❶ 英偉達是賓士最好的選擇
當然在GPU硬體方面,英偉達也在不斷鞏固、增強固有優勢。2019年,英偉達收購了成立於1999年的Mellanox公司,該公司是全球數據中心端到端連接解決方案的領先供應商,其領先的InfiniBand互聯方案是超算系統的核心組件,速度遠超其它技術,占統治地位。也就是說,英偉達通過收購Mellanox公司,彌補了其在數據中心低延遲互聯及網路方面的欠缺,不僅具備了超高的伺服器計算能力,同時也具備了超快的伺服器連接速度。
毫無疑問,通過這些年的發展,如今的英偉達已經不能簡單的用顯卡供應商來形容了,那麼我們該如何定義它?黃仁勛曾說過,英偉達是一家AI公司,更強調英偉達是一家軟體公司,和蘋果類似,通過售賣硬體盈利的軟體公司。
圖|來源於網路
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❷ 軟銀的困境,孫正義的倔強
1981年,24歲的孫正義以1000萬日元注冊了「SoftBank」。公司成立那天,孫正義雄心勃勃地踩在一個蘋果箱上向僅有的兩名員工發表演講;若干年後,要使公司發展成為幾兆億日元銷售規模。但兩名員工很快就辭職了。
如今,孫正義已經打造出一個龐大的軟銀帝國。或許這個帝國有不堅固的地方,一些投資看似有失誤之處,但是投資就會失敗的概率,能承受失敗不也是一種了不起的能力嗎?況且,現在看起來是失誤的投資放在更大的時間尺度里,或許會被證明是一種高瞻遠矚呢。
我們相信,以孫正義的個性,軟銀對未來的投資並不會停頓下來。畢竟,看得見未來的人,不會甘心困於當下。
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❸ 請問英特爾,英偉達以及銳龍,這三家公司是主要投資做電腦CPU的還是顯卡
英特爾做CPU,
英偉達做顯卡晶元。
銳龍不是公司,而是AMD生產的CPU,AMD既做CPU也顯卡,和前兩者競爭。
隨著AMD各業務保持增長,與兩大半導體巨頭英特爾和英偉達的競爭也加劇了。
英特爾仍然是AMD的最主要競爭對手,雙方在CPU、數據中心市場展開激烈競爭,而英特爾在財務資源、營銷推廣以及研發投入的資源上比AMD更豐厚,損害了AMD的收入和利潤率。在上周公布的最新財報中,英特爾第二季度營收好於預期。
AMD在7月初推出的7納米製程的Navi GPU,向英偉達GPU業務發起競爭,這也是英偉達首次與AMD進入價格戰。此前英偉達搶先推出GeFore Super系列GPU,以在價格上壓制AMD,隨後AMD在臨近發布Navi GPU時宣布降價進行回應。調研機構Jon Peddie Research數據顯示,AMD在第一季度獲得了3.9%的GPU晶元市場份額。
在上季度,微軟宣布與AMD合作,即將推出的代號為Project Scarlett的下一代游戲機由AMD提供。此外,蘋果公司也宣布推出採用AMD Radeon Pro Vega II GPU的新Mac Pro。
AMD被認為是2019年表現最好的半導體股票,今年股價迄今已上漲80%,不過在公布第三財季營收展望後,AMD股價盤後下跌4.1%。
❹ 英偉達發布史上最強計算平台,黃教主:自動駕駛不再擔心算力問題
原本應該在今年 3 月份於加州聖何塞舉辦的英偉達 GTC 2020 大會,因為全球性新冠病毒肺炎的爆發而不得不推遲舉行。
比原計劃晚了將近 2 個月,英偉達 GTC 2020 終於在 5 月 14 日回歸。
不過這一次開發者們沒辦法在線下集會,只能通過線上直播觀看「皮衣教主」黃仁勛的主題演講。老黃此次是在他矽谷的家中完成了這場別開生面的「Kitchen Keynote」。
雖然是廚房舉行,英偉達依然爆出「核彈」,發布了全新一代的 GPU 架構 Ampere(安培)。
在自動駕駛方向上,英偉達通過兩塊 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 組合,實現了前所未有的?2000 TOPS?算力的 Robotaxi 計算平台,整體功耗為?800W。
有業界觀點認為,實現 L2 自動駕駛需要的計算力小於 10 TOPS,L3 需要的計算力為 30 - 60 TOPS,L4 需要的計算力大於 100 TOPS,L5 需要的計算力至少為 1000 TOPS。
現在的英偉達自動駕駛計算平台已經建立起了從?10TOPS/5W,200TOPS/45W?到?2000 TOPS/800W?的完整產品線,分別對應前視模塊、L2+ADAS?以及?Robotaxi?的各級應用。
從產品線看,英偉達?Drive AGX?將全面對標 Mobileye?EyeQ?系列,希望成為量產供應鏈中的關鍵廠商。
1、全新 GPU 架構:Ampere(安培)
2 個月的等待是值得的,本次 GTC 上,黃仁勛重磅發布了英偉達全新一代 GPU 架構 Ampere(安培)以及基於這一架構的首款 GPU NVIDIA A100。
A100 在整體性能上相比於前代基於 Volta 架構的產品有 20 倍的提升,這顆 GPU 將主要用於數據分析、專業計算以及圖形處理。
在安培架構之前,英偉達已經研發了多代 GPU 架構,它們都是以科學發展史上的偉人來命名的。
比如 Tesla(特斯拉)、Fermi(費米)、Kepler(開普勒)、Maxwell(麥克斯維爾)、Pascal(帕斯卡)、Volta(伏特)以及 Turing(圖靈)。
這些核心架構的升級正是推動英偉達各類 GPU 產品整體性能提升的關鍵。
針對基於安培架構的首款 GPU A100,黃仁勛細數了它的五大核心特點:
集成了超過 540 億個晶體管,是全球規模最大的 7nm 處理器;引入第三代張量運算指令 Tensor Core 核心,這一代 Tensor Core 更加靈活、速度更快,同時更易於使用;採用了結構化稀疏加速技術,性能得以大幅提升;支持單一 A100 GPU 被分割為多達 7 塊獨立的 GPU,而且每一塊 GPU 都有自己的資源,為不同規模的工作提供不同的計算力;集成了第三代 NVLink 技術,使 GPU 之間高速連接速度翻倍,多顆 A100 可組成一個巨型 GPU,性能可擴展。
這些優勢累加起來,最終讓 A100 相較於前代基於 Volta 架構的 GPU 在訓練性能上提升了?6 倍,在推理性能上提升了?7 倍。
最重要的是,A100 現在就可以向用戶供貨,採用的是台積電的 7nm 工藝製程生產。
阿里雲、網路雲、騰訊雲這些國內企業正在計劃提供基於 A100 GPU 的服務。
2、Orin+安培架構 GPU:實現 2000TOPS 算力
隨著英偉達全新 GPU 架構安培的推出,英偉達的自動駕駛平台(NVIDIA Drive)也迎來了一次性能的飛躍。
大家知道,英偉達此前已經推出了多代 Drive AGX 自動駕駛平台以及 SoC,包括?Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus?以及?Drive AGX Orin。
其中,Drive AGX Xavier 平台包含了兩顆 Xavier SoC,算力可以達到 30TOPS,功耗為 30W。
最近上市的小鵬 P7 上就量產搭載了這一計算平台,用於實現一系列 L2 級自動輔助駕駛功能。
Drive AGX Pegasus 平台則包括了兩顆 Xavier SoC 和兩顆基於圖靈架構的 GPU,算力能做到 320TOPS,功耗為 500W。
目前有文遠知行這樣的自動駕駛公司在使用這一計算平台。
在 2019 年 12 月的 GTC 中國大會上,英偉達又發布了最新一代的自動駕駛計算 SoC Orin。
這顆晶元由 170 億個晶體管組成,集成了英偉達新一代 GPU 架構和 Arm Hercules CPU 內核以及全新深度學習和計算機視覺加速器,最高每秒可運行 200 萬億次計算。
相較於上一代 Xavier 的性能,提升了 7 倍。
如今,英偉達進一步將自動駕駛計算平台的算力往前推進,通過將兩顆 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 集成起來,達到驚人的 2000TOPS 算力。
相較於 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多,相應地,其功耗為 800W。
按一顆 Orin SoC 200TOPS 算力來計算,一塊基於安培架構的 GPU 的算力達到了 800TOPS。
正因為高算力,這個平台能夠處理全自動駕駛計程車運行所需的更高解析度感測器輸入和更先進的自動駕駛深度神經網路。
對於高階自動駕駛技術的發展而言,英偉達正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架構在計算平台方面引領整個行業。
當然,作為一個軟體定義的平台,英偉達 Drive AGX 具備很好的可擴展性。
特別是隨著安培 GPU 架構的推出,該平台已經可以實現從入門級 ADAS 解決方案到 L5 級自動駕駛計程車系統的全方位覆蓋。
比如英偉達的 Orin 處理器系列中,有一款低成本的產品可以提供 10TOPS 的算力,功耗僅為 5W,可用作車輛前視 ADAS 的計算平台。
換句話說,採用英偉達 Drive AGX 平台的開發者在單一平台上僅基於一種架構便能開發出適應不同細分市場的自動駕駛系統,省去了單獨開發多個子系統(ADAS、L2+ 等系統)的高昂成本。
不過,想採用 Orin 處理器的廠商還得等一段時間,因為這款晶元會從 2021 年開始提供樣品,到?2022 年下半年才會投入生產並開始供貨。
3、英偉達自動駕駛「朋友圈」再擴大
本屆 GTC 上,英偉達的自動駕駛「朋友圈」繼續擴大。
中國自動駕駛公司小馬智行(Pony.ai)、美國電動車創業公司?Canoo?和法拉第未來(Faraday Future)加入到英偉達的自動駕駛生態圈,將採用英偉達的 Drive AGX 計算平台以及相應的配套軟體。
小馬智行將會基於 Drive AGX Pegasus 計算平台打造全新一代 Robotaxi 車型。
此前,小馬智行已經拿到了豐田的 4 億美金投資,不知道其全新一代 Robotaxi 會不會基於豐田旗下車型打造。
美國的電動汽車初創公司 Canoo 推出了一款專門用於共享出行服務的電動迷你巴士,計劃在 2021 年下半年投入生產。
為了實現輔助駕駛的系列功能,這款車型會搭載英偉達 Drive AGX Xavier 計算平台。前不久,Canoo 還和現代汽車達成合作,要攜手開發電動汽車平台。
作為全球新造車圈內比較特殊存在的法拉第未來,這一次也加入到了英偉達的自動駕駛生態圈。
FF 首款量產車 FF91 上的自動駕駛系統將基於 Drive AGX Xavier 計算平台打造,全車搭載了多達 36 顆各類感測器。
法拉第未來官方稱 FF91 有望在今年年底開始交付,不知道屆時會不會再一次跳票。
作為 GPU 領域絕對霸主的英偉達,在高算力的數據中心 GPU 以及高性能、可擴展的自動駕駛計算平台的加持下,已經建起了一個完整的集數據收集、模型訓練、模擬測試、遠程式控制制和實車應用的軟體定義的自動駕駛平台,實現了端到端的完整閉環。
同時,其自動駕駛生態圈也在不斷擴大,包括汽車製造商、一級供應商、感測器供應商、Robotaxi 研發公司和軟體初創公司在內的數百家自動駕駛產業鏈上的企業已經在基於英偉達的計算硬體和配套軟體開發、測試和應用自動駕駛車輛。
未來,在整個自動駕駛產業里,以計算晶元為核心優勢,英偉達的觸角將更加深入,有機會成為產業鏈條上不可或缺的供應商。
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❺ 畢業生月薪4K,手上存款1w,想做基金定投,有什麼合適的投資策略嗎
俗話說:你不理財,財不理你。剛剛畢業就已經意識到理財的重要性,相比於同齡人而言真的很有先見之明。
浮雲君的大學同學,都已經畢業兩年了,不過具備理財意識的仍舊是寥寥無幾,他們的儲蓄基本都是選擇余額寶和銀行定期,利率很低,也跑不贏通脹......
應屆畢業生,月薪 4000 ,存款一萬,應該如何進行理財投資?
大幅度獲利之後適度的止盈能夠及時落袋為安,將浮盈轉化為實實在在的鈔票,減少市場波動帶來的損失。
對於基金定投來說,不要太過於貪婪,每隔幾個月看一下盈虧,拋售一些非常可觀的獲利盤,就可以了,操作非常簡單,也不用我們過多的費神。
基金定投所需要具備的是紀律,能夠堅定自己的信念,幾年如一日地定投,不去追漲殺跌,保持理性和從容,其實也並不容易。
總結
基金定投其實是一種非常簡單的賺錢方式,選擇一隻優秀的基金標的,然後以年為單位堅持定投,甚至不需要具備理財相關的專業知識,就能「傻瓜式」地賺錢。
股神巴菲特不是曾經說過嗎:對於普通人來說最好的理財方法就是定投標普500指數基金,然後努力工作!
❻ 成都英偉達電子商務有限公司怎麼樣
簡介:成都英偉達電子商務有限公司成立於2014年12月22日,主要經營范圍為網上銷售:家用電器、音響設備、機電產品、計算機軟體及輔助設備、電子產品、通訊設備(不含無線電發射設備)、日用百貨、生活用品、廚房用品、針紡織品、服裝、鞋帽、玩具、工藝品、辦公用品、文化體育用品、化妝品、汽車配件等。
法定代表人:謝雲昌
成立時間:2014-12-22
注冊資本:300萬人民幣
工商注冊號:510100000331453
企業類型:有限責任公司(自然人投資或控股)
公司地址:成都市成華區建設南路160號9棟1層9號
❼ 軟銀將把ARM出售給英偉達有何目的,對中國企業有什麼影響
最近全球科技界有一則重磅消息,那就是據傳聞,軟銀集團欲將英國晶元架構設計公司ARM出售給美國的英偉達公司,雙方即將就現金加股票交易達成協議,交易金額可能惠子400億美元左右。這則消息一出來就引起了不少熱議,ARM是一家晶元架構設計的大公司,在移動智能設備半導體晶元設計領域的市場份額中幾乎處於壟斷地位,而英偉達也是一家玩晶元的公司,是世界最大的計算機晶元公司之一,市場份額佔有率很大,如果英偉達成功收購ARM,將會成為世界半導體晶元領域的巨無霸公司,會掌握更多的話語權,對我國的科技企業會有不利的影響。如果英偉達能夠收購ARM,短期內,對於我國的科技公司來說肯定是不太利好的消息,畢竟很多話語權掌握在別人手裡,不過英偉達與ARM的交易還存在一定變數,要看後續如何。不過,相信我國廣大科技工作者會做出更多努力來應對這樣的困難,提升我國的自主晶元製造能力,像華為、網路等企業最近展現出來的一些高科技成果很振奮人心,相信在很短的未來,最終會打破歐美壟斷取得破局。
❽ 英偉達與影馳是什麼關系
要說到他們倆啥關系,就要說說AIC是什麼呢~AIC就是nVIDIA根據市場的變化,不斷的調整合作夥伴的陣容,直至最後發展成為AIC(Add-in-Cards親密合作夥伴),nVIDIA的官方AIC列表中還包括了主板合作夥伴的廠商。AIC特指具有研發和製造能力的NVIDIA合作夥伴,通常AIC製造產品而由通路廠商貼牌出售,能夠對NVIDIA的市場策略給予終端產品線的支撐。AIC往往能夠比傳統的通路廠商享受到更多的支持,如市場基金、活動方案、顯示晶元與顯存的捆綁優惠等等。全球一共有19家,常見的有華碩,技嘉,影馳,映泰,微星等等,還有一些大的代工企業~他們算是合作比較緊的,影馳只做N卡,在N卡種算比較好的~