狀況定投建議做少持有3-5年這樣可以避開一個輪回（牛熊交替期）才會發現有較好的收收益的假如你投資的基金：年收益在15%的話，你將會在4.8年後得到本金一倍的回報以上供樓主參考