數據挖掘在保險理賠

『壹』 你好，我想問下，在保險公司裡面負責數據挖掘的人是屬於什麼職位的。

屬於市場分析和數據分析的。主要是做數據分析和監測

『貳』 買的重疾險兩年了，得的疾病不在保險裡面，保險公司不能予以理賠，但又無力續費了怎麼辦

非常遺憾，也非常痛心。
買商業重疾保險要考慮重疾險約定的特定疾病和重大疾病畢竟量化，萬一發生在保險責任約定的疾病之外，也要花費不少錢的，就如你現在的情況，要增加一份不限定疾病的醫療險，或許就不會導致無力續保的尷尬局面。
建議你能挺過來，還是吃力續保吧，畢竟已經得病了，身體狀況已經出現問題就更難保障身體狀況的風險。

『叄』 大數據可以應用於保險行業嗎

大數據是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。

『肆』 支付寶上買保險靠譜嗎聽說理賠很難

『伍』 中國人保 數據挖掘

統計學院統計學專業的課程：
高等統計學、經濟統計研究、時間序列分析、抽樣技術與方法、多元統計學、統計模型、定性數據的研究方法、宏觀經濟統計分析、、統計預測、統計計算、數據挖掘與機器學習應用、隨機過程等。
其他專業自己看吧~

擴展閱讀：【保險】怎麼買，哪個好，手把手教你避開保險的這些"坑"

『陸』 保險行業裡面的數據分析做什麼一般需要一些什麼技能

一、掌握基礎、更新知識
基本技術怎麼強調都不過分。這里的術更多是（計算機、統計知識），多年做數據分析、數據挖掘的經歷來看、以及業界朋友的交流來看，這點大家深有感觸的。
二、資料庫查詢—SQL
數據分析師在計算機的層面的技能要求較低，主要是會SQL，因為這里解決一個數據提取的問題。有機會可以去逛逛一些專業的數據論壇，學習一些SQL技巧、新的函數，對你工作效率的提高是很有幫助的。
三、統計知識與數據挖掘
你要掌握基礎的、成熟的數據建模方法、數據挖掘方法。例如：多元統計：回歸分析、因子分析、離散等，數據挖掘中的：決策樹、聚類、關聯規則、神經網路等。但是還是應該關注一些博客、論壇中大家對於最新方法的介紹，或者是對老方法的新運用，不斷更新自己知識，才能跟上時代，也許你工作中根本不會用到，但是未來呢？
四、行業知識
如果數據不結合具體的行業、業務知識，數據就是一堆數字，不代表任何東西。是冷冰冰，是不會產生任何價值的，數據驅動營銷、提高科學決策一切都是空的。
一名數據分析師，一定要對所在行業知識、業務知識有深入的了解。例如：看到某個數據，你首先必須要知道，這個數據的統計口徑是什麼？是如何取出來的？這個數據在這個行業，在相應的業務是在哪個環節是產生的？數值的代表業務發生了什麼（背景是什麼）？最後，提醒大家，但大家一定不要忘記了一些基本的技術，不要把基礎去忘記了，如果一名數據分析師不會寫SQL，那麻煩就大了。你只有把數據先取對了，才能正確的分析，否則一切都是錯誤了，甚至會導致致命的結論。新同學，還是好好花時間把基礎技能學好。因為基礎技能你可以在短期內快速提高，但是在行業、業務知識的是一點一滴的積累起來的，有時候是急不來的，這更需要花時間慢慢去沉澱下來。
不要過於追求很高級、高深的統計方法，我提倡有空還是要多去學習基本的統計學知識，從而提高工作效率，達到事半功倍。以我經驗來說，我負責任告訴新進的同學，永遠不要忘記基本知識、基本技能的學習。

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『柒』 數據挖掘在保險業中的應用

目前擻據挖掘的應用領域包括以下八個方面：
金融、醫療保健、市場業、零售業、製造業、、工程和科學、保險業
在選擇一種數據挖掘技術的時候，應根據問題的特點來決定採用哪種數據挖掘形式比較合適。應選擇符合數據模型的演算法，確定合適的模型和參數，只有選擇好正確的數據挖掘工具，才能真正發揮數據挖掘的作用。

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『捌』 從支付寶上買的保險真的可靠嗎，感覺好復雜，理賠怎麼理賠，能成功嗎