微信理財產品數據分析

Ⅰ 微信運營數據分析要做哪些

微信公眾號後台的分析主要涉及圖文、關注、粉絲等數據情況，以上數據統計圖表皆來自BDP個人版~~~

Ⅱ 微信運營數據分析怎麼做才好

要學會做微信的運營數據分析的話還是有一定的難度的，因為這要看你在做分析的過程當中。是自己內容創業呢，還是在為公司的一個公眾號做一個分析，如果是自己的內容創業的話。

如果是為公司的一個運營數據做分析的話，就需要清楚的了解到同行業當中人家是怎麼寫的。還有同行業當中，是否運用了一些比較清晰的數據引用。

Ⅲ 微信數據分析是什麼

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。微信數據分析就是對微信相關數據進行組合分析已達到相關的目的。

Ⅳ 關於理財產品數據分析/數據挖掘的問題

你這問的也太寬泛了，即使數據挖掘也是問題導向性，根據所要研究的大致問題選擇對應的模型去解決。比如說你想知道什麼樣的屬性會導致高風險，可以用關聯規則。想預測某個基金的收益率是否能達到某個標准，可以用有監督學習的分類方法。等等。

Ⅳ 相同的理財產品 為什麼微信和支付寶上的利率不一樣

同樣的理財產品，不但微信和支付寶上的利率不同，每一個人他們都會針對分析，利率也有所不同。這是他們的一種營銷手段。現在這種通過大數據分析，進行有針對性的投放很普遍。

Ⅵ 微信五分鍾一次有數據走勢圖的理財產品

每天都會有當日公布的每萬份收益，理財通目前有：貨幣基金、定期理財、保險理財、指數基金四類產品，騰訊推出的現金現財互聯網金融產品，是一種貨幣基金投資，是華夏基金進行運作貨幣基金的運作，每天的收益率是不同的
目前收益比較穩定。幾乎是沒有風險的

Ⅶ 微信運營之數據分析整理

微信運營之數據分析整理

在微信運營的過程當中，文章的UV直接影響到內容的擴散程度和受眾。除了從內容層面專心做好文章之外，我們還能夠從數據當中獲取到哪些相關信息呢？以下結合最近工作當中的數據分析，做一些整理。

基礎指標 ：

內部UV：公眾號的粉絲查看文章的UV

外部UV：非粉絲，通過轉發而看到文章所產生的UV

內部粉絲閱讀率：內部UV/前一日的粉絲總量

在沒有運營活動影響的前提下，我們所運營的微信公眾號的文章閱覽量呈現從周一到周日低開走高，到周日達到頂峰的效果。

對於這一情況，我們給出的可能性解釋是：大家的忙碌程度通常隨工作日遞減，因而周末可能比周一有更多的粉絲閱讀者。

結合這一經驗數據，就可以調整我們發文的節奏：對於那些話題性較高、傳播性較強的文章，最優選的方式是放在周四以後發布。在不明顯改進文章質量的情況下，最大化文章的內部UV。

討論文章閱覽量的時候，有一個大前提，即：人們的注意力是有限的。那麼，作為微信運營者在發布文章和活動的時候，就應該盡量避免同熱點活動相沖突。

近期最典型的例子就是雙十一：雙十一期間，我們按照既有頻率發布了系列文章，這些文章的UV無論在同比和環比都有明顯的下降，降幅逾50%。

這不正是汪峰上頭條的節奏么？盡管處心積慮准備，卻依然被半路殺出的程咬金搶了風頭。

在微信推廣當中，我們採用了地推、新榜微博易投放、微信MP投放、微信公眾賬號內活動等方式來增加粉絲量。如何衡量各個渠道的有效值呢?

我們採用的指標有：

次日留存；2-7日活躍；7日後留存、7日後活躍；單個增粉成本&單個用戶的付費金額等指標。

例：

最近做了各渠道用戶付費金額的統計表，來自集贊有禮渠道的用戶因為其用戶基數大，所以貢獻的消費總金額較高，但是平均到單個用戶上，即單個用戶的付費金額就相當有限了。這也從側面印證了：對於垂直性微信公眾號，集贊有禮未見得是一個好方式的結論。

微信公眾號的售賣和運營活動通常有一些固有的節奏，那麼在運行一段時間之後，就往往容易觀測出一些穩定的波動情況。找到造成那些波峰的售賣or運營活動，成為了最簡潔可復制的模式。

例如，對於我們的受眾來說，微課通常能夠引起一批流量的高峰；而通過提前預熱、課前報名，課後回顧的方式，能夠將一節微課的效益放大到多天，形成更經濟、良好的效果。

又比如，在售賣商品的過程上，是打包賣package的方式效果更好，還是以頭條帶爆款的方式更好，在不同的微信公眾號上是有不同的體現的。不一而足，不再贅述。

數據異常可能是潛在的機會，也會是潛在的問題。通過及時關注數據異常，見微知著、一葉知秋。

周環比數據是我們最值得關注的點。每個月，以上月的平均數據作為基礎考量KPI，對比各項指標的波動情況，其中：

1）整體互動方面，用戶在一日的使用上，有明顯的分布。我們對於自身產品的認知，峰值應該出現在晚上；但實際的效果來看，用戶在每天清晨也有一個產品使用的高峰。那麼，一旦充分挖掘並推廣這批用戶的使用習慣，就給我們的產品帶來了新的使用場景和機會。

2）文章的平均閱讀量依靠編輯的素養和判斷力，但文章突發的高 或者 突發的低都值得分析和利用。

對於突發的高，可以嘗試復制此類題材，試驗用戶的偏好性；

對於突發的低，則首先應該先查看下當日有無沖突的熱點事件，其次再排查文檔的調性問題。

3)銷售方面，訂單量、訂單金額分布是兩個值得關注的指標。

例如，最近我們公眾號接連做了：一元奪寶 和 活躍老用戶達成任務支付郵費體驗產品兩個活動。這兩個活動單從訂單量上來說是有正收益的，但是從訂單金額來說，是整體拉低訂單金額的。

那麼，對於銷售方面的分析，就應該將這兩場活動摘除出去，才能更好的評估銷售效果。

Ⅷ 微信理財通理財產品成交幾百萬筆,屬實嗎

對於微信這么大體量的平台，這點交易量應當是屬實的。投資理財不能光看交易數量。

Ⅸ 微信數據分析是什麼呢

去年的時候一直都是用的微信公眾平台後台看數據，有一個不方便的地方就是只能看自個運營的號，看不了競爭對手的，後來發現微問數據可以查詢微信公眾號的粉絲數量以及相關數據！做數據分析的時候挺有用的。

Ⅹ 如何做微信運營數據分析

一、圖文閱讀分析
主要包括6個指標：閱讀量、分享量、點贊數、留言數、掉分量、漲粉凈增量。
1.用戶獲取
微信公眾號獲取用戶的方式有以下幾個要點：
線上推廣：在各個有社交屬性的平台上推廣，如微博、知乎、網路貼吧、論壇等。
長期持續輸出高質量內容。
2.用戶活躍
簡言之就是增加與用戶的互動，不讓用戶成為死粉。方法可以是優化菜單欄，引起用戶的興趣。然後是設置獎勵機制，獎勵可以是公眾號內付費內容的優惠券等相關獎勵，並盡量實時回復用戶評論。
3.提高留存
高留存率的用戶才是能實現變現轉化的用戶。解決這個問題首先需要通過日留存率、周留存率、月留存率等指標監控應用的用戶流失情況，並採取相應的手段在用戶流失之前，激勵這些用戶繼續使用應用。
4.增加收入
5.自傳播
公眾號是以內容為主的平台，所以如何打造持續又高效的內容是一切的前提。