有的平台採用外包或購買技術平台,沒有能力去進行系統的研發和升級,面臨著極高的風險。因為系統來自外部,代碼完全失控;企業自身也沒有安全評估能力,沒有專職人員制定安全方案,安全風險極高!
而且因為沒有開發能力,當市場發生劇烈變化時候,技術平台無法快速適應市場變化;哪怕對系統功能做簡單的修改,也要聯系外包團隊修改系統,需要跨公司溝通、討價還價,而且外包團隊常常也無法正確理解業務需求,效率低下,反應極慢!!
有些靠譜的優秀理財平台,很快意識到在IT技術實力是互聯網金融的核心競爭力之一。有意識的逐漸加強技術力量,建立專業互聯網技術團隊。這樣的技術團隊自主開發系統,代碼完全在本企業的控制之下;並有專業隊伍不斷跟蹤最新安全動態,制定完善的安全方案,安全風險可控制;同時也能夠對系統進行持續研發和精心規劃下的升級改造,從而更好的適應市場變化,服務平台內部和外部的用戶。
因此面臨行業機遇期的融資理財平台,應該建立起自己的技術團隊,打造專業化的互聯網技術能力。
現在是移動互聯網時代,普通用戶可以通過多種客戶端進行投資理財。有實力成規模的融資理財平台的技術開發,除了需要開發傳統的PC版投資網站,還需要開發移動平台,包括:IOS版與安卓版APP、微信端、手機版WAP網站等面向普通理財者的投資平台;為了提高風險控制能力,提高工作效率,應該要將風控能力系統化、程序化,不斷實現與各種數據對接,包括第三方徵信數據接入工作也要不斷推進。
為了更好的承載各項業務發展,在具體技術架構方面,服務端技術應該採用業界先進的開發框架,比如選定的開發框架應該採用選定的架構下,應該能夠很方便的擴展,使用、再開發或再發布擴展;要盡量採用了大量久經考驗,開箱即用的技術特性,從而大大提高技術開發效率;團隊應該始終對開發趨勢和其他框架和其他項目中最佳實踐保持密切關注,隨時准備引入先進的各種技術手段。
針對移動端技術架構,基於同一工程分層,界面處理及業務邏輯分開處理,實現高內聚,低耦合的設計目的;網路層採用成熟穩定的技術方案,通過數據壓縮、加密,提升網路連接的高效性及安全性;界面層採用自動適應策略,實現一套方案,多機型適配,節省開發成本,增強項目可維護性。
另外,作為一家互聯網金融企業,技術團隊要始終把安全放在第一位,竭盡全力保障投資人的資金安全與信息安全。參照國家信息系統安全等級保護的要求 ,制定綜合的安全治理措施,主要應該包括3個方面:
1. 基礎技術設施安全建設
採用企業級防火牆
HTTPS數據傳輸加密
分布式數據存儲與備份
抗DDOS服務
跟蹤最新漏洞,及時系統升級
2. 提高代碼的安全性
制定代碼規范和各種開發規范,確保開發人員能夠寫出安全的代碼
開發代碼掃描工具,掃描代碼
代碼審查,代碼交叉審核
單元測試與自動化測試
3. 建立監控與反饋系統
1. 及時發現潛在的問題,化被動為主動;
2. 為可能發現的問題,制定應急預案;
3. 監控重點敏感數據與功能,發現異常及時進行阻斷和報警;
最後,技術團隊要為整個技術平台,制定出長期的改善目標,比如應該包括:
1. 持續改善系統架構,更好地支持業務擴展
2. 降低系統耦合,提升對變化的響應速度
3. 建立更完整 的公共平台、基礎框架、基礎類庫,提高開發效率
4. 合理地增加或減少系統間交互,提升系統性能、穩定性
5. 完善配置、監控、預警、日誌系統,提升系統運維效率及發現問題的速度
互聯網金融趨勢剛興起不久,各種業務還在持續快速發展變化。技術架構的改進也沒有止境,高達軟體作為18年軟體服務商未來的路還很長,系統功能需要不斷豐富,各項工作還需要改進。只有始終深耕互聯網金融技術領域,不斷滿足用戶的期望,全力打造一個值得信賴的融資理財平台,才能與信賴我們的客戶一起實現更多更大的夢想!
❷ 智能理財指的是什麼
目前市面上,包括國內外已有的一些智能理財平台,其實都還處在初創階段,在產品表現上也並沒有完全實現全部智能化,最多是在數據分析基礎上,根據平台產品搭配來提供某個周期的理財產品組合,並且推薦給用戶,讓用戶購買,同時保持一定的產品收益分析跟蹤。但是都還沒有完全實現智能化,也就是根據機器學習和人工智慧來進行全部自動化的產品組合搭配和購買,投資人只要投入資金就行。
❸ 智能商業系統的軟體架構有哪些
1、數據引擎
數據處理服務,用來對原始數據進行抽取,轉換,載入。為分析服務生成數據倉庫。
2、即時分析
可以選擇數據快速創建表格或者圖表以使數據可視化、添加過濾條件篩選數據,即時數據排序,使數據分析更快捷。
3、多維度分析
OLAP多維分析實現,提供各種數據挖掘和數據預警功能,例如任意維度切換,添加,多層鑽取,排序,數據自定義分組等。
4、Dashboard
提供各種樣式的表格和圖表展示服務。包括列表、分組、交叉表格、柱形圖、條形圖、餅圖、面積圖、商業智能儀表盤和地圖。
以上是摘抄的FineBI的產品概況~一款很不錯的BI工具
❹ 譜藍那個智能理財系統是什麼來的
感覺是挺神奇的,看到規劃師把一些數據輸入進去之後,就可以很快地把相關的信息分析出來了,然後進行相應的規劃和產品選擇,得出規劃報告,整個報告就很直觀清晰,規劃師一解釋就能很快搞清楚。感覺這樣挺好的,高科技,又省功夫,又明白。,,如果認可我的回答,希望能幫忙採納下
❺ 什麼是人工智慧投資平台
智能投顧又稱機器人理財,主要是利用雲計算、智能演算法、機器學習等技術建立組合模型,以投資者的風險收益偏好作為優化目標,為投資提供客觀合適的投資組合。而採用這一投資理財方式為投資者提供服務的平台就是人工智慧投資平台。
得益於國內智能手機的普及以及個人投資理財服務需求的提升,國內的人工智慧投資平台近兩年發展迅速,但由於一些客觀條件,人工智慧投資及人工智慧投資平台在中國的發展還受到一些限制。德國智能投顧錦萌由曾供職於德意志銀行的Lars Reiner先生於2014年創立,作為德國領先的人工智慧投資平台,錦萌在中國也設立了官網,運用尖端的投資組合技術,幫助個人在資產管理中實現更好的收益。
❻ 比較智能的理財平台有哪些
銅板街是業內較早深入應用人工智慧技術至金融信息服務場景的,目前已覆蓋風控、安全、決策支持、客戶服務、營銷等關鍵環節。
❼ 一般的網管平台產品架構是什麼
別的不知道,智和網管平台(SugarNMS)由北京智和信通技術有限公司自主研發,平台採用了J2SE、XML、Web Service、Web、HTML5、JavaScript、Struts、Spring、Hibernate、SNMP、HTTP、JDBC、Swing、RMI、O-M Mapping、O-R Mapping、Muti-Thread等技術,平台由表示層、業務層、數據層和設備中間層多層次架構模式組成,提供corba和webservice介面,具有C/S和B/S客戶端能實現產品的智能化、自動化,滿足不斷發展的設備管控,功能擴展以及開發集成的需求。
❽ 一口氣弄懂平台和架構的區別,原來有這么多門道
據公安部數據,2019年全國汽車保有量達2.6億輛,全國66個城市汽車保有量超過百萬輛。汽車從最初貴族才能使用的奢侈品發展到今天走進普通千家萬戶的重要出行工具,離不開造車技術的發展,也就是我們現在常說的平台化、架構化生產,其大大提高了生產效率,並且節約了造車成本。但這二者其實不能一概而論,今天小編就以大眾的MQB平台和領克的CMA基礎模塊架構為例,帶大家深入了解一下平台和架構的區別和各自的優勢。
汽車誕生之初,還是手工作坊式生產,每裝配一輛汽車就需要728個人工小時,與現在幾分鍾就下線一台車的生產效率相比,簡直是天壤之別。到了1908年,才有了第一條真正意義上的汽車生產流水線,整車組裝縮短至90分鍾,汽車生產也進入了2.0時代。
1970年,大眾第一次提出了"平台化"概念,平台化生產可以理解為不同的車型在一套共享的生產標准上進行升級與優化,出自於同一平台的不同車輛具有相同的結構要素,例如車門立柱、翼子板、車頂輪廓等,以各總成為基礎打包成塊,新車研發時可直接像堆積木一樣實現各個模塊組裝,大眾MQB平台就是汽車平台化生產的代表。大眾集團通過MQB平台,將22個國家,100多家工廠的240多個車型統一起來,實現世界范圍內的零部件交換。並且能夠最大限度利用經驗提高運行質量,縮短開發周期,減少生產裝配時間,大大提高了生產效率,降低了造車成本。
而隨著汽車市場對產品多樣化的需求增加,平台化生產漸漸也不太能滿足日益增長的細分和個性化需求,原因是平台化生產覆蓋車型級別區間有限,並且如果有某個模板理念錯誤,就會影響整個平台的生產,於是更加靈活多變的架構化生產應運而生。
架構更像是平台的2.0升級版,其包容性更強,涉及到的面也更廣,不僅在產品設計、研發、生產上有著一整套優化生產體系,還擁有一套全新的造車理念,旗下車型間的零件與技術通用率也更高。可以為不同車型的研發提供共享的解決方案,讓車型研發能夠根據品牌定位、用戶定位、市場定位,從共享解決方案清單中做選擇,然後再做針對性研發,可以說是覆蓋一家車企從研發到製造的全流程。其中比較具有代表性的就是領克的CMA基礎模塊架構。
CMA基礎模塊架構的車身尺寸、功能、屬性和成本的選擇范圍更加豐富,在其基礎上所能開發的車型更加豐富多樣,能覆蓋從A0到B級等不同級別的車型開發,可以滿足不同人群的需求。並且,其零部件通用率能達到86%,大眾MQB的通用率則在70-80%之間。而且CMA基礎模塊架構能夠無縫兼容KERS動能回收系統、HEV混合動力系統、PHEV插電式混動系統,甚至是零排放的EV電力驅動系統等。此時,基於CMA基礎模塊架構的造車優勢就體現出來了:車型變化更多、開發上市更快。正是得益於CMA基礎模塊架構的領先性,領克上市短短三年內,就迅速完成了"SUV+轎車"、"燃油+新能源"及性能運動轎車的立體化產品布局,占據充分的市場主動性。
另外,像是電子系統的核心處理器、通信技術、感測器技術等,更新迭代是非常快的,雖然CMA基礎模塊架構直到2016年才全球首發,但年輕不是CMA的短板,恰恰正是因為年輕,CMA基礎模塊架構是面向未來的前沿技術。站在電氣化、智能化、互聯化、共享化的全球汽車變革前沿,CMA基礎模塊架構的FlexRay匯流排可以更好地滿足用戶對反應速度和執行准確度的需求。與大眾所使用的CAN網路比起來,FlexRay的傳輸速率提高了近20倍,這就相當於是高速公路和普通公路的區別,這也保障了領克在未來10—15年的車型迭代,意味著用戶可以長時間享受到最新科技帶來的便利。
得益於FlexRay高效的傳輸速率,領克 CMA基礎模塊架構在多個層面上都刷新了標准,其核心動力總成可靠性標准比國際標准提升46%,車輛安全性獲C-NCAP等權威機構五星+認證,在智能駕駛方面也表現優異,三屏互動、雲端技術、遠程式控制制、車載APP等智能互聯功能應有盡有。並且隨著中國在5G通信上的突破、高性能處理器、激光雷達等科技進步,CMA也能實現比MQB更快的進化。在當下瞬息萬變的市場格局中,CMA基礎模塊架構稱得上是面向未來的產物,能為消費者帶去實時在線的高端擁車體驗。
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❾ 智能的理財服務平台
銅板街我用了還可以。銅板街AI風控系統已實現資產生成全自動化和評級系統化,自動審核率高達85%,對合作商戶的運營做到實時化監測;而AI專家系統則為客戶提供了精準匹配,滿足了客戶對預期收益、風險承受能力、靈活性、期限、回款方式等的個性化需求。