基金對數收益率正態分布

A. 對數收益率怎麼算

對數收益率是對普通收益率泰勒級數展開得到的，t期的對數收益率是ln(Pt)-ln(Pt-1)，對數收益率一般適用於時間間隔比較短的時候（因為是一階泰勒級數逼近的，所以時間間隔大了誤差比較大）。對數收益率的好處是可以直接相加，比如t期到t+n期的對數收益率可以由Rt+R(t+1)+R(t+2)+...得到。

B. 收益率呈正態分布的收益率概率求解~

15.86%，15.86%，平均收益10%，則u=10%，標准差=10%，在（u-σ，σ+σ）之間的概率是68.26%，也就是收益率在0到20%之間的概率為68.26%，因為關於收益率x=10%對稱，所以得到小於0%的概率為15.86%，同理，20%以上的概率為15.86%。

C. 基金收益率多少算正常

收益率沒有說多少值是正常的，一般的來講收益率可以達到10%左右，但是有些基金可能是負的

D. 如何做中國基金的收益圖、A股大盤收益率、滬指300收益率、基金總體收益率 等圖形呢

先收集相關指數的一定周期的日線收盤價，或是（周線、月線看你的要求）。再使用正態分布公式計算出對數收益率或是平均收益率數據（看你的要求選擇哪一種），然後再制圖，就行了。

E. 什麼是對數收益率

對數收益率是兩個時期資產價值取對數後的差額，即資產多個時期的對數收益率等於其各時期對數收益率之和。

衡量股票投資收益的水平指標主要有股利收益率與持有期收益率和拆股後持有期收益率等。

1、股利收益率

股利收益率，又稱獲利率，是指股份公司以現金形式派發的股息或紅利與股票市場價格的比率其計算公式為：

該收益率可用計算已得的股利收益率，也能用於預測未來可能的股利收益率。

2、持有期收益率

持有期收益率指投資者持有股票期間的股息收入和買賣差價之和與股票買入價的比率。其計算公式為：

股票還沒有到期日的，投資者持有股票時間短則幾天、長則為數年，持有期收益率就是反映投資者在一定持有期中的全部股利收入以及資本利得占投資本金的比重。

持有期收益率是投資者最關心的指標之一，但如果要將其與債券收益率、銀行利率等其他金融資產的收益率作一比較，須注意時間可比性，即要將持有期收益率轉化成年率。

3、持有期回收率

持有期回收率說的是投資者持有股票期間的現金股利收入和股票賣出價之和與股票買入價比率。本指標主要反映其投資回收情況，如果投資者買入股票後股價下跌或操作不當。

均有可能出現股票賣出價低於其買入價，甚至出現了持有期收益率為負值的情況，此時，持有期回收率能作為持有期收益率的補充指標，計算投資本金的回收比率。其計算公式為：

4、拆股後的持有期收益率

投資者在買入股票後，在該股份公司發放股票股利或進行股票分割（即拆股）的情況下，股票的市場的市場價格及其投資者持股數量都會發生變化。

因此，有必要在拆股後對股票價格及其股票數量作相應調整，以計算拆股後的持有期收益率。其計算公式為：(收盤價格-開盤價格)/開盤價格股票收益率的計算公式 股票收益率= 收益額 /原始投資額其中：收益額=收回投資額+全部股利-(原始投資額+全部傭金+稅款)

當股票未出賣時，收益額即為股利。

(5)基金對數收益率正態分布擴展閱讀：

在投資決策時的股票收益率計算公式：

假設股票價格是公平的市場價格，證劵市場處於均衡狀態，在任一時點證劵的價格都能完全反映有關該公司的任何可獲得的公開信息，而且證劵價格對新信息能迅速做出反應。在這種假設條件下，股票的期望收益率等於其必要的收益率。

而股票的總收益率可以分為兩個部分：第一部分：D1/P0 這是股利收益率。解釋為預期（下一期）現金股利除以當前股價，那下一期股利如何算呢，D1=D0*(1+g)。第二部分是固定增長率g,解釋為股利增長率，由於g與股價增長速度相同，故此g可以解釋為股價增長率或資本利得收益率。

舉個例子來說明：股價20元，預計下一期股利1元，該股價將以10%速度持續增長

則：股票收益率=1/20+10%=15%

這個例子中的難點是10%，她就是g,g的數值可根據公司的可持續增長率估計，可持續增長率大家應該都知道了吧。g算出後，下一期股利1元也是由她算出的，公式上面已經列出。有了股票收益率15%，股東可作出決定期望公司賺取15%，則可購買。

F. 個股k線值怎樣計算聽過一個金融人士的理論:XX值取對數呈正態分布，這個XX指的什麼

這些理論也不一定準確

G. 已知一隻股票的月對數收益率，怎麼求年標准差呢

在EXCEL中調用STDEV函數，即可求出標准差，也可畫出正態分布圖。

H. 簡單收益率和對數收益率

預期收益率可以是指數收益率也可以是『對數』收益率，即以市場指數的變化率或指數變化率的『對數』來表示預期收益率。f(a)=ln(130/100).

I. "收益率的方差"和"正態分布"是什麼意思

若隨機變數X服從一個數學期望為μ、標准方差為σ2的高斯分布，記為：則其概率密度函數為正態分布的期望值μ決定了其位置，其標准差σ決定了分布的幅度。因其曲線呈鍾形，因此人們又經常稱之為鍾形曲線。我們通常所說的標准正態分布是μ = 0,σ = 1的正態分布。 一種概率分布。正態分布是具有兩個參數μ和σ2的連續型隨機變數的分布，第一參數μ是服從正態分布的隨機變數的均值，第二個參數σ2是此隨機變數的方差，所以正態分布記作N(μ，σ2 )。 服從正態分布的隨機變數的概率規律為取與μ鄰近的值的概率大 ，而取離μ越遠的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。正態分布的密度函數的特點是：關於μ對稱，在μ處達到最大值，在正（負）無窮遠處取值為0，在μ±σ處有拐點。它的形狀是中間高兩邊低 ，圖像是一條位於x軸上方的鍾形曲線。當μ＝0，σ2 ＝1時，稱為標准正態分布，記為N（0，1）。μ維隨機向量具有類似的概率規律時，稱此隨機向量遵從多維正態分布。多元正態分布有很好的性質，例如，多元正態分布的邊緣分布仍為正態分布，它經任何線性變換得到的隨機向量仍為多維正態分布，特別它的線性組合為一元正態分布。 正態分布最早由A.棣莫弗在求二項分布的漸近公式中得到。C.F.高斯在研究測量誤差時從另一個角度導出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。 生產與科學實驗中很多隨機變數的概率分布都可以近似地用正態分布來描述。例如，在生產條件不變的情況下，產品的強力、抗壓強度、口徑、長度等指標；同一種生物體的身長、體重等指標；同一種種子的重量；測量同一物體的誤差；彈著點沿某一方向的偏差；某個地區的年降水量；以及理想氣體分子的速度分量，等等。一般來說，如果一個量是由許多微小的獨立隨機因素影響的結果，那麼就可以認為這個量具有正態分布（見中心極限定理）。從理論上看，正態分布具有很多良好的性質 ，許多概率分布可以用它來近似；還有一些常用的概率分布是由它直接導出的，例如對數正態分布、t分布、F分布等。 正態分布應用最廣泛的連續概率分布，其特徵是「鍾」形曲線。