決策樹對於保險公司的作用

❶ 決策樹的優點

決策樹易於理解和實現，人們在在學習過程中不需要使用者了解很多的背景知識，這同時是它的能夠直接體現數據的特點，只要通過解釋後都有能力去理解決策樹所表達的意義。
對於決策樹，數據的准備往往是簡單或者是不必要的，而且能夠同時處理數據型和常規型屬性，在相對短的時間內能夠對大型數據源做出可行且效果良好的結果。
易於通過靜態測試來對模型進行評測，可以測定模型可信度；如果給定一個觀察的模型，那麼根據所產生的決策樹很容易推出相應的邏輯表達式。

❷ 管理學-決策樹問題，求詳解

----------銷路好0.7 100萬
......1--|
. ----------銷路差0.3 -20萬
.
. ------------銷路好0.7 40萬
I--......2--|
. ------------銷路差0.3 30萬
.
. -----擴建4 95萬
. -----------Ⅱ---|
. | -----不擴建5 40萬
......3--|
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---------------銷路差0.3 30萬

方案一：結點1的期望收益是（0.7*100-0.3*20）*10-300=340
方案二：結點2的期望收益是（0.7*40+0.3*30）*10-140=230
方案三：結點4的期望收益是95*7-200=465，大於結點5的期望收益40*7=280，所以銷路好時，擴建比不擴建好，結點3的期望收益是（0.7*40*3+0.7*465+0.3*30*10）-140=359.5
可以看出，三種方案中方案三最好

弄著一個決策樹真費勁，不如在word上好弄

❸ 決策樹對於常規統計方法的優缺點是什麼

決策樹對於常規統計方法的優缺點：
優點：
1、可以生成可以理解的規則；
2、計算量相對來說不是很大；
3、可以處理連續和種類欄位；
4、決策樹可以清晰的顯示哪些欄位比較重要。
缺點：
1、對連續性的欄位比較難預測；
2、對有時間順序的數據，需要很多預處理的工作；
3、當類別太多時，錯誤可能就會增加的比較快；
4、一般的演算法分類的時候，只是根據一個欄位來分類。
決策樹法具有許多優點：條理清晰，程序嚴謹，定量、定性分析相結合，方法簡單，易於掌握，應用性強，適用范圍廣等。人們逐漸認識到，在投資方案比較選擇時考慮時間因素，建立時間可比原則和條件的重要性。當今的社會經濟活動中，競爭日趨激烈，現代企業的經營方向面臨著許多可供選擇的方案，如何用最少的資源，贏得最大的利潤以及最大限度地降低企業的經營風險，是企業決策者經常面對的決策問題，決策樹法能簡單明了地幫助企業決策層分析企業的經營風險和經營方向。必然地，隨著經濟的不斷發展，企業需要做出決策的數量會不斷地增加，而決策質量的提高取決於決策方法的科學化。企業的決策水平提高了，企業的管理水平就一定會提高。

❹ 決策樹法

圖自己畫，書上有例子
E(甲)=(430*0.7+(-60)*0.3)*6-800=898
E(乙)=(210*0.7+35*0.3)*6-250=695
E(丙)=(105*0.7+25*0.3)*6=486
我也是依葫蘆畫瓢，大家還是把書上例子看懂比較保險，錯了要告訴我

❺ PMP中，決策樹工具是什麼 什麼環境下用用來解決什麼問題有同類別的工具嘛各自優缺點是什麼

11章風險裡面的，定量風險分析

❻ 決策樹的適用范圍是什麼

決策樹的適用范圍：
科學的決策是現代管理者的一項重要職責。我們在企業管理實踐中，常遇到的情景是：若干個可行性方案制訂出來了，分析一下企業內、外部環境，大部分條件是己知的，但還存在一定的不確定因素。每個方案的執行都可能出現幾種結果，各種結果的出現有一定的概率，企業決策存在著一定的勝算，也存在著一定的風險。這時，決策的標准只能是期望值。即，各種狀態下的加權平均值。
針對上述問題，用決策樹法來解決不失為一種好的選擇。
決策樹法作為一種決策技術，已被廣泛地應用於企業的投資決策之中，它是隨機決策模型中最常見、最普及的一種規策模式和方法此方法，有效地控制了決策帶來的風險。所謂決策樹法，就是運用樹狀圖表示各決策的期望值，通過計算，最終優選出效益最大、成本最小的決策方法。決策樹法屬於風險型決策方法，不同於確定型決策方法，二者適用的條件也不同。應用決策樹決策方法必須具備以下條件：
1、具有決策者期望達到的明確目標；
2、存在決策者可以選擇的兩個以上的可行備選方案；
3、存在著決策者無法控制的兩種以上的自然狀態(如氣候變化、市場行情、經濟發展動向等)；
5、不同行動方案在不同自然狀態下的收益值或損失值(簡稱損益值)可以計算出來；
6、決策者能估計出不同的自然狀態發生概率。
決策樹(decisiontree)一般都是自上而下的來生成的。每個決策或事件（即自然狀態）都可能引出兩個或多個事件，導致不同的結果，把這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝幹，故稱決策樹。

❼ 決策樹法分為那幾個步驟

1、特徵選擇

特徵選擇決定了使用哪些特徵來做判斷。在訓練數據集中，每個樣本的屬性可能有很多個，不同屬性的作用有大有小。因而特徵選擇的作用就是篩選出跟分類結果相關性較高的特徵，也就是分類能力較強的特徵。在特徵選擇中通常使用的准則是：信息增益。

2、決策樹生成

選擇好特徵後，就從根節點觸發，對節點計算所有特徵的信息增益，選擇信息增益最大的特徵作為節點特徵，根據該特徵的不同取值建立子節點；對每個子節點使用相同的方式生成新的子節點，直到信息增益很小或者沒有特徵可以選擇為止。

3、決策樹剪枝

剪枝的主要目的是對抗「過擬合」，通過主動去掉部分分支來降低過擬合的風險。

【簡介】

決策樹是一種解決分類問題的演算法，決策樹演算法採用樹形結構，使用層層推理來實現最終的分類。

❽ 決策樹分類的原理

決策樹是通過一系列規則對數據進行分類的過程。它提供一種在什麼條件下會得到什麼值的類似規則的方法。決策樹分為分類樹和回歸樹兩種，分類樹對離散變數做決策樹，回歸樹對連續變數做決策樹。

如果不考慮效率等，那麼樣本所有特徵的判斷級聯起來終會將某一個樣本分到一個類終止塊上。實際上，樣本所有特徵中有一些特徵在分類時起到決定性作用，決策樹的構造過程就是找到這些具有決定性作用的特徵，根據其決定性程度來構造一個倒立的樹--決定性作用最大的那個特徵作為根節點，然後遞歸找到各分支下子數據集中次大的決定性特徵，直至子數據集中所有數據都屬於同一類。所以，構造決策樹的過程本質上就是根據數據特徵將數據集分類的遞歸過程，我們需要解決的第一個問題就是，當前數據集上哪個特徵在劃分數據分類時起決定性作用。

❾ 考研金融學專業的研究方向都有哪些

一、金融經濟(含國際金融、金融理論)
具體研究馬克思、凱恩斯和斯密及當代著名經濟學家所闡述的金融學原理；研究虛擬經濟與實際經濟的關聯與影響;研究金融發展與經濟增長之間的關系，分析金融政策的期限結構和動態反饋機制，以及各國銀行制度與法規比較等。
熱度分析：截至2007年3月末，我國外債余額為3315.62億美元(不包括香港特區、澳門特區和台灣地區對外負債)，比上年末增加85.74億美元，增長2.65%。許多新興的名詞如外匯儲備增速、開放資本項目管制、國有銀行股改、股票印花稅都涉及到重要的金融經濟理論問題。
就業方向：該方向就業范圍比較廣泛，與其他各個方向都有交叉的地方。畢業生主要去向是外向型投資銀行、證券公司、保險公司、基金管理公司和商業銀行等外資金融機構，以及中資金融機構的涉外部門、跨國公司投融資部門和政府經濟管理部門等相關工作。
二、投資學
投資學主要包括證券投資、國際投資、企業投資等幾個研究領域。
熱度分析：中國股市經歷牛市後，人們對投資學的興趣也隨之高漲，其實投資不僅僅是證券投資，其范圍極廣泛。國家發展、企業贏利、個人獲利，都離不開投資。
就業方向：一般來說，投資學專業的畢業生主要有以下幾個畢業去向：第一，到證券、信託投資公司和投資銀行從事證券投資;第二，到企業的投資部門從事企業投資工作;第三，到政府相關部門從事有關投資的政策制定和政策管理;第四，到高校、科研部門從事教學、科研工作。需要說明的是，應屆畢業生的第一份工作一般都是一線的操作員，因為沒有任何單位會讓一個沒有工作經驗的員工進入管理層，即使是基層管理崗位。
三、貨幣銀行學
主要研究的是跟銀行及國家貨幣政策相關的問題，這里的銀行包括中央銀行和商業銀行等等。
熱度分析：2006年以來，藉助人民幣匯率對美元升值效應，各家銀行紛紛推出本、外幣理財新產。之前就倍受關注的銀行業持續加溫，成為熱點。
就業方向：該專業方向主要在銀行系統、學校和科研單位從事金融業務和管理工作，多在金融教學、研究領域就業。隨著我國證券市場的不斷完善，進入工商企業和上市公司成為許多金融人才的就業方向。
四、保險學
保監會將保險專業的教學模式分為"西財模式"、"武大模式"和"南開模式"，其對應的大學分別是西南財經大學、武漢大學和南開大學。而保險業的"黃埔軍校"則是位於湖南長沙的保險職業學院。
熱度分析：在我國，保險業被譽為2l世紀的朝陽產業。首先，我國巨大的人口基數以及人口的老齡化有利於保險業市場的擴張；其次，我國目前的保險深度及保險密度都很低，有很大的市場潛力；第三，人均收入水平的不斷提高，為保險業市場擴大規模提供良好的經濟基礎。保監會《中國保險業發展"十一五"規劃綱要(討論稿)》預計，未來5年我國保險業務收入年均增長15%左右。今年來許多險種受到關註：銀行保險、航意險、交強險、健康險、體育保險、房貸險、農業保險、高管責任險。
就業方向：許多人誤以為保險專業就業就是賣保險，實際上保險營銷只是保險業中一部分工作，其它工作諸如組訓、培訓講師、核賠核保人員和資金運作人員、精算人員。畢業生主要到保險公司、其他金融機構、社會保險部門及保險監管機構從事保險實務工作，也可到高等院校從事教學和研究工作。此外，還有中介企業、社會保障機構、政府監管機構、銀行和證券投資機構、大型企業風險管理部門等也需要該方向的畢業生。比較熱門的職業有保險代理人、保險核保、保險理賠、保險精算師(FIA)等等。
五、公司理財(公司金融)
又稱公司財務管理，公司理財等。一般來說，公司金融學會利用各種分析工具來管理公司的財務，例如使用貼現法(DCF)來為投資計劃總值作出評估，使用決策樹分析來了解投資及營運的彈性。
熱度分析：公司理財近年創下多個之最：貸款之最(E.On)、並購之最(Hospital Corporation of America)、證券化之最(Lloyds TSB Arkle)以及全球第一大IPO交易(中國工商銀行)。公司理財相比其他方向是歷史較短但發展很迅猛。
就業方向：該專業畢業生可選擇各類公司從事融資、投資工作;商業銀行、證券公司、基金管理公司等金融機構從事實務工作;也可以在金融監管機構、政府部門從事經濟管理工作，或進一步深造後從事教學科研工作。

❿ 決策樹在系統功能描述中的作用和特點 速度啊

說明決策樹在系統功能描述中的作用：決策樹又稱判定樹，是一種呈數狀的圖形工具，合適於描述處理中具有多種戰略，要根據若干條件的判定，確定所採用策略的情況。功能分析是對數據流程圖中處理過程的功能作詳細的說明。邏輯判斷處理內容的表達常採用決策樹，決策表及結構化語言等作為描述的工具。