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炒股如何應用數學西蒙斯

發布時間:2021-07-28 16:57:27

① 西蒙斯和巴菲特誰炒股的技術高

西蒙斯連續17年裡收益率超過巴菲特
西蒙斯在數學方面有著天生的敏感和直覺,24歲就開始在麻省理工和哈佛大學教數學,隨後成為紐約州立大學數學系主任,並和我國著名數學家陳省身一起發現了「陳─西蒙斯幾何定律」。1982年,西蒙斯接受陳省身建議,決定「下海經商」,建立文藝復興科技公司。

與巴菲特「注重基本面分析並堅持長期持有」的投資方法不同,西蒙斯建立數學模型對市場進行預測。他從來都不相信「市場終究會回歸正常,被低估的股票終究會回到理性的價位上」這些被巴菲特及其門徒視為「金科玉律」的投資理念。西蒙斯自信地提出:「我們用數學模型捕捉機會,由電腦做出交易決策。模型的優勢之一是可以降低風險,而依靠個人判斷選股,你可能一夜暴富,也可能在第二天又輸得精光。」。

西蒙斯喜歡採取頻繁交易的方式,吃進微小差價套利,加上他所掌管的基金規模龐大,有時候,他的交易量會佔到納斯達克一天交易總量的10%。

文藝復興科技公司的總部位於紐約長島,是一幢兩層的棕色樓房,露天的停車場里大多是日產的家庭用車。這對於一個雇員大都是千萬富翁的基金公司而言,已經是相當低調了。

在這里,你很難看到在華爾街常見的那種西裝筆挺、恨不得拿鼻孔看人的基金經理人,更多是和西蒙斯一樣,具有「學院氣息」的研究型人才。公司200多名員工里,近一半是來自數學、物理學、統計學等領域頂尖的科學家。西蒙斯從不僱傭商學院畢業生。

在2008年底關於美國次貸危機的一次聽證會上,西蒙斯從美國證券交易委員會、美聯儲,一直批到華爾街各大投行、券商和評級機構。他一針見血地指出,所有這些人像踢皮球一樣把本應該在自己手上停住的危機轉給下家,華爾街的集體不作為導致了今天的局面。

② 西蒙斯(數學家經濟學家)是否有什麼關於股票的著作

擊敗索羅斯的數量分析家西蒙斯

誰是2005年收入最高的「打工者」?是華爾街薪酬最高的金融家?高盛前行政總裁鮑爾森(HenryM.PaulsonJr.)去年的薪金收入是3830萬美元,加上股票期權共不到1億美元。還是世界500強的行政總裁?去年《福布斯》排行榜中最賺錢的行政總裁是第一資本金融公司(CapitalOneFinancialCorp.)的掌門人費爾班克(RichardFairbank),一年進帳2.5億美元。

答案是以上皆非。根據投資雜志《機構投資者的阿爾法》(Institutional Investor』s Alpha)報道,2005年年度收入最高的是文藝復興科技公司(Renaissance Technologies Corp.)的主席西蒙斯(James H.Simons),年收入高達15億美元,聞名全球的投機大鱷索羅斯(George Soros)則只排第三,年收入達8.4億美元。

或許你對西蒙斯這個名字很陌生;即使是在華爾街專業從事投資基金的人,也很少聽說過西蒙斯和他的文藝復興科技公司。雖然行事低調且不為外人所知,但無論是從毛回報率還是凈回報率計算,西蒙斯都是這個地球上最偉大的對沖基金經理之一。

經歷了1998年俄羅斯債券危機和2001年高科技股泡沫危機,許多曾經聞名遐邇的對沖基金經理都走向衰落。羅伯遜(Julian Robertson)關閉了老虎基金,梅利韋瑟的(JohnMeriwether)的長期資本管理公司幾乎破產,索羅斯的量子基金也大幅縮水。與之相比,西蒙斯的大獎章基金的平均年凈回報率則高達34%。從1988成立到1999年12月,大獎章基金總共獲得了2,478.6%的凈回報率,是同時期中的第一名;第二名是索羅斯的量子基金,有1,710.1%的回報;而同期的標准普爾指數僅是9.6%。不過,文藝復興科技公司所收取的費用,更高得令人咋舌。一般對沖基金的管理費及利潤分成的比率分別為2%和20%。但文藝復興所收取的費用分別為5%和44%,幾乎與客戶對分利潤,怪不得西蒙斯的年薪能高達15億美元。

《美國海外投資基金目錄》(U.S.Offshore Funds Directory)的作者本海姆(AntoineBernheim)指出,西蒙斯創造的回報率比布魯斯·科夫勒(BruceKovner)、喬治·索羅斯、保羅·都鐸·瓊斯(PaulTudorJones)、路易斯·培根(LouisBacon)、馬克·金頓(MarkKingdon)等傳奇投資大師都要高出10個百分點,在對沖基金業內幾乎無出其右。作為一個交易者,西蒙斯正在超越有效市場假說;有效市場假說認為市場價格波動是隨機的,交易者不可能持續從市場中獲利。

西蒙斯生於波士頓郊區牛頓鎮,是一個製鞋廠老闆的兒子,3歲就立志成為數學家。從牛頓高中畢業後,他進入麻省理工學院,從師於著名的數學家安布羅斯(Warren.Ambrose)和辛格(I.M.Singer)。1958年,他獲得了學士學位,僅僅三年後,他就拿到了加州大學伯克利分校的博士學位,一年後他成為哈佛大學的數學系教授。西蒙斯很早就與投資結下緣份,在1961年,他和麻省理工學院的同學投資於哥倫比亞地磚和管線公司;在伯克利,他嘗試做股票交易,但是交易結果並不太好。

1964年,他離開了大學校園,進入美國國防部下屬的一個非盈利組織——國防邏輯分析協會,並進行代碼破解工作。沒過多久,《時代周刊》上關於越南戰爭的殘酷報道讓他意識到他的工作實際上正在幫助美軍在越南的軍事行動,反戰的他於是向《新聞周刊》寫信說應該結束戰爭。當他把他的反戰想法告訴老闆,很自然的被解僱了。

他又回到了學術界,成為紐約州立石溪大學(Stony Brook University)的數學系主任,在那裡做了8年的純數學研究。1974年,他與陳省身聯合發表了著名的論文《典型群和幾何不變式》,創立了著名的Chern-Simons理論,該幾何理論對理論物理學具有重要意義,廣泛應用於從超引力到黑洞。1976年,西蒙斯獲得了每5年一次的全美數學科學維布倫(Veblen)獎金,這是數學世界裡的最高榮耀。

在理論研究之餘,他開始醉心於股票和期貨交易。1978年,他離開石溪大學創立私人投資基金Limroy,該基金投資領域廣泛,涉及從風險投資到外匯交易;最初主要採用基本面分析方法,例如通過分析美聯儲貨幣政策和利率走向來判斷市場價格走勢。

十年後,西蒙斯決定成立一個純粹交易的對沖基金。他關閉了Limroy,並在1988年3月成立了大獎章基金,最初主要涉及期貨交易。1988年該基金盈利8.8%,1989年則開始虧損,西蒙斯不得不在1989年6月份停止交易。在接下來的6個月中,西蒙斯和普林斯頓大學的數學家勒費爾(HenryLarufer)重新開發了交易策略,並從基本面分析轉向數量分析。

大獎章基金主要通過研究市場歷史數據來發現統計相關性,以預測期貨、貨幣、股票市場的短期運動,並通過數千次快速的日內短線交易來捕捉稍縱即逝的市場機會,交易量之大甚至有時能佔到整個NASDAQ交易量的10%。當交易開始,交易模型決定買賣品種和時機,20名交易員則遵守指令在短時間內大量的交易各種美國和海外的期貨,包括商品期貨、金融期貨、股票和債券。但在某些特定情況下,比如市場處在極端波動的時候,交易會切換到手工狀態。

經過幾年眩目的增長,大獎章基金在1993年達到2.7億美元,並開始停止接受新資金。1994年,文藝復興科技公司從12個雇員增加到36個,並交易40種的金融產品。現在,公司有150個雇員,交易60種金融產品,基金規模則有50億美元。在150名雇員中有三分之一是擁有自然科學博士學位的頂尖科學家,涵蓋數學、理論物理學、量子物理學和統計學等領域。所有雇員中只有兩位是華爾街老手,而且該公司既不從商學院中僱用職員.也不從華爾街僱用職員,這在美國投資公司中幾乎是獨一無二的。

當我提出「數字化定量分析」的時候,有很多人質疑方法的實盤可行性,大資金的運作能力,以及是否有人在此領域取得成功。現今的全世界基金收益最快的早已經不是巴菲特和索羅斯,而是數量分析大師西蒙斯。這已經證明了數字化定量分析的可行性。

③ 在炒股,金融等方面用到的數學知識,請系統化詳細的列舉出來

數學方面的知識,主要應用於兩個方面:

  1. 基本面分析方面,主要是看一個企業的財務狀況,以此了解該企業盈利情況,進而了解該企業未來能夠得到資金青睞的概率及程度如何,主要看的有PE(市盈率),PB(市凈率),EPS(每股收益),企業凈利潤,營業收入,資產總額,各類資產周轉率,ROE指標等,具體公式用度娘很方便的,也很全面,在此不贅述。

  2. 技術面分析方面,主要是看股價走勢及量能對比,進而對入場出場時點進行精確把握,主要涉及到的流通盤和總股本對比比例,黃金分割率,斐波那契數列(時間窗),傅里葉級數,波浪理論各浪型比例,價量比例等,這些基礎的東西作為一個嚴肅的投資者是都需要有所了解的,但因為每個人投資風格不同,所以應用起來都是憑個人喜好而定,進而形成不同的投資風格,在此基礎上可以再開發屬於自己的系統,把自己覺得實用的的數學原理或數據加進去。

    大概就這些了。希望建議對你有所幫助。!

④ 證券投資中有什麼數學應用

其實有很多啊債權裡面的久期,要用到高數的還有期權的一些合理價值的演算法,都要用到高數和一些模型包括推到證明等

⑤ 解讀量化投資:西蒙斯用公式打敗市場的故事的介紹

《解讀量化投資:西蒙斯用公式打敗市場的故事》由機械工業出版社於2010年1月1日出版。本書講述詹姆斯·西蒙斯,基金領域的拓撲學大腕,成功取代保爾森的對沖之王,20年內最佳賺錢基金經理,在投資界掀起了一場量化投資的狂潮。《解讀量化投資:西蒙斯用公式打敗市場的故事》用輕松、幽默的講故事手法,解讀了西蒙斯量化投資「黑箱」之內的秘密。通過深入淺出地回顧西蒙斯的投資布陣,比較西蒙斯與巴菲特投資模式的迥異,分析投資領域技術分析方法和宏觀分析方法的優劣,《解讀量化投資:西蒙斯用公式打敗市場的故事》帶我們走近了20年中平均每年總回報為80%的大獎章基金,看看它如何能將1萬元變成1億元。用數學公式打敗市場,投資並非懸而未決的事情——這就是《解讀量化投資:西蒙斯用公式打敗市場的故事》揭示的投資之道。

⑥ 股票市場如何運用排列組合

他說的排列組合賣股票不是高中階段學的排列組合數學,而是大學要學到的統計學,或者計量數學,樓主可以參考美國著名數學家 詹姆斯-西蒙斯,他好不遜於巴菲特,他所用的人才全是大量數學、統計學和自然科學博士,通過純計算,來賺錢。

⑦ 炒股應該選什麼專業

1,很難定論。炒股是一個綜合性很強的專業,說哪個專業對應性比較好都比較片面,而好幾個專業學精了也一樣可以做得很好。
2,目前幾個大神的專業。巴菲特大學讀過財務與企業管理和經濟學兩個專業,索羅斯是哲學,西蒙斯是數學大家。都牛逼,一個東西的悟道不在於專業,而是從自己專業上去理解,理論和實踐相結合,不斷升華,就形成了自己的投資體系,而不是學哪個專業就能炒股很牛的。一些基金經理和行業分析首席還有是工科出身,沒法定論,也不要被這個思路誤導。
3,如果讓我再選擇一遍讀的專業,我會在本科選擇工科,碩士選擇經濟學。因為工科打底,首先工作不愁,到了大四要畢業還是考研,都比較容易選擇,跨專業考經濟學問題不大。

⑧ 量化投資大師西蒙斯是數學家還是物理學家

詹姆斯·西蒙斯(James Simons,1938年-)是美國數學家、投資家和慈善家。是世界級的數學家,也是最偉大的對沖基金經理之一。
西蒙斯1958年畢業於麻省理工學院,1962年在伯克利加州大學獲得博士學位。他曾任教於麻省理工學院、哈佛大學和紐約州立大學石溪分校。陳-西蒙斯形式就是以陳省身和他命名的。1976年,他獲得了美國數學會的范布倫獎。
2005年,西蒙斯成為全球收入最高的對沖基金經理,凈賺15億美元,差不多是索羅斯的兩倍;從1988年開始,他所掌管的大獎章基金年均回報率高達34%,15年來資產從未減少過。
西蒙斯幾乎從不僱用華爾街的分析師,他的文藝復興科技公司里坐滿了數學和自然科學的博士。用數學模型捕捉市場機會,由電腦作出交易決策,是這位超級投資者成功的秘訣。
「人們一直都在問我,你賺錢的秘密是什麼?」幾乎每次接受記者采訪時,詹姆斯·西蒙斯(James Simons)總會說到這句話,他似乎已經習慣了那些渴望的眼神。事實上,在對沖基金的世界裡,那應該是每個人都想要了解的秘密。
68 歲的西蒙斯滿頭銀發,喜歡穿顏色雅緻的襯衫,光腳隨意地蹬一雙loafers牌休閑鞋。雖然已經成為《機構投資者》雜志年度最賺錢的基金經理,但還是有很多人不知道他到底是誰。西蒙斯曾經和華裔科學家陳省身共同創立了著名的Chern-Simons定律,也曾經獲得過全美數學界的最高榮譽。在充滿了傳奇色彩的華爾街,西蒙斯和他的文藝復興科技公司(Renaissance Technologies Corp.)是一個徹底的異類。
作風低調的西蒙斯很少接受采訪,不過自從他放棄了在數學界如日中天的事業轉而開辦投資管理公司後,二十多年間,西蒙斯已經創造了很多難以企及的記錄,無論從總利潤還是凈利潤計算,他都是這個地球上最偉大的對沖基金經理之一。
以下是一些和西蒙斯有關的數字:1988年以來,西蒙斯掌管的的大獎章(Medallion)對沖基金年均回報率高達34%,這個數字較索羅斯等投資大師同期的年均回報率要高出10個百分點,較同期標准普爾500指數的年均回報率則高出20多個百分點;從2002年底至2005年底,規模為50億美元的大獎章基金已經為投資者支付了60多億美元的回報。
這個回報率是在扣除了5%的資產管理費和44%的投資收益分成以後得出的,並且已經經過了審計。值得一提的是,西蒙斯收取的這兩項費用應該是對沖基金界最高的,相當於平均收費標準的兩倍以上。高額回報和高額收費使西蒙斯很快成為超級富豪,在《福布斯》雜志2006年9月發布的「400位最富有的美國人」排行榜中,西蒙斯以40億美元的身家躋身第64位。

⑨ 數學與應用數學專業怎樣進入金融行業

一、數學與應用數學專業,學生主要學習數學和應用數學的基礎理論、基本方法,受到數學模型、計算機和數學軟體方面的基本訓練,具有較好的科學素養,初步具備科學研究、教學、解決實際問題及開發軟體等方面的基本能力。
二、如何進入金融行業:
1、具有扎實的數學基礎,初步掌握數學科學的基本思想方法,其中包括數學建模、數學計算、解決實際問題等基本能力;
2、了解近代數學的發展概貌及其在社會發展中的作用,了解數學科學的若干最新發展,數學教學領域的一些最新研究成果和教學方法,了解相近專業的一般原理和知識;學習文理滲透的課程,獲得廣泛的人文和科學修養;逐步學習數學與金融行業的聯系。
3、去金融企業後台從事研發工作,掌握大量統計學知識,理論數學專業知識,將數學知識逐漸融入金融行業。

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