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理財平台數據統計指標

發布時間:2021-09-06 11:33:33

⑴ 余易貸:p2p平台哪些運營數據需要重點關注

一、資金端和資產端
在資金端方面,主要看的指標是:當前出借人數量、平均投資期限和人均投資金額。資金端的當前出借人數量、平均投資期限和人均投資金額主要能夠讓自己明白平台的投資人情況,通過對比整體的投資情況來調整自己的投資計劃。當前出借人數量體現了在投資人中受歡迎的程度。(相關閱讀:盤點P2P理財需要注意的6大問題)
在資產端主要觀察的指標是:借貸余額、借款人數量和前十大借款人佔比。觀察資產端的借貸余額、借款人數量和前十大借款人佔比主要掌握平台的借款人狀況,P2P平台的風險源頭是借款人,從平台整體借款人的數據就能大致了解平台的資產端情況。
二、借款人數量和出借人數量
如果一個平台出借人數量比借款人數量還多,也就是平台處於資產荒的狀態,為什麼會出現這種情況?這可能是平台風控標准高,想通過平台借錢的人不符合要求的多,也就是平台寧願借款人質量高也不願數量多,也可能是平台借款利率高,對於借款人而言成本太高,同時監管趨向嚴厲,業務轉型,進一步造成借款人數量減少。對於投資人來說,借款人數量和出借人數量相差太大的話,兩者不能很好匹配,投資資金停滯,這一點需要大家多多注意。
三、前十大借款人佔比
如果十大借款人借款比重過大,說明大部分錢都是一小部分人借的,風險就會集中到這部分人中,萬一這些借款大戶逾期不還錢,就會使平台的風險系數上升。

⑵ 年底迎來理財熱 數據統計哪些P2P平台受追捧

錢冠理財,目前都沒有標可以投了,限額

⑶ 網站統計數據分析有哪些衡量指標

網站統計數據主要有四大指標:
第一:網站趨勢分析,包括實時訪客,今日訪客,昨日訪客,最近30天訪客
第二:網站來源分析,包括搜索引擎來源,搜索詞來源,外部鏈接來源(外鏈)
第三:頁面分析,包括受訪頁面,受訪域名,入口頁面,頁面點擊圖分析,頁面上下游內容對比
第四:訪客屬性分析,訪客地域分布,系統環境,新老訪客,訪客忠誠度

⑷ 利用大數據分析理財的平台有哪些呢

網貸主要看你選擇的

⑸ 投資理財平台最基本的幾個指標你知道嗎

投資理財平台最基本的幾個指標:1,暴雷。2,跑路。3,失聯。

⑹ 哪些經濟指標對理財特別重要

社會消費品零售總額

消費物價指數(CPI)

城鎮居民人均可支配收入

.消費者物價指數(Consumer Price Index),英文縮寫為CPI,是反映與居民生活有關的產品及勞務價格統計出來的物價變動指標,通常作為觀察通貨膨脹水平的重要指標。

生產者物價指數(Procer Price Indexes)英文縮寫為PPI,PPI是衡量工業企業產品出廠價格變動趨勢和變動程度的指數,是反映某一時期生產領域價格變動情況的重要經濟指標,也是制定有關經濟政策和國民經濟核算的重要依據。

社會消費品零售總額(Social Retail Goods) 指各種經濟類型的批發零售貿易業、餐飲業、製造業和其他行業對城鄉居民和社會集團的消費品零售額和農民對非農業居民零售額的總和。其反映一定時期內人民物質文化生活水平的提高情況,反映社會商品購買力的實現程度,以及零售,市場的規模狀況。 是研究人民生活水平、社會零售商品購買力、社會生產、貨幣流通和物價的發展變化趨勢的重要資料。

⑺ 怎麼看P2P投資理財平台的幾個重要數據

P2P騙子雖多,卻幫了大忙
我是一個資深的股民,玩了近10多年的股票,從2012年開始接觸P2P,5年裡投過的平台幾十家。其中收益率最高的超過25%,最低的有8%;期限最長的時間是1年,最短的是3天。
踩過坑也賺過錢,對於在玩P2P的或者想玩P2P的人,我只想勸告大家,P2P有風險一定要謹慎。
大家都知道P2P金融是高風險伴隨著高收益,從前幾年P2P平台跑路事件就頻頻發生,2016年出現問題的P2P平台有幾千家。很多人都自然而然的認為P2P行業已經無可救葯,變成了騙子的游戲。
然而事實並非如此簡單,其實國家是支持金融創新的,P2P金融產業里雖然誕生了許多騙子公司,但他們也幫國家做了許多臟活累活,這也是他們還能繼續活下去的原因之一。
P2P平台的壞賬率接近30%在行業內已經不是什麼秘密了,我們一直都說銀行的壞賬風險大,可是銀行的壞賬率只有1.5%。存在即合理,這也是為什麼國家允許P2P金融存在了,因為他們把銀行壞賬的風險轉移到自己身上了。
在傳統企業和新興企業經濟發展中,很多中小企業因為不賺錢還想活下去,如果這些企業需要的錢都要銀行來解決,銀行就要出現很高的壞賬率了,因此銀行不會把錢借給這些人。可是銀行還不想看到企業破產人們失業,只好讓老百姓去給這些低信用企業和個人輸血。
這樣一來,企業能活下去,銀行不用背壞賬,人們還能投資三方受利,只不過最後風險全部轉嫁到到了投資人身上。但是也沒辦法,銀行的利息一降再降,逼著人們把錢投在這些高利息平台。

⑻ 如何查看p2p財務數據

一、財務數據
這些財務數據應該出現在外部審閱數據報告中,包括債權關系表、出借人收益表和資金流水等。平台向社會公眾披露風險指標,可以向出借人展示真實的風險狀況,讓投資者和輿論理性地來看待風險。
二、逾期率
目前平台的真實逾期率的計算方式有很多差別。不少平台都是按余額的統計方式來計算的,逾期率的分母為歷史以來所有放貸額。這意味著平台只要不斷擴大放貸規模,把分母做大,就能讓逾期率看起來很低。另一種方法是,只將已經逾期的應收部分除以全部本金,這一做法其實排除了極有可能逾期但還未逾期的部分。
逾期率的計算公式為:在給定時間點,當前已經逾期90天以上的借款賬戶的未還本金總額為分子,可能產生90天逾期的累計合同總額為分母。
三、壞賬率
運作仍然不透明的背景下,平台壞賬率並無權威數據。盡管業界對平台公布壞賬率呼聲高漲,大多數平台仍是三緘其口。即便公開,內容也極其有限,且缺乏詳盡的數據支持,難以讓人信服。
四、成交量
由於缺乏有效的監管,很難驗證平台上掛出標的內容和期限的真實性,並且單純從技術層面上說,網站後台要修改這些信息是很容易的事情。
從上述四點,我們可以大體看到平台的經營狀況,適當的用來參考,能讓投資者在選擇P2P理財平台上有所幫助,更好地保障投入本金的安全。任何投資理財行為都是有風險的,公開的數據越詳細越透徹,那麼你在進行投資時也會更安心更放心。

⑼ 現如今的大數據分析平台的性能指標是什麼樣的

現如今的大數據分析平台性能指標分二大類:

一類是流量性能指標,流量性能指標又分為:

  1. 搜索引擎推薦;

  2. 商品智能推薦(類似京東、天貓的千人千面);

  3. SMS簡訊通群發系統;

  4. DSP廣告需求方平台;

  5. EDM電子郵件營銷

還有一類就是數字化營銷性能:

  1. 用戶行為分析

  2. 用戶屬性分析(性格)

  3. 漏斗分析(轉化漏鬥法)

  4. 分布分析(地域)

  5. 點擊分布熱力圖(適用於產品頁面)

上述二大類大數據分析平台的性能指標缺一不可,直接關乎到企業的生命線。通過流量從而帶來轉化,通過大數據分析找到問題並解決問題,才能給企業帶來可觀收益。

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