債券有信用評級依據是企業的違約風險

A. 什麼可以用來衡量企業的違約風險

資信評級是對經濟主體和各類金融工具所負債務是否如約還本付息的能力和可信任程度的評價。在我國，當前有五家評級機構對企業債券和近40家評級機構對貸款企業的資信進行評級。評級結果表明：企業債券大都為AAA和AA級；貸款企業資信等級則大都呈正態分布。從各自評出的結果看，各家評級機構都會自認為是客觀的。但對於市場的使用者和監管部門來說，如何鑒別此AAA就等同於彼AAA，此AAA就一定優於彼AA呢?如何比較和評價不同評級機構對同一評級對象的評級結果呢?那就需要有另一個可以對評級結果進行事後檢驗和比較的客觀度量標准——違約率(Default Rate)。

違約率是指債務人未能償還到期債務的實際違約情況。

違約概率(Probability of Default，PD)是預計債務人不能償還到期債務(違約)的可能性。違約概率(PD)與違約率所不同的是：它是基於債務人歷史和現實的實際違約情況作出的對未來一定時期(一般為一年)違約狀況的判斷。評級結果與違約率的對應關系是國際公認的事後檢驗評級機構評估質量標準的一項最重要的標尺。

在商業銀行信用風險管理中，違約概率是指借款人在未來一定時期內不能按合同要求償還銀行貸款本息或履行相關義務的可能性。違約概率是計算貸款預期損失、貸款定價以及信貸組合管理的基礎，因此如何准確、有效地計算違約概率對商業銀行信用風險管理十分重要。

資信等級應有與之對應的違約率和違約概率才真正具有應用價值，才能作為衡量評級對象未來違約可能性和信用風險的工具。本質上，與資信等級對應的違約率和違約概率水平才真正代表資信等級所反映的風險狀況。所以，缺少違約率統計數據的資信等級是不完整的、缺乏說服力的，只能對信用風險進行排序。但不同評級機構所設定的違約定義可能不同，所反映同一等級的質量也因此而不同。因此，只有違約定義相同的評級機構，其評級結果才可以進行比較，才能檢驗各自評級結果的「含金量」和質量差異。有了違約率指標的對比，就可以解釋為什麼違約率低的AA級要優於違約率高的AAA級了。有了對應違約率的資信等級才能真正成為決策的依據。

違約概率測度的作用

對商業銀行信用風險管理而言，違約概率測度居於基礎性地位，發揮著重要作用。

首先，這是進行信用風險管理的首要條件。作為測量信用風險的一種基本方法，信用評級的作用是建立在對借款人違約概率的測度基礎上的。只有首先對借款人的違約概率作出科學測度，銀行才能夠精確地計算出預期損失的量，也才能夠對客戶信用狀況作出客觀、准確的評估，進而才能夠保證商業銀行信用風險管理的科學性與有效性。

其次，這是衡量不同評級體系優劣的客觀標准。如果沒有違約概率的測度，就難以衡量不同評級體系的優劣；如果迴避嚴謹科學的違約概率測度，而僅僅追求評級指標體系的建設和評級方法的完善，就無法實現信用評級的現代化飛躍。違約概率測度是信用評級具備權威性和可操作性的靈魂，是衡量不同評級體系優劣的客觀標准。

再次，這是提升商業銀行風險管理素質的重要動力。實踐經驗表明，銀行要成功地進行客戶違約概率的測度，不僅要依託於先進統計模型和風險量化工具的科學運用，更離不開對現代商業銀行經營管理規律的深入認識和科學把握，需要在管理的理念、體制、機制等方面都能夠與之相適應，進而有力提升了商業銀行風險管理的素質。

違約概率測度的方法

近年來，西方商業銀行尤其是那些先進銀行充分利用現代數理統計發展的最新研究成果，在客戶違約概率測度上摸索出了很多方法，取得了很大的成就。綜觀違約概率測度的實踐發展，其呈現出以下特徵和趨勢：從序數違約概率轉向基數違約概率，違約概率的測度日臻具體化；從單個貸款的違約概率測度轉向組合貸款的聯合違約概率；從只考慮借款人自身的微觀經濟特徵轉向同時考慮宏觀經濟因素的影響；從基於歷史數據的靜態測度轉向以預測為主的動態測度；從單一技術轉向多元技術，違約概率測度的技術更加現代化和體現出多學科的交叉化，度量日趨科學化和精確化。

西方商業銀行違約概率的測度方法可以概括為四大類：

1. 基於內部信用評級歷史資料的測度方法，這是商業銀行和評級公司根據長時間積累下來的信用等級歷史資料，以歷史違約概率的均值作為不同信用等級下企業對應的違約概率；

2. 基於期權定價理論的測度方法，這是美國KMV公司利用期權定價理論創立的違約概率預測模型——信用監測模型，也稱KMV模型，是一種向前看的動態模型，主要適用於對公開上市公司的違約概率測度；

3. 基於保險精算的測度方法，是近幾年把保險思想的工具用於估計預期違約概率；

4. 基於風險中性市場原理的測度方法，所謂風險中性市場，是指在進行資產交易的市場上，所有投資者都願意接受從任何風險資產中得到與無風險資產的收益相同的預期收益，所有的資產價格都可以按照用無風險利率對資產預期的未來現金流量加以折現來計算。相比於歷史上的轉移概率，風險中性模型給出了前瞻性的違約預測。

國際上有代表性的信用風險評價模型在中國運用的局限性

我國加人WTO以來，加快了中國市場經濟運行方式向國際接軌的步伐，中國資信評級業如何向國際接軌也受到了新的挑戰。探索和選擇國外且適合我國市場狀況的評估模型勢在必行，國內有部分學者對此也作了有益的研究。在這里，我們把部分學術界將國外有代表性的評估模型運用於中國市場進行實證研究後，將其所發現的問題和缺陷部分作一歸集以利於後續的研究工作。

1、Z-Score信用風險評價模型

Z模型是通過選取五項關鍵性的財務比率並賦予其一定的參數(權重)來預測公司違約或破產可能性的方法。

其中：

X1=營運資金／總資產

X2=(未分配利潤+資本公積)／總資產

X3=稅息前收益／總資產

X4=股權的市場價值／債務的賬面價值

X5=營業額／總資產

以Z值為臨界值，若小於臨界值將發生債務違約。

實證研究發現Z模型存在以下三個缺陷：一是該模型對上市公司中的少數幾個行業具有準確性，許多行業的參數需調整。二是對非上市公司和小公司無法獲得股權價值的數據，需要藉助一些會計信息或其他指標來替代並通過對比分析才能最終得出期望的違約概率。這在一定程度上可能影響計算的准確性。三是需要在Z值的基礎上按國內金融市場的狀況作調整，但一般的決策者都無此能力。

2、KMV信用風險評價模型

KMV模型建立在期權定價理論之上，其出發點是基於這樣的假設：公司的任何信息都可以在股票價格及其波動中得到體現，當公司股票的市場價值因波動而使預期的價值低於一定水平(違約點價值)以下時，公司就會對它的債務違約。該模型把持有的債權看作一個無風險的債權減去一個看跌期權，以此為基礎計算出違約距離，並結合上市公司數據估計出經驗違約概率。雖然KMV模型相對於以注重會計資料分析為基礎的傳統方法的違約概率估計體系具有更好的敏感性，但它的適應條件更嚴格。從結果上看，比較適用於資本市場成熟地區的上市公司。很顯然，我國目前尚不具備推廣KMV模型的條件。

3、CreditMetrics信用風險評價模型

該模型是基於這樣的假設：某一特定時期內(通常為一年)債務組合價值的分布與將來債務人信用等級變化無關，信用等級遷移概率服從穩定的馬爾科夫過程，即貸款或債券目前等級遷移與其過去的遷移概率不相關。雖然，該模型是目前被證明較為有效的信用風險模型，但還是存在若干尚需解決的問題：一是該模型假設貸款或債券目前等級遷移與其過去的遷移概率不相關。但實際的歷史數據表明，一筆債務如果過去發生過違約事件，那麼它目前等級下降的概率要比同一級別的沒有發生過違約行為的要高；二是在計算債務的VaR值時，假設等級遷移概率矩陣是穩定的，即不同借款人之間、不同時期之間，其等級遷移概率是不變的。而實際上，行業因素、國家因素以及商業周期等因素會對等級遷移概率矩陣產生重要影響。三是CreditMetrics模型的違約模型和相關系數的度量是以期權定價理論為基礎的，這對股票市場的成熟條件和數據的真實性有很高的要求。

4、神經網路模型

神經網路模型也是西方運用較廣泛的估計違約概率模型，它依靠採集的數據，對大量的財務及相關信息進行數理統計分析，從而建立違約估計模型。這種模型在實證中仍存在局限性。一是隨著技術創新及金融工具創新，使得財務報表上有限的數據越來越難以真實地反映企業的財務狀況及經營結果，尤其是對於高新技術企業而言，非財務因素占據越來越重的分量；二是因國內企業會計信息失真現象還較為嚴重，使用失真的數據輸入模型必然造成計算結果的偏差。

從對國外幾種信用風險評價模型在我國的實證研究結果看，由於我國證券市場尚不成熟(公司的價值不能通過市場體現)，市場信息披露十分有限，財務數據真實性不高，沒有可資評級機構使用的大容量的信用信息資料庫等客觀條件的制約，而無法「拿來」即用。但信用風險評價模型作為現代計量經濟學的成果，在發達的市場經濟國家的廣泛運用證明了其客觀性和科學性。我國的市場經濟發展尚處於初級階段，市場成熟度與發達的市場經濟國家相比尚有很大的差距，上述評估模型在我國還缺乏運用的基礎條件。

我國違約概率的研究與發展

對中國銀行業來說，內部評級僅僅處於起步階段，時間短且不規范，其中關於違約資料庫、轉移矩陣等方面的基礎設施建設幾乎空白，貸款企業信用評級更多地是用於客戶的選擇及風險的預警，尚未向更深層次的風險量化管理方向發展。為此，中國商業銀行和評級公司應該積極創造條件，加強客戶違約概率測度，以有效提升信用風險管理水平。

第一，結合巴塞爾新資本協議參考定義，科學界定企業違約概念。目前國內還沒有一貫明確的企業違約標准，為了和國際標准接軌，建議中國銀行業對企業的違約概念作如下界定：在一定期限內（通常為一年）企業的貸款業務中只要出現次級、可疑或損失貸款的任一種情況的，就算做違約企業。

第二，加快建立違約概率測度模型的基礎設施——違約資料庫。中國銀行業可以通過企業財務數據過濾器的建立，對企業提交的財務報表進行真實性檢驗，建立合格的違約資料庫，為測度違約概率打下堅實的基礎。中國人民銀行建立的《銀行信貸登記咨詢系統》為中國銀行業提供了一個海量的貸款資料庫的信息平台。國內銀行可以此為基礎，充分發揮該系統的數據資源優勢，並不斷完善系統信息，進而建立我國自己的違約資料庫。

第三，加強違約概率測度模型的研究、開發和應用。基於中國銀行業所處的經營環境，以及歷史實踐具有自身的特殊性，那些西方商業銀行所能夠應用的違約概率模型，卻並不一定能夠適合我國商業銀行。但我們可以借鑒這些違約概率模型的測度思想、方法與過程，結合數據積累的情況實現由簡單模型到復雜模型的過渡。比如，可以根據已有年份評級結果數據的積累，運用信用計量模型對已有年份的每一信用等級的轉移概率和違約概率進行測度，進而形成內部的信用等級轉移矩陣的測度，以後隨著年份數據的增加，再不斷調整。這樣，經過一段時間的積累，就可以建立起我們自己的內部轉移矩陣模型。

另外，結合我國貸款企業的實際信用情況，轉移矩陣模型中各個信用等級違約概率測度除了要考慮行業因素、經濟周期性因素的影響以外，還要考慮地區、規模以及企業所有制性質等因素的影響。

B. 債券的評級AA/AA+斜杠前後分別是什麼意思

這是對「信用等級」的評級。「信用等級」高，說明其風險就低；「信用等級」低，說明其風險大。

債券評級和信貸評級雖然都用字母ABCD表示，但有很大的區別。信貸評級是指對信貸對象（一般是企業，有時可以是政府）一般由銀行自己評，債券評級則由專門的評級機構評（我國沒有這樣的機構，所以我國的債券在國內也沒有評級），且級別的規定和含義都不一樣。

(2)債券有信用評級依據是企業的違約風險擴展閱讀：

美國最著名的債券信用評級機構有標准普爾公司和穆迪公司，其級別，分級如下（括弧內的符號穆迪公司的級別）：

AAA（Aaa）最高質量（違約風險最小）

AA（Aa）高質量

A（A）中上級

BBB（Baa）中級

BB（Ba）中下級

B（B）投機級別

CCC、CC（Caa）可能違約（違約風險很高）

C（Ca）高度投機

D（C）最低級

C. 債券的票面利率是根據企業信用評級來制定的還是有個行業標准在哪裡

一般來說公司、企業債券多數以附息債券為主，並且以平價模式發行，在發行過程中會有招投標過程，一般發行者會依市場情況定一個投標利率范圍，然後在招投標時候視認購金額情況最後確定票面利率，影響票面利率的因素是多樣的，如招投標時候機構的配置需求，企業所處行業的環境因素，市場資金供給情況，債券質押物或擔保情況，至於信用評級也只是其中的一個因素，實際上企業所處行業環境和質押、擔保情況在信用評級中也有一定程度上的體現，但是由於很多時候評級機構的所給出來的評級結果會被市場質疑，說到底就是公信力不夠的問題，往往那評級對於很多專業機構來說參考價值不高。

D. 帶有違約風險的債券到期收益率怎麼算

為了彌補這個風險，證券發行人必須要給予一定的補償。

881.94*（1+r）=1050

那麼在此基礎上，對於10%的可能違約的情況

907.14*（1+r）=0.1*400+0.9（1000+50）就可以求得了。

在一般情況下，短期債券的到期日低於長期債券的到期日，長期債券到期日低於股票到期日（股票無到期日，即到期日無窮大），因此短期債券的利息最低，長期債券高於短期債券利息，股票投資回報率超過債券投資回報率。

違約風險溢價（Default Risk Premium）是指債券發行者在規定時間內不能支付利息和本金的風險。債券信用等級越高，違約風險越小；債券信用等級越低，違約風險越大。違約風險越大，債券的到期收益率越高。

違約風險溢價一般會被添加進無風險真實利率里，以補償投資者對違約風險的承受。公司債券或多或少都存在違約風險，政府債券通常被認為是沒有違約風險的。

E. 信用評級

現代經濟是一種信用經濟，各個經濟主體在社會活動中都離不開信用，借、貸，購、銷等經濟交往均與信用密切相關。信用評級是對各類市場參與主體履行相應經濟契約的能力及其可信程度進行的一種綜合分析和測定，對促進企業持續健康發展具有十分重要的意義。
信用評級有助於企業贏得更多的市場機會。企業在經營活動中通常會面對簽訂購銷合同、參加招投標、申請資質、參加項目評審等機會，如果擁有一份良好的信用登記報告，就能取得對方的信任，從而贏得商機。由中介機構對企業進行資信評估，能客觀、公正地提供企業的信用信息，有利於增進企業之間相互信任、相互合作。毫無疑問，那些擁有良好信用等級的企業，能吸引有關方面放心地與之合作，從而使業務夥伴越來越多，發展空間越來越廣闊。
信用評級拓寬了企業的融資渠道。從間接融資來看，企業向商業銀行申請貸款，需要經過信用評級，尤其是那些達到一定貸款規模的重點大戶，必須經過第三方專業評級機構進行信用評估，才能獲得金融機構的貸款支持。從直接融資來看，信用等級是債券定價的重要參考依據，企業在發行企業債券、短期融資券、可轉換債券等債務性融資工具之前，也需接受專業評級機構的信用評級，良好的信用有利於降低發債企業的融資成本。另外，隨著利率市場化改革的穩步推進，企業的信用等級將與其申請貸款的利率水平密切相關。因此，良好的信用等級不僅有助於企業獲得融資支持，還能在一定程度上降低其籌資成本。
信用評級有助於企業提升經營管理水平。信用評級對參評企業的經營能力、獲利能力、償債能力、履約情況、發展前景，以及企業內部控制、信用風險狀況等方面進行綜合分析和評價，能使企業進一步明確自身優勢和發展方向，有助於企業在生產經營管理中不斷完善自我，制定科學的發展規劃，從而得到全面、快速、健康的發展。另外，信用評級不僅有助於企業增強信用意識，進一步規范經營行為，還有利於企業通過信用品牌展示積累無形資產，進一步增強自身的競爭力。
在當前的宏觀經濟形勢下，加強企業信用評級工作具有重要的現實意義，將有助於商業銀行進一步提升中小企業信貸業務的風險管理水平，進一步加大對中小企業的信貸投放，滿足廣大中小企業的融資需求。因此，要加快中小企業信用評級體系建設，提高信用評級效率，優化評級工作流程，讓越來越多的中小企業更加重視信用管理工作，提高參與信用評級的積極性，進而推動中小企業信貸市場發展。
為了更好地推進中小企業信用評級工作，還應進一步完善中小企業評級指標體系，建立健全徵信監管協調機制，促進中小企業信用信息資源共享。
不過有些公司也沒必要做信用評級

F. 債券信用評級的有那些影響因素

企業信用網中的企業信用記錄是企業信用網對企業進行信用調查、信用分析和信用建模之後得出的結果。信用調查是指企業信用網對企業狀況及所交往的客戶進行調查，搜集有關企業的信用信息，利用互聯網工具對海量的企業數據進行數據挖掘、數據分析、數據建倉等。信用分析主要包括客戶/用戶分析、信息分析、財務分析、綜合分析等。

G. 債券信用評級對債券發行和交易的影響和意義

債券信用評級是對發行債券的企業進行的信用風險評級，所評的級別的高低直接反應了企業發行的債券的違約風險級別的高低。並且評級報告是投資人對本期債券投資風險的直觀了解途徑，評級結果對債券的發行定價有一定的影響。
如果本期債券的債項評級結果在AA級或以上，本期債券就可以在交易所上市交易，這樣就可以讓本期債券的流通性增加，達到讓更多投資人更加認可的目的，從而降低發行成本。
如果面臨評級機構選擇的話，目前國內的評級機構幾家都差不多，建議選擇服務態度較好，且與評級機構技術部門溝通順暢的評級機構。
如還有疑問，可以將問題或聯系方式發送到我的郵箱[email protected]進行咨詢。我每天都會進行回復郵件的。

H. 最適合衡量公司債券的違約風險高低的指標是( )。

C
答案解析：
[解析]
根據公司的信用評級，可以衡量公司的信用程度和違約的可能性，從而判斷違
約風險的高低。到期收益率是衡量盈利能力的，債券價格波動率衡量的是債券的市場風險；資產負債率衡量公司的資源利用和負債情況，不能直接衡量違約風險的高低。

I. 企業債券信用評級的目的

實現了流程嚴密、評級規范、信息共享，防控信用風險提供強大支撐。

企業債券信用評級系統的上線運行，實現了流程嚴密、評級規范、信息共享，系統將信評模型植入系統，實現了定性、定量與調整因素的有機結合，形成了全省農信社（農商行）信用評級標准與操作流程的統一規范，有效幫助各縣級行社深入了解評級體系與分析邏輯，提升信用風險防範和信用資質挖掘的科學性。

同時，系統實現了信用債在線快速評級，自動化填充數據功能大大加快了信評審批速度，評級更加准確，基層行社投資決策效率也大幅提升。

此外，系統評級數據與結果將與資金業務管理系統、授信系統實現共享，與外部評級數據進行有效連接，逐步建立起一套包括投資資料庫、行業數據分析、企業數據分析等功能在內的信用債投資管理體系，為各縣級行社更好地防控信用風險提供強大支撐，進一步提升了全省農信社（農商行）投資決策和風險管理水平。

(9)債券有信用評級依據是企業的違約風險擴展閱讀

為確保信用評價指標體系的客觀公正、科學規范，2018年度評價指標分為信用行為指標、業務能力指標、專家及機構評價指標三個板塊，部分評分內容在以往年度基礎上進行優化調整，具體評價指標及評價方案由中央結算公司和交易商協會通過「信用中國」網站進行發布。

某國有銀行金融市場研究部人士表示，今年以來，我國債券市場信用事件頻發，AA級乃至AAA級信用債出現違約，這說明當前債券評級普遍虛高。未來隨著評級業務的規范，評級泡沫虛高的現象有望改善。

J. 債券信用級別分為哪些

債券信用等級通常分為九個級別：「AAA」級是最高等級，表示安全度最高、風險最少;「AA」級表示安全度相當高，風險較小，能保證償付本息;「A」級表示安全度在平均水平之上，有一定能力保證還本付息。

「BBB」級表示安全度處於平均水平，目前狀況較安全，但從稍長時期看，缺少一些保護性因素;「BB」級表示將來可能會出現一些影響還本付息的不利因素;「B」級表示收益力極低，將來安全性無保障;「CCC」級表示債務過多，有可能不履行償還義務;「CC」級表示有高度投機色彩，經常不支付或延付利息;「C」級是最低級，表示前途無望，根本不能還本付息。

拓展資料

基本要素

債券盡管種類多種多樣，但是在內容上都要包含一些基本的要素。這些要素是指發行的債券上必須載明的基本內容，這是明確債權人和債務人權利與義務的主要約定，具體包括：

1.票面價值

債券的面值是指債券的票面價值，是發行人對債券持有人在債券到期後應償還的本金數額，也是企業向債券持有人按期支付利息的計算依據。債券的面值與債券實際的發行價格並不一定是一致的，發行價格大於面值稱為溢價發行，小於面值稱為折價發行。

2.償還期

債券償還期是指企業債券上載明的償還債券本金的期限，即債券發行日至到期日之間的時間間隔。公司要結合自身資金周轉狀況及外部資本市場的各種影響因素來確定公司債券的償還期。

3.付息期

債券的付息期是指企業發行債券後的利息支付的時間。它可以是到期一次支付，或1年、半年或者3個月支付一次。在考慮貨幣時間價值和通貨膨脹因素的情況下，付息期對債券投資者的實際收益有很大影響。到期一次付息的債券，其利息通常是按單利計算的；而年內分期付息的債券，其利息是按復利計算的。

4.票面利率

債券的票面利率是指債券利息與債券面值的比率，是發行人承諾以後一定時期支付給債券持有人報酬的計算標准。債券票面利率的確定主要受到銀行利率、發行者的資信狀況、償還期限和利息計算方法以及當時資金市場上資金供求情況等因素的影響。

5.發行人名稱

發行人名稱指明債券的債務主體，為債權人到期追回本金和利息提供依據。

上述要素是債券票面的基本要素，但在發行時並不一定全部在票面印製出來，例如，在很多情況下，債券發行者是以公告或條例形式向社會公布債券的期限和利率。