國家用人工智慧炒股規律

『壹』 人工智慧可以用來炒股嗎

說的神乎其神，人工智慧能用來炒股嗎？

人工智慧在圍棋、象棋、德撲等領域都已經取得了碾壓式勝利，這已經是一個不爭的事實。事實上AlphaGo這樣的AI已經可以用於任何需要理解復雜模式、進行長期計劃、並制定決策的領域。人們不禁想問，還有什麼是人工智慧不能克服的嗎？譬如說，變幻莫測的A股？

對於這個問題，持各種觀點的都不乏其人。探討它實可以分為兩個部分：1. 股市可以預測嗎？ 2、 假如可以預測，用機器學習的方法去預測可以嗎？

先回答第一個問題：股市的漲跌可以預測嗎？

如果將股市的價格變化看做一個隨時間變化的序列，Price = Market (t), 我們往往會發現，不管是嘗試用N個模型(線性，非線性, 概率)來進行逼近，即使是建立了符合股價變化的這樣的模型，並且在有足夠多的訓練數據的情況下模擬出了股價，但是這些模型最多隻能在特定的區間能做一些並不十分精準的預測。

美國矽谷「感知力」技術公司讓人工智慧程序全程負責股票交易，與其他一些運用人工智慧的投資公司不同，該公司交易部門只有兩名員工負責監控機器，以確保出現不可控情形時可通過關機終止交易。據報道，「感知力」公司的人工智慧投資系統可以通過經驗學習實現「自主進化」。公司在全球擁有數千台同時運行的機器，其獨特演算法創造了數萬億被稱為「基因」的虛擬交易者。系統利用歷史數據模擬交易，目前可在幾分鍾內模擬1800天的交易量，經過測試，不好的「基因」被剔除，好的「基因」被保留。通過考驗的好「基因」被用於真正的交易。公司員工只需設定好時間、回報率、風險指數等交易指標，剩下的一切都交由機器負責。

公司首席投資官傑夫·霍爾曼透露，目前機器在沒有人為干預情況下掌握著大量股票，每天完成數以百計的交易，持倉期限為數日到幾周。公司說機器的表現已超越他們設定的內部指標，但沒有透露指標的具體內容。

隨著人工智慧技術的持續進步，人工智慧投資成為被學術界和資本看好的領域。英國布里斯托爾大學教授克里斯蒂亞尼尼說，股票投資是十大最有可能被人工智慧改變的行業之一。另一方面，也不是所有的投資商都信任機器，英國對沖基金曼氏金融首席科學家萊德福警告說，不應過度信任人工智慧投資，該領域還遠沒有成熟。雖然有各種各樣具有迷惑性的承諾，很多投資人的錢卻有去無回。

『貳』 AI智能炒股怎樣

騙人的，傻子才相信。如果真的可以，自己偷著樂還拿出來讓你用？

『叄』 人工智慧炒股，大概是怎麼回事

用人工智慧演算法程序預測大盤股價，然後選擇購買方案
望採納

『肆』 如果人工智慧炒股會怎樣

人工智慧炒股是一件很可怕的事情，炒股這件事情是有很大的概率存在。

概率就是輸入和輸出計算得到的結果，股市的改變不是沒有任何的規律，為什麼會有很多的華人街裡面的數學家最後成為了股市的大牛，都是因為概率是可以計算的。

存在一定的誤差，大體上是一致的。人工可以計算很准確，人工智慧的結果將更加的可靠。

人工智慧沒有感情，沒有失誤，這樣的准確才是最可怕的事情。

人工智慧進入股市對於上市公司將會是很大的沖擊，對手將可以用最小的代價得到公司的股份。

可以通過人工智慧控制股市的發展，股票的發展不僅僅依靠自己公司的發展，還有民眾的信任。

股市應該是有能者居之，人工智慧涉及到股市以後導致的結果就是大家都可以進軍股市。

公司也可以用人工智慧誘導股民的發展，可以用虛擬的貨幣買進自己公司的股票。

在股民一窩蜂的涌進以後大幅度的拋出將會為公司賺取最大的利潤，以上都是人工智慧進入股市的弊端。

『伍』 AI都能炒股了，以後就要拼誰的演算法牛了

人工智慧量化交易平台宣布獲得數百萬人民幣融資。據悉，本輪融資將主要用於團隊建設、產品開發和硬體設備投入。

是一家基於人工智慧的量化投資公司，成立於2017年10月，主要將技術應用於量化投資領域，實現低風險高收益的投資回報。

中國私、公募基金規模呈大跨步發展，截止2018年2月底，中國私募基金規模已達12.01萬億元，公募資金規模已達12.64萬億，在控制風險的前提下，提高獲得投資收益的效率，是公、私募投資最大需求，國外盛行的量化交易越來越被國內機構所接受。

在量化交易這個領域，目前已有不少項目：私人量化交易平台JoinQuant、RiceQuant以及優礦，為量化交易領域提供核心演算法支持的眾加，量化策略商城微量網、以量財富為代表的量化理財平台，以及為量化投資者提供智能交易和分析工具的名策數據。

量化交易策略的建立是量化交易的重要環節。目前主要方式有兩種，一種是輸入與這套邏輯相關聯的因子，比如歷史表現、公司財務數據、宏觀經濟數據、上下游供應商數據等眾多參數，建立一套模型，以算出標的上漲或下跌的概率，並生成投資組合和調倉策略。隨著近幾年人工智慧興起，不少人開始選用機器學習等方式，輸入眾多因子，讓AI自己生成策略。

創始人兼CEO龐表示，的做法則不同，是用神經管網路替代原來用邏輯和策略構建的數學模型，通過輸入股票相關數據，利用訓練不同結構的神經網路來實現機器自主的量化交易。想做量化交易界的Deepmind（研發阿爾法狗的團隊），成為中國的基金。

目前，的首個產品A股機器人「狗」已上線，應用於國內二級市場的投資，產品已實盤測試8個月。數據顯示，狗實盤業績顯著，在2017年11月A股普跌的情況下(中證1000跌幅超4%)，狗依然實現了5.23%的收益，最大回撤控制在2.7%，並在2018年1月底上證指數大跌12%的情況下，智富狗做到了提前清盤避險，業績明顯優於大盤。

投資人黃表示：「人工智慧是非常好的提高效率的方式，非常關注人工智慧在各個領域的應用，我們認為以為代表的、基於神經網路的人工智慧量化交易平台，能極大地提高大型的高頻交易的效率。人的精力有限，一個再好的操盤手也不可能同時看2000支股票，但機器能輕易辦到。」

『陸』 人工智慧炒股靠譜嗎

人工智慧結合人工和智慧才靠譜。

『柒』 人工智慧炒股何時能完全取代職業炒股人

這個問題只能呵呵了

1. 10月18日，美國出現了炒股「阿爾法狗」——全球第一隻應用人工智慧進行投資的ETF基金。但是，這只炒股「阿爾法狗」炒了26天股後，居然沒有賺到錢!更令人錯愕的是，當美股三大指數全線上漲的時候，它還跑輸了指數。

2. 人工智慧炒股說白了，最多算是加強版的程序化交易。可能計算機程序化比人工炒股狗還還厲害。金融投資是一門科學+藝術，人工智慧無法解決藝術的問題，指望它超越人類還很難。現在人類的技術水平還無法製造比人腦更智慧的東西。

3. 人工智慧在金融領域主要應用於投顧方面，以後可能還應於會計、材料審核方面。

4. 人工智慧以後可能是一種非常棒的分析工具，就像炒股軟體一樣。

5. 炒股說白了是人對人的智慧博弈（買賣都是對手）。如果這市場都是人工智慧操作，那它們就等著被宰割吧。我先有規律的做單，讓它們學習獲利，讓他們養成錯誤的學習邏輯。然後最後我再反手狠狠的收割它們，誘發它們調價和接貨。

『捌』 人工智慧炒股大概是怎麼回事

智能是什麼？學習， 記憶 ，聯想， 推理，大概就是這些東西。人工智慧就是人為地，讓計算機通過某些程序演算法去擁有智能。電腦，大家都了解，雖然計算能力驚人，不過總是死板的，冷冰冰的機器，必須在人給予具體的步驟後才能完成工作。如何使電腦擁有自主性呢？或者更具體一些，如何讓其獲得自主學習的能力?一想覺得很難，但其實很簡單，只要有一個模擬人腦的演算法就可以，即「神經網路」。顧名思義，這個演算法的結構類似於人腦，類似於神經元互相聯結的網路。
對於人腦，當外界輸入信息，比如眼睛看見某種水果，則水果的顏色，形狀，花紋等信息經過腦中神經網路的處理後得出是蘋果，橘子或是西瓜的結論。
類似地，計算機對從外界輸入的信息在神經網路這個演算法中進行加減乘除，然後輸出結果。大夥肯定會有疑問，人腦如此復雜的結構，怎麼可能隨隨便便就在計算機上設計出來呢？我在接觸人工智慧前也有這樣的困惑，但讓我吃驚的是，我們不用管網路具體是什麼樣子的，電腦在用歷史數據進行訓練的過程中會自我調節，直到生成一個能完成任務的結構。所謂訓練，是將歷史數據輸入網路，然後將輸出的結果和作為導師的參考答案相比較，再根據差距自動調節網路的參數，如此一步步地調整，直到其能夠輸出令人滿意的結果，而完成訓練的程序就可以用來預測了。

『玖』 人工智慧炒股能穩賺不賠嗎

首先就像是用情商炒股和用智商炒股是兩種思路，中國的股市是一個莊家和散戶的股市！既然是人工股市，那就無所謂規矩！而人工智慧說到底只是機器！它有了人腦的智商卻沒有人腦的情商！下棋會贏！那時因為下棋是有棋路的！雖然千變萬化但也是萬變不離其宗！所以只要把所有的棋路輸進人工智慧的機器腦！它就所向無敵！因為人腦的記憶是有限的！畢竟不能和電腦比！但是股市完全不同！君不見那些牛股妖股它的上漲根本不能用理性技術來看待！股市需要的是高情商！需要的是賭性！需要的是魄力！需要的是和普通散戶完全相反的思路！需要的是對當前政策的吃透！對當前世界局勢的了解！所以這個是高情商和高智商相結合的工作！而人工智慧就算是吃透所有股市的技術面！那又如何！股票還是根據當前形勢的人為操作的，所以人工智慧炒股並不一定比人厲害，也並不一定能穩賺不賠。