各大理財平台技術架構

1. 各大理財平台之間有沒有區別

肯定有區別啦，像禮德財富和人人貸，一個有本金保障（禮德財富）一個是用風險備用金墊付，當風險備用金墊付沒之後就要投資人自己承擔（人人貸）

2. 排名前10位金融理財平台有哪些

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3. 一口氣弄懂平台和架構的區別，原來有這么多門道

據公安部數據，2019年全國汽車保有量達2.6億輛，全國66個城市汽車保有量超過百萬輛。汽車從最初貴族才能使用的奢侈品發展到今天走進普通千家萬戶的重要出行工具，離不開造車技術的發展，也就是我們現在常說的平台化、架構化生產，其大大提高了生產效率，並且節約了造車成本。但這二者其實不能一概而論，今天小編就以大眾的MQB平台和領克的CMA基礎模塊架構為例，帶大家深入了解一下平台和架構的區別和各自的優勢。
汽車誕生之初，還是手工作坊式生產，每裝配一輛汽車就需要728個人工小時，與現在幾分鍾就下線一台車的生產效率相比，簡直是天壤之別。到了1908年，才有了第一條真正意義上的汽車生產流水線，整車組裝縮短至90分鍾，汽車生產也進入了2.0時代。
1970年，大眾第一次提出了"平台化"概念，平台化生產可以理解為不同的車型在一套共享的生產標准上進行升級與優化，出自於同一平台的不同車輛具有相同的結構要素，例如車門立柱、翼子板、車頂輪廓等，以各總成為基礎打包成塊，新車研發時可直接像堆積木一樣實現各個模塊組裝，大眾MQB平台就是汽車平台化生產的代表。大眾集團通過MQB平台，將22個國家，100多家工廠的240多個車型統一起來，實現世界范圍內的零部件交換。並且能夠最大限度利用經驗提高運行質量，縮短開發周期，減少生產裝配時間，大大提高了生產效率，降低了造車成本。
而隨著汽車市場對產品多樣化的需求增加，平台化生產漸漸也不太能滿足日益增長的細分和個性化需求，原因是平台化生產覆蓋車型級別區間有限，並且如果有某個模板理念錯誤，就會影響整個平台的生產，於是更加靈活多變的架構化生產應運而生。
架構更像是平台的2.0升級版，其包容性更強，涉及到的面也更廣，不僅在產品設計、研發、生產上有著一整套優化生產體系，還擁有一套全新的造車理念，旗下車型間的零件與技術通用率也更高。可以為不同車型的研發提供共享的解決方案，讓車型研發能夠根據品牌定位、用戶定位、市場定位，從共享解決方案清單中做選擇，然後再做針對性研發，可以說是覆蓋一家車企從研發到製造的全流程。其中比較具有代表性的就是領克的CMA基礎模塊架構。
CMA基礎模塊架構的車身尺寸、功能、屬性和成本的選擇范圍更加豐富，在其基礎上所能開發的車型更加豐富多樣，能覆蓋從A0到B級等不同級別的車型開發，可以滿足不同人群的需求。並且，其零部件通用率能達到86%，大眾MQB的通用率則在70-80%之間。而且CMA基礎模塊架構能夠無縫兼容KERS動能回收系統、HEV混合動力系統、PHEV插電式混動系統，甚至是零排放的EV電力驅動系統等。此時，基於CMA基礎模塊架構的造車優勢就體現出來了：車型變化更多、開發上市更快。正是得益於CMA基礎模塊架構的領先性，領克上市短短三年內，就迅速完成了"SUV+轎車"、"燃油+新能源"及性能運動轎車的立體化產品布局，占據充分的市場主動性。
另外，像是電子系統的核心處理器、通信技術、感測器技術等，更新迭代是非常快的，雖然CMA基礎模塊架構直到2016年才全球首發，但年輕不是CMA的短板，恰恰正是因為年輕，CMA基礎模塊架構是面向未來的前沿技術。站在電氣化、智能化、互聯化、共享化的全球汽車變革前沿，CMA基礎模塊架構的FlexRay匯流排可以更好地滿足用戶對反應速度和執行准確度的需求。與大眾所使用的CAN網路比起來，FlexRay的傳輸速率提高了近20倍，這就相當於是高速公路和普通公路的區別，這也保障了領克在未來10—15年的車型迭代，意味著用戶可以長時間享受到最新科技帶來的便利。
得益於FlexRay高效的傳輸速率，領克 CMA基礎模塊架構在多個層面上都刷新了標准，其核心動力總成可靠性標准比國際標准提升46%，車輛安全性獲C-NCAP等權威機構五星+認證，在智能駕駛方面也表現優異，三屏互動、雲端技術、遠程式控制制、車載APP等智能互聯功能應有盡有。並且隨著中國在5G通信上的突破、高性能處理器、激光雷達等科技進步，CMA也能實現比MQB更快的進化。在當下瞬息萬變的市場格局中，CMA基礎模塊架構稱得上是面向未來的產物，能為消費者帶去實時在線的高端擁車體驗。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

4. 互聯網金融平台開發技術架構到底是怎樣的

有的平台採用外包或購買技術平台，沒有能力去進行系統的研發和升級，面臨著極高的風險。因為系統來自外部，代碼完全失控;企業自身也沒有安全評估能力，沒有專職人員制定安全方案，安全風險極高!
而且因為沒有開發能力，當市場發生劇烈變化時候，技術平台無法快速適應市場變化;哪怕對系統功能做簡單的修改，也要聯系外包團隊修改系統，需要跨公司溝通、討價還價，而且外包團隊常常也無法正確理解業務需求，效率低下，反應極慢!!
有些靠譜的優秀理財平台，很快意識到在IT技術實力是互聯網金融的核心競爭力之一。有意識的逐漸加強技術力量，建立專業互聯網技術團隊。這樣的技術團隊自主開發系統，代碼完全在本企業的控制之下;並有專業隊伍不斷跟蹤最新安全動態，制定完善的安全方案，安全風險可控制;同時也能夠對系統進行持續研發和精心規劃下的升級改造，從而更好的適應市場變化，服務平台內部和外部的用戶。
因此面臨行業機遇期的融資理財平台，應該建立起自己的技術團隊，打造專業化的互聯網技術能力。
現在是移動互聯網時代，普通用戶可以通過多種客戶端進行投資理財。有實力成規模的融資理財平台的技術開發，除了需要開發傳統的PC版投資網站，還需要開發移動平台，包括：IOS版與安卓版APP、微信端、手機版WAP網站等面向普通理財者的投資平台;為了提高風險控制能力，提高工作效率，應該要將風控能力系統化、程序化，不斷實現與各種數據對接，包括第三方徵信數據接入工作也要不斷推進。
為了更好的承載各項業務發展，在具體技術架構方面，服務端技術應該採用業界先進的開發框架，比如選定的開發框架應該採用選定的架構下，應該能夠很方便的擴展，使用、再開發或再發布擴展;要盡量採用了大量久經考驗，開箱即用的技術特性，從而大大提高技術開發效率;團隊應該始終對開發趨勢和其他框架和其他項目中最佳實踐保持密切關注，隨時准備引入先進的各種技術手段。
針對移動端技術架構，基於同一工程分層，界面處理及業務邏輯分開處理，實現高內聚，低耦合的設計目的;網路層採用成熟穩定的技術方案，通過數據壓縮、加密，提升網路連接的高效性及安全性;界面層採用自動適應策略，實現一套方案，多機型適配，節省開發成本，增強項目可維護性。
另外，作為一家互聯網金融企業，技術團隊要始終把安全放在第一位，竭盡全力保障投資人的資金安全與信息安全。參照國家信息系統安全等級保護的要求 ，制定綜合的安全治理措施，主要應該包括3個方面：
1. 基礎技術設施安全建設
採用企業級防火牆
HTTPS數據傳輸加密
分布式數據存儲與備份
抗DDOS服務
跟蹤最新漏洞，及時系統升級
2. 提高代碼的安全性
制定代碼規范和各種開發規范，確保開發人員能夠寫出安全的代碼
開發代碼掃描工具，掃描代碼
代碼審查，代碼交叉審核
單元測試與自動化測試
3. 建立監控與反饋系統
1. 及時發現潛在的問題，化被動為主動;
2. 為可能發現的問題，制定應急預案;
3. 監控重點敏感數據與功能，發現異常及時進行阻斷和報警;
最後，技術團隊要為整個技術平台，制定出長期的改善目標，比如應該包括：
1. 持續改善系統架構,更好地支持業務擴展
2. 降低系統耦合,提升對變化的響應速度
3. 建立更完整 的公共平台、基礎框架、基礎類庫，提高開發效率
4. 合理地增加或減少系統間交互，提升系統性能、穩定性
5. 完善配置、監控、預警、日誌系統，提升系統運維效率及發現問題的速度
互聯網金融趨勢剛興起不久，各種業務還在持續快速發展變化。技術架構的改進也沒有止境，高達軟體作為18年軟體服務商未來的路還很長，系統功能需要不斷豐富，各項工作還需要改進。只有始終深耕互聯網金融技術領域，不斷滿足用戶的期望，全力打造一個值得信賴的融資理財平台，才能與信賴我們的客戶一起實現更多更大的夢想!

5. 理財大平台有哪些

眾易貸就是2年以上的安全平台

6. 大數據平台有哪些架構

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傳統大數據架構

以上的種種架構都圍繞海量數據處理為主，Unifield架構則將機器學習和數據處理揉為一體，在流處理層新增了機器學習層。

優點：

提供了一套數據分析和機器學習結合的架構方案，解決了機器學習如何與數據平台進行結合的問題。

缺點：

實施復雜度更高，對於機器學習架構來說，從軟體包到硬體部署都和數據分析平台有著非常大的差別，因此在實施過程中的難度系數更高。

適用場景：

有著大量數據需要分析，同時對機器學習方便又有著非常大的需求或者有規劃。

大數據時代各種技術日新月異，想要保持競爭力就必須得不斷地學習。寫這些文章的目的是希望能幫到一些人了解學習大數據相關知識 。加米穀大數據，大數據人才培養機構，喜歡的同學可關注下，每天花一點時間學習，長期積累總是會有收獲的。