1. 什麼是用戶畫像
用戶畫像又稱用戶角色（Persona），作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。我們在實際操作的過程中往往會以最為淺顯和貼近生活的話語將用戶的屬性、行為與期待聯結起來。作為實際用戶的虛擬代表，用戶畫像所形成的用戶角色並不是脫離產品和市場之外所構建出來的，形成的用戶角色需要有代表性能代表產品的主要受眾和目標群體。
一般的，用戶畫像在產品沒有上線、市場前景較為模糊、產品需求還需探索的階段，定性化的用戶畫像能有效地節省時間、資源，在較短的時間通過桌面研究、訪談等定性化的方法來獲得用戶畫像是一種比較可行和最優的方式。而事實上，用戶畫像是一種能將定性與定量方法很好結合在一起的載體，通過定量化的前期調研能獲得一個對於用戶群較為精準的認識，在後期的用戶角色的建立中能很好地對用戶優先順序進行排序，將核心的、規模較大的用戶著重突出出來。定性化的方法雖然無法對不同單位的特徵作數量上的比較和統計分析，但能對觀察資料進行歸納、分類、比較，進而對某個或某類現象的性質和特徵作出概括，在角色建構的過程中定性化的方式能獲得大量用戶的生活情境、使用場景、用戶心智等資料，進而形成活生生的用戶類型。基於後台數據的支持和挖掘，可以用戶畫像選擇將定量化和定性化方法相結合來創建用戶畫像。
用戶畫像是在創造一系列的「典型」或者「象徵性」的用戶，但用戶畫像的一個更高層次的功用在於使用用戶畫像融合邊緣情況的行為或需求。
2. 什麼是用戶畫像他和CDP客戶數據平台有什麼關系
用戶畫像是一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，已在各領域得到廣泛應用。在大數據時代背景下，用戶信息充斥在網路中，CDP客戶數據平台正是將用戶的數據進行採集後智能管理，使得每個具體信息抽象成標簽，利用這些標簽將用戶形象在dm hub中具體化，從而為用戶提供有針對性的服務的。
3. 保險業三渠道讓大數據紅利變現
保險業三渠道讓大數據紅利變現
大數據時代，數據的價值究竟體現在哪裡？保險公司正在用自己的探索給出答案。
據了解，泰康人壽、新華電商等，已率先開啟與以BAT（網路、阿里、騰訊）為首的互聯網巨頭公司的數據合作，最普遍的就是將已有的保險客戶數據與互聯網公司的大數據進行匹配，完善保險客戶的畫像。同時，來自阿里金融保險事業部負責人的信息是，多家保險公司對其掌握的客戶大數據表現出興趣。
經過這些嘗試，保險電商公司進行了更為有的放矢的後續操作，並初步嘗到了「甜頭」，不僅在營銷環節，也在風控環節上。這些成果已包括，精準營銷讓廣告投放的點擊率提高360%以上，發現客戶的賠付率與其芝麻信用呈現負相關關系，甚至建立騙保風險預估模型。
這僅是開始，新華電商副總裁楊億認為，大數據將再造保險業價值鏈，涵蓋從產品研發到營銷、到理賠管理、再到資產管理的幾乎全部環節。
數據與數據融合
互聯網創新業務在業內處於領先地位的泰康人壽，對數據有明確定位，其董事長陳東升在2011年就提出「讓數據產生紅利」的方向。對於大數據，泰康總裁劉經綸認為主要有四大特徵：首先是數據體量巨大，第二是數據類型繁多，第三是價值密度偏低，第四是處理的速度更快。
傳統保險模式運作下，保險公司評估消費者的風險因素只有性別、年齡等簡單維度，這也導致部分保險產品定價保守，且產品同質化。而在大數據時代，風險特徵的描述數據極大豐富，保險公司可以通過大數據摸索更全面的風險特徵，產品細分和個性化設計成為可能，並精細化風險管理和成本管控。
保險公司對於數據有本能的訴求，但簡單獲取數據違背商業原則，因此對數據的利用一般並不來自直接共享，而是與擁有用戶大數據的互聯網巨頭公司之間進行數據合作，這在業內已經有了典型。
泰康人壽創新事業部業務發展部總經理畢海在今年6月份舉行的第二屆互聯網大數據與精算創新論壇上表示，正在加深與騰訊、阿里等互聯網巨頭進行數據方面的合作。
近日也從新華保險的全資電商子公司新華世紀電子商務有限公司（下稱「新華電商」）了解到，其正在與網路大數據合作；「大數據工場」是新華電商的三大定位之一。
同時，來自阿里金融保險事業部負責人的信息是，多家保險公司對其掌握的客戶大數據表現出興趣。
就數據合作而言，保險業與互聯網公司，前者以客戶獲取、客戶維護、客戶風險評估為核心訴求，而後者的大數據在用戶理解和用戶洞察方面有核心優勢，雙方的業務結合點貫穿從營銷到產品研發、再到理賠管理的全流程。
「引流」效果明顯
在營銷階段，通過大數據方案，保險電商的交叉銷售准確率得到提升。
通過與擁有海量客戶社交數據及交易數據的互聯網巨頭進行大數據合作，泰康人壽的互聯網創新產品正在朝精準定價的方向邁進，其從多維的甚至相對混亂的數據中進行篩查，決定保險產品是不是展現在用戶面前，也就是實現精準營銷。
做到這步很初級，互聯網用戶可能多少也都已有體會，經常在瀏覽網頁時被推動自己關心或感興趣的產品，但這點已很重要。
大數據+精準營銷，已經被新華電商的一個案例證明，非常有效；至少在「引流」的作用上，精準營銷有明顯作用。畢竟，互聯網業務關注的「流量」、「頻率」、「價值的轉換」三大要素中，「流量」為首。
已與網路大數據進行合作的新華電商，通過這種合作將保險客戶的數據維度進一步豐富，讓客戶更立體，進一步確定出是誰在買保險，在買哪類保險，他們有什麼特徵。而事實也證明，這樣的嘗試已經初步體現出積極效益。
新華電商副總裁楊億在日前召開的網路世界2015大會上介紹，其在和某大型保險公司的合作中，運用相關模型挖掘成功購買保險產品的高價值客戶，分析高價值客戶的客群特徵，包括基本用戶畫像和上網行為等，並依此在全網擴充目標客群，最後做在線精準營銷的廣告投放。上線後的真實效果是，實驗組廣告點擊率比對照組提升了361%。
楊億稱，這說明向同樣規模的人群展示廣告，經過大數據+精準營銷，可以找到更多真正對保險感興趣的目標客戶，促成更多點擊與轉化。
發揮徵信作用
大數據給保險電商的「甜頭」沒有止步於營銷環節。對於以風控為核心競爭力的保險業來說，在理賠管理環節中，如何進一步發揮大數據價值也是重要課題。目前的嘗試結果表明，在理賠管理中，大數據可以發揮保險徵信的作用。
新華電商將網路對用戶的大數據畫像和新華保險的真實拒保數據進行融合，通過進行黑名單過濾、重大風險識別以及虛假信息挖掘，建立騙保風險預估模型，提升公司整體業務風險管理能力。
再比如，泰康既有的與阿里數據合作的一個結果表明，對客戶的賠付率與其芝麻信用負相關。因此，具有明確數值的芝麻信用可以為其定義客戶風險特徵提供重要參考。
不僅如此，展望未來，楊億稱，大數據將再造保險價值鏈。
除了將對除了前述的營銷階段、理賠管理環節產生影響之外，其還將影響到產品研發和資產管理等重要環節。比如，在產品開發階段，大數據助於預測出險概率、優化定價體系、並採集健康數據用於壽險價值鏈。
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4. 用戶畫像是什麼怎樣建立用戶畫像
用戶畫像又稱用戶角色（Persona），作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。我們在實際操作的過程中往往會以最為淺顯和貼近生活的話語將用戶的屬性、行為與期待聯結起來。作為實際用戶的虛擬代表，用戶畫像所形成的用戶角色並不是脫離產品和市場之外所構建出來的，形成的用戶角色需要有代表性能代表產品的主要受眾和目標群體。
一般的，用戶畫像在產品沒有上線、市場前景較為模糊、產品需求還需探索的階段，定性化的用戶畫像能有效地節省時間、資源，在較短的時間通過桌面研究、訪談等定性化的方法來獲得用戶畫像是一種比較可行和最優的方式。而事實上，用戶畫像是一種能將定性與定量方法很好結合在一起的載體，通過定量化的前期調研能獲得一個對於用戶群較為精準的認識，在後期的用戶角色的建立中能很好地對用戶優先順序進行排序，將核心的、規模較大的用戶著重突出出來。定性化的方法雖然無法對不同單位的特徵作數量上的比較和統計分析，但能對觀察資料進行歸納、分類、比較，進而對某個或某類現象的性質和特徵作出概括，在角色建構的過程中定性化的方式能獲得大量用戶的生活情境、使用場景、用戶心智等資料，進而形成活生生的用戶類型。基於後台數據的支持和挖掘，可以用戶畫像選擇將定量化和定性化方法相結合來創建用戶畫像。
用戶畫像是在創造一系列的「典型」或者「象徵性」的用戶，但用戶畫像的一個更高層次的功用在於使用用戶畫像融合邊緣情況的行為或需求。
首先,可以對後台數據進行提取，通過後台數據挖掘了解到用戶上網環境的一些關鍵指標。在對用戶使用場景有一些初步把握後，我們隨機提取了10萬用戶UID樣本量，獲取用戶職業身份、年齡、性別、學歷、瀏覽習慣(手機、瀏覽器)，用戶的交易偏好等關鍵因素，進行清洗後，使用SPSS聚類分析確認區分最明顯的因素。
其次， 在用戶畫像的過程中有一個很重要的概念叫做顆粒度，就是我們的用戶畫像應該細化到哪種程度。舉一個極端的例子，如果「用戶畫像」最細的顆粒度應該是細到每一個用戶每一具體的生活場景中，但是這基本上是一個不可能完成的任務，同時如果用戶畫像的顆粒度太大，對於產品設計的指導意義又相對變小了，所以把握好畫像的總體豐富程度顯得異常重要了。可通過調查問卷的形式來減小顆粒度。
再次，在前期數據支持下，在這一階段就需要發揮變性研究的長處了，前期如果是一個搭建骨架的過程，那麼這一階段就是一個塑造一個有血有肉的活體的過程了。重點挖掘其生活情境與使用場景。圍繞用戶的行為特徵，通過添加環境、人際關系、操作熟練程度、使用意向、人口統計學屬性等細節對用戶進行描述，形成用戶畫像的框架。此外，對用戶畫像取合適的名字、適當描述個性，附照片等能使角色更加生動，栩栩如生，更易於設計師形成直觀印象。
David Travis認為一個令人信服的用戶角色要滿足七個條件，即PERSONA
P 代表基本性（Primary research）指該用戶角色是否基於對真實用戶的情景訪談
E 代表移情性（Empathy）指用戶角色中包含姓名、照片和產品相關的描述，該用戶角色是否引同理心。
R 代表真實性（Realistic）指對那些每天與顧客打交道的人來說，用戶角色是否看起來像真實人物。
S 代表獨特性（Singular）每個用戶是否是獨特的，彼此很少有相似性。
O 代表目標性（Objectives）該用戶角色是否包含與產品相關的高層次目標，是否包含關鍵詞來描述該目標。
N 代表數量（Number）用戶角色的數量是否足夠少，以便設計團隊能記住每個用戶角色的姓名，以及其中的一個主要用戶角色。
A 代表應用性（Applicable）設計團隊是否能使用用戶角色作為一種實用工具進行設計決策
缺點：對於不同的數據來源，可以獲得的用戶的數據只是少量的。了解不同用戶在不同情境（交通過程中，上班途中，睡覺前）的典型使用行為與習慣，在不同情景下，不同典型用戶操作行為和習慣有什麼不同。同時我們按照職業分類用戶的方法可能還存在問題，還需要研究不同行業人士、不同職業背景、不同身份地位的人的行為，細化專業人員與專業行業，以使用行為模式為特徵提取共性，探索在不同典型場景開發出新需求點的可能性。
5. 什麼是用戶畫像作用是什麼
怎樣為用戶「畫像」？
為用戶畫像的焦點工作就是為用戶打「標簽」，而一個標簽通常是人為規定的高度精煉的特徵標識，如年齡、性別、地域、用戶偏好等，最後將用戶的所有標簽綜合來看，基本就可以勾勒出該用戶的立體「畫像」了。
具體來講，當為用戶畫像時，需要以下三個步驟：
首先，收集到用戶所有的相關數據並將用戶數據劃分為靜態信息數據、動態信息數據兩大類，靜態數據就是用戶相對穩定的信息，如性別、地域、職業、消費等級等，動態數據就是用戶不停變化的行為信息，如瀏覽網頁、搜索商品、發表評論、接觸渠道等；
其次，通過剖析數據為用戶貼上相應的標簽及指數，標簽代表用戶對該內容有興趣、偏好、需求等，指數代表用戶的興趣程度、需求程度、購買概率等；
最後，用標簽為用戶建模，包括時間、地點、人物三個要素，簡單來說就是什麼用戶在什麼時間什麼地點做了什麼事。
如何利用用戶畫像進行精準營銷？
消費方式的改變促使用戶迫切希望盡快獲取自己想要了解的信息，所以說，基於用戶畫像上的精準營銷不管對企業還是對用戶來說，都是有需求的，這會給雙方交易帶來極大便捷，也為雙方平等溝通搭建了一個暢通平台。
何謂「用戶畫像」？
在互聯網逐漸步入大數據時代後，不可避免的為企業及消費者行為帶來一系列改變與重塑。其中最大的變化莫過於，消費者的一切行為在企業面前似乎都將是「可視化」的。隨著大數據技術的深入研究與應用，企業的專注點日益聚焦於怎樣利用大數據來為精準營銷服務，進而深入挖掘潛在的商業價值。於是，「用戶畫像」的概念也就應運而生。
用戶畫像，即用戶信息標簽化，就是企業通過收集與分析消費者社會屬性、生活習慣、消費行為等主要信息的數據之後，完美地抽象出一個用戶的商業全貌，可以看作是企業應用大數據技術的基本方式。用戶畫像為企業提供了足夠的信息基礎，能夠幫助企業快速找到精準用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。
6. 什麼是用戶畫像
用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。構建用戶畫像的核心工作即是給用戶貼「標簽」，而標簽是通過對用戶信息分析而來的高度精煉的特徵標識。 其作用大體不離以下幾個方面： 精準營銷，分析產品潛在用戶，針對特定群體利用簡訊郵件等方式進行營銷； 用戶統計，比如中國大學購買書籍人數 TOP10； 數據挖掘，構建智能推薦系統，利用關聯規則計算，喜歡紅酒的人通常喜歡什麼運動品牌，利用聚類演算法分析，喜歡紅酒的人年齡段分布情況； 進行效果評估，完善產品運營，提升服務質量，其實這也就相當於市場調研、用戶調研，迅速下定位服務群體，提供高水平的服務； 對服務或產品進行私人定製，即個性化的服務某類群體甚至每一位用戶（個人認為這是目前的發展趨勢，未來的消費主流）。比如，某公司想推出一款面向5－10歲兒童的玩具，通過用戶畫像進行分析，發現形象＝「喜羊羊」、價格區間＝「中等」的偏好比重最大，那麼就給新產品提供類非常客觀有效的決策依據。 業務經營分析以及競爭分析，影響企業發展戰略
7. 什麼是用戶畫像如何分析用戶畫像
用戶畫像：定位用戶有很多的方法，比如用戶調研、問卷訪談、數據分析、市場調研等等，海量甚至不可計數。我們針對自家產品的特點和自身的實際情況，更多的使用「用戶畫像」這種方法，來迅速、准確定位服務群體，提供高水準的產品設計服務。
關於如何分析用戶畫像：業內有很多關於創建用戶畫像的方法，比如Alen Cooper的「七步人物角色法」，Lene Nielsen的「十步人物角色法」等，這些都是非常好並且非常專業的用戶畫像方法，值得我們借鑒和學習。事實上，當我們了解了這些方法之後，就會發現這些方法從流程上可以分為3個步驟：獲取和研究用戶信息、細分用戶群、建立和豐富用戶畫像。在這3大步驟中，最主要的區別在於對用戶信息的獲取和分析。獲取和分析數據使用的工具一般為：Google Analytics；Mixpanel；數極客；友盟；網路分析等
8. 什麼是用戶畫像呢一般用戶畫像的作用是什麼
用戶畫像又稱用戶角色，作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。
用戶畫像的PERSONAL八要素
P代表基本性(Primary)：指該用戶角色是否基於對真實用戶的情景訪談;
E代表同理性(Empathy)：指用戶角色中包含姓名、照片和產品相關的描述，該用戶角色是否引同理心;
R代表真實性(Realistic)：指對那些每天與顧客打交道的人來說，用戶角色是否看起來像真實人物;
S代表獨特性(Singular)：每個用戶是否是獨特的，彼此很少有相似性;
O代表目標性(Objectives)：該用戶角色是否包含與產品相關的高層次目標，是否包含關鍵詞來描述該目標;
N代表數量性(Number)：用戶角色的數量是否足夠少，以便設計團隊能記住每個用戶角色的姓名，以及其中的一個主要用戶角色;
A代表應用性(Applicable)：設計團隊是否能使用用戶角色作為一種實用工具進行設計決策。
L代表長久性(Long)：用戶標簽的長久性。
用戶畫像可以使產品的服務對象更加聚焦，更加的專注。
縱覽成功的產品案例，他們服務的目標用戶通常都非常清晰，特徵明顯，體現在產品上就是專注、極致，能解決核心問題。比如蘋果的產品，一直都為有態度、追求品質、特立獨行的人群服務，贏得了很好的用戶口碑及市場份額。
其次，用戶畫像可以在一定程度上避免產品設計人員草率的代表用戶。需要正確的使用用戶畫像，小心的找准自己的立足點和發力方向，真切的從用戶角度出發，剖析核心訴求，篩除產品設計團隊自以為是、並扣以「用戶」的偽需求。
最後，用戶畫像還可以提高決策效率。在現在的產品設計流程中，各個環節的參與者非常多，分歧總是不可避免，決策效率無疑影響著項目的進度。而用戶畫像是來自於對目標用戶的研究，當所有參與產品的人都基於一致的用戶進行討論和決策，就很容易約束各方能保持在同一個大方向上，提高決策的效率。
9. 金融產品查詢平 台所說的智能匹配和用戶畫像是什麼概念
以搜搜出單App為例，系統會記錄和分析用戶的行為軌跡與喜好，並從數十萬產品的資料庫中匹配最適合的金融產品數據，把用戶想看、常看的產品智能推薦到首頁。