保險交易模型

① 請幫我做一個保險行業中健康保險的五力分析模型

憑什麼

② 為什麼說保險市場是一種特殊的「期貨」交易市場

這是由於保險市場的任何一筆交易，都是保險公司通過產品對保險事故（或經濟損失）進行賠付的一個契約。保險公司是否履約，取決於在約定時間內，是否發生約定的保險事故（或經濟損失），及其是否達到合同約定的賠付條件。這實際上交易的是一種「災難期貨」，因此保險市場被看作一種特殊的「期貨」市場。

③ 保險業三渠道讓大數據紅利變現

保險業三渠道讓大數據紅利變現

大數據時代，數據的價值究竟體現在哪裡？保險公司正在用自己的探索給出答案。
據了解，泰康人壽、新華電商等，已率先開啟與以BAT（網路、阿里、騰訊）為首的互聯網巨頭公司的數據合作，最普遍的就是將已有的保險客戶數據與互聯網公司的大數據進行匹配，完善保險客戶的畫像。同時，來自阿里金融保險事業部負責人的信息是，多家保險公司對其掌握的客戶大數據表現出興趣。
經過這些嘗試，保險電商公司進行了更為有的放矢的後續操作，並初步嘗到了「甜頭」，不僅在營銷環節，也在風控環節上。這些成果已包括，精準營銷讓廣告投放的點擊率提高360%以上，發現客戶的賠付率與其芝麻信用呈現負相關關系，甚至建立騙保風險預估模型。
這僅是開始，新華電商副總裁楊億認為，大數據將再造保險業價值鏈，涵蓋從產品研發到營銷、到理賠管理、再到資產管理的幾乎全部環節。
數據與數據融合
互聯網創新業務在業內處於領先地位的泰康人壽，對數據有明確定位，其董事長陳東升在2011年就提出「讓數據產生紅利」的方向。對於大數據，泰康總裁劉經綸認為主要有四大特徵：首先是數據體量巨大，第二是數據類型繁多，第三是價值密度偏低，第四是處理的速度更快。
傳統保險模式運作下，保險公司評估消費者的風險因素只有性別、年齡等簡單維度，這也導致部分保險產品定價保守，且產品同質化。而在大數據時代，風險特徵的描述數據極大豐富，保險公司可以通過大數據摸索更全面的風險特徵，產品細分和個性化設計成為可能，並精細化風險管理和成本管控。
保險公司對於數據有本能的訴求，但簡單獲取數據違背商業原則，因此對數據的利用一般並不來自直接共享，而是與擁有用戶大數據的互聯網巨頭公司之間進行數據合作，這在業內已經有了典型。
泰康人壽創新事業部業務發展部總經理畢海在今年6月份舉行的第二屆互聯網大數據與精算創新論壇上表示，正在加深與騰訊、阿里等互聯網巨頭進行數據方面的合作。
近日也從新華保險的全資電商子公司新華世紀電子商務有限公司（下稱「新華電商」）了解到，其正在與網路大數據合作；「大數據工場」是新華電商的三大定位之一。
同時，來自阿里金融保險事業部負責人的信息是，多家保險公司對其掌握的客戶大數據表現出興趣。
就數據合作而言，保險業與互聯網公司，前者以客戶獲取、客戶維護、客戶風險評估為核心訴求，而後者的大數據在用戶理解和用戶洞察方面有核心優勢，雙方的業務結合點貫穿從營銷到產品研發、再到理賠管理的全流程。
「引流」效果明顯
在營銷階段，通過大數據方案，保險電商的交叉銷售准確率得到提升。
通過與擁有海量客戶社交數據及交易數據的互聯網巨頭進行大數據合作，泰康人壽的互聯網創新產品正在朝精準定價的方向邁進，其從多維的甚至相對混亂的數據中進行篩查，決定保險產品是不是展現在用戶面前，也就是實現精準營銷。
做到這步很初級，互聯網用戶可能多少也都已有體會，經常在瀏覽網頁時被推動自己關心或感興趣的產品，但這點已很重要。
大數據+精準營銷，已經被新華電商的一個案例證明，非常有效；至少在「引流」的作用上，精準營銷有明顯作用。畢竟，互聯網業務關注的「流量」、「頻率」、「價值的轉換」三大要素中，「流量」為首。
已與網路大數據進行合作的新華電商，通過這種合作將保險客戶的數據維度進一步豐富，讓客戶更立體，進一步確定出是誰在買保險，在買哪類保險，他們有什麼特徵。而事實也證明，這樣的嘗試已經初步體現出積極效益。
新華電商副總裁楊億在日前召開的網路世界2015大會上介紹，其在和某大型保險公司的合作中，運用相關模型挖掘成功購買保險產品的高價值客戶，分析高價值客戶的客群特徵，包括基本用戶畫像和上網行為等，並依此在全網擴充目標客群，最後做在線精準營銷的廣告投放。上線後的真實效果是，實驗組廣告點擊率比對照組提升了361%。
楊億稱，這說明向同樣規模的人群展示廣告，經過大數據+精準營銷，可以找到更多真正對保險感興趣的目標客戶，促成更多點擊與轉化。
發揮徵信作用
大數據給保險電商的「甜頭」沒有止步於營銷環節。對於以風控為核心競爭力的保險業來說，在理賠管理環節中，如何進一步發揮大數據價值也是重要課題。目前的嘗試結果表明，在理賠管理中，大數據可以發揮保險徵信的作用。
新華電商將網路對用戶的大數據畫像和新華保險的真實拒保數據進行融合，通過進行黑名單過濾、重大風險識別以及虛假信息挖掘，建立騙保風險預估模型，提升公司整體業務風險管理能力。
再比如，泰康既有的與阿里數據合作的一個結果表明，對客戶的賠付率與其芝麻信用負相關。因此，具有明確數值的芝麻信用可以為其定義客戶風險特徵提供重要參考。
不僅如此，展望未來，楊億稱，大數據將再造保險價值鏈。
除了將對除了前述的營銷階段、理賠管理環節產生影響之外，其還將影響到產品研發和資產管理等重要環節。比如，在產品開發階段，大數據助於預測出險概率、優化定價體系、並採集健康數據用於壽險價值鏈。

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④ 哪個網站可以賣3D模型比較保險,想賣一些自己做的3D場景內置模型，謝謝！

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⑤ 保險模型的 概率問題

你的問題算不出概率，保險公司不虧不盈的概率不是根據你這一份能保險算出來的，是要有一個購買保險的人群比例，這個人群比例中有百分之幾的人會發生賠付，有多少不會發生賠付根據這個以及其他的來算是否盈利

⑥ 保險精算這門課程第八章損失模型的知識點有哪些

保險精算這門課第八章損失模型的知識點包含章節導引,第一節風險與保險,第二節損失模型的基本概念,第三節損失次數模型,第四節損失金額模型,第五節累計損失模型,。

⑦ 買保險的概率模型

b／a*p為機率

⑧ 保險市場的交易對象是什麼

保險市場的交易對象是保險人為消費者所面臨的風險提供的各種保險保障及其他保險服務，即各類保險商品。

1、保險市場是直接的風險市場

保險市場交易的對象是保障產品，即對投保人轉嫁於保險人的各類風險提供保障，所以本身就直接與風險相關聯。

2、保險市場是非即時清結市場

所謂即時清結市場是指市場交易一旦結束，供需雙方立刻就能確切知道交易結果的市場。而保險交易活動，因為風險的不確定性和保險和射幸性使得交易雙方都不可能確切知道交易結果，所以不能立刻清結。

3、保險市場是特殊的「期貨」交易市場

由於保險的射幸性，保險市場所成交的任何一筆交易，都是保險人對未來風險事件所致經濟損失進行補償的承諾。保險市場可以理解為一種特殊的「期貨」市場。

(8)保險交易模型擴展閱讀

銀監會發布《商業銀行投資保險公司股權試點管理辦法》，對商業銀行投資保險公司股權試點的機構准入條件、申請程序、風險控制及監督管理等做出明確規定。

《辦法》規定，商業銀行及其控制關聯方所發行的其他證券，其入股的保險公司直接或間接持有量不得超過該證券發行總量的10%；商業銀行及其控制關聯方承銷證券時，向其入股的保險公司出售額不得超過其承銷總額的10%。

商業銀行投資入股保險公司的試點方案需由監管部門報請國務院批准確定，現階段商業銀行投資保險公司原則上應選擇現有保險公司，且一家商業銀行只能投資一家保險公司。

《辦法》對於擬投資保險公司的商業銀行，提出嚴格的准入條件。商業銀行必須具備較為完善的公司治理結構，健全的內部控制及並表管理制度，風險管理有效，業務經營穩健，資本充足率在扣除擬投資額後應符合監管標准。同時，商業銀行董事會應明確一名非執行董事負責防火牆以及關聯交易的監督、管理和審查。

《辦法》嚴格加強關聯交易管理，規定保險公司不得直接或間接購買銀行股東發行的次級債券，購買其他證券不得超過10%的上限。商業銀行不得向其入股的保險公司及保險公司關聯企業擔保的客戶提供授信。