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智能金融理財服務什麼意思

發布時間:2021-10-26 08:23:01

⑴ 智能金融的內容是什麼

1、什麼是智能金融?

智能金融尚無統一定義。《報告》提出,智能金融是指人工智慧技術與金融業深度融合的新業態,是用機器替代和超越人類部分經營管理經驗與能力的金融模式變革。

2、智能金融和金融科技有什麼區別?

《報告》提出,智能金融與數字化轉型、金融科技既有密切聯系又有重要區別。

智能金融的發展基礎是金融機構數字化轉型,數字化轉型為智能金融的發展提供了基礎設施的保障。

智能金融是金融科技發展的高級形態,是在數字化基礎上的升級與轉型,代表著未來發展趨勢,已成為金融業的核心競爭力。

相比互聯網金融、金融科技,智能金融更具革命性的優勢在於對金融生產效率的根本顛覆。智能金融替代甚至超越人類行為和智力,更精準高效地滿足各類金融需求,推動我國金融行業變革與跨越式發展。

3、為什麼要專門研究智能金融?

把智能金融從金融科技中單列出來編制專門的發展報告,主要是基於以下考慮:

一方面,發展人工智慧技術已成為我國的一項重要戰略,當前各國在新一代人工智慧技術已展開激烈競爭。而金融與人工智慧具有天然的耦合性,是人工智慧技術應用最重要的領域之一,發展智能金融有利於我國搶抓人工智慧發展機遇,佔領技術制高點,特別是金融業的特殊性,勢必對人工智慧技術提出新的要求和挑戰,可以推動我國人工智慧技術的突破與升級,提高技術轉化效率。

另一方面,人工智慧技術為未來金融業發展提供無限可能,是對現有金融科技應用的進化與升級,對金融業發展將會產生顛覆性變革。專門研究智能金融有利於跟蹤世界人工智慧技術與金融業融合的應用開發,有利於加強金融行業的適應性、競爭力和普惠性,極大地提高金融機構識別和防控風險的能力和效率,推動我國金融供給側結構性改革,增強金融服務實體經濟和人民生活的能力,守住不發生系統性風險的底線,加快建設我國現代化金融體系,增強金融國際競爭力,助力由金融大國到金融強國的轉變。

4、智能金融現在有哪些應用場景?

《報告》提到,目前智能金融的應用主要包括前中後台三大方面。

第一,智能身份識別已廣泛用於個人身份驗證。以指紋識別和人臉識別為代表的主流智能身份識別技術已進入大規模應用階段,在遠程核驗、人臉支付、智慧網點和運營安全方面應用廣泛。

第二,智能營銷降低營銷成本、改善服務效能。智能營銷正在經歷從人機分工向人機協同方式的轉變,未來的智能營銷將變成跨領域、融合的人機合作工作方式,進一步改善金融服務的效能。

第三,智能客服能節省客服資源和提升服務效率。智能客服不僅提供自動化問題應答,而且對接前端各個渠道,提供統一的智能化客服能力,並持續改進和沉澱,提供全天候精準的服務,提升服務效率。

第四,智能投顧已有試點,全面推廣有待繼續探索。智能投顧在國內外已有諸多應用案例,但我國因為缺乏明確的業務模式、服務定位仍不明確,全面推廣仍有待繼續探索發展。

第五,智能投資初具盈利能力,發展潛力巨大。一些公司運用人工智慧技術不斷優化演算法、增強算力、實現更加精準的投資預測,提高收益、降低尾部風險。通過組合優化,在實盤中取得了顯著的超額收益,未來智能投資的發展潛力巨大。

第六,智能信用評估提升小微信貸服務能力。智能信用評估具有線上實時運行、系統自動判斷、審核周期短的優勢,為小微信貸提供了更高效的服務模式。在一些互聯網銀行中應用廣泛。

第七,智能風控實現金融機構風控業務轉型。智能風控為金融行業提供了一種基於線上業務的新型風控模式,但目前只有少部分有能力的金融機構運用,有待繼續試點和推廣。

第八,智能運營管理提升運營效率,降低運營成本。智能運營管理將業務運營逐漸從分散走向集中、從自動化走向智能化。從而提升業務運營效率,減少業務辦理差錯,降低管理成本。智能運營成為各家金融機構開展智能金融的優先考慮和使用的場景。

第九,智能平台賦能金融機構提升服務、改造流程、轉型升級。智能平台建設是金融機構智能化轉型的核心,持續為上層應用提供豐富、多維度的智能服務,構建完整的服務生態圈。

綜上所述,智能金融目前整體仍處於「淺應用」的初級發展階段,主要是對流程性、重復性的任務實施智能化改造。

《報告》認為,人工智慧技術應用正處在從金融業務外圍向核心滲透的過渡階段,發展潛力巨大。

5、在智能金融應用場景中,「演算法黑箱」問題可能會更加突出?如何避免?

肖鋼認為,人工智慧有一個問題是演算法的可解釋性比較差,要解決這個問題可以從幾個方面來著手:

第一,要讓演算法可解釋。現在人工智慧科學家正在攻克模型演算法的黑箱問題,期待著不久的將來在技術上有所攻破。

第二,可以採取分層管理。例如,根據是否對金融消費者產生傷害的程度進行分類管理,有的可以不解釋,有的只是解釋模型怎樣運行的,有的要解釋結果及其原因,有的需要進一步解釋模型背後的邏輯和運作原理。當然,如果最後還是無法解釋,投資者和消費者也不相信,監管部門就不準在金融領域使用。

因此,如果人工智慧運用到金融行業,未必需要解釋所有的模型,可以對模型進行分層管理,提出明確要求。

第三,分清楚責任。無論是否使用人工智慧,金融機構銷售金融產品和服務的賣者盡責義務沒有減弱。機構需要了解自己的客戶,把恰當的產品賣給恰當的人。責任不會因為是否採用了人工智慧技術而有所改變。

6、個人隱私和數據保護問題已經成為社會普遍關切。智能金融時代,如何構建起相關法律法規體系?

《報告》中提到,個人數據的問題目前缺乏法律規定,確實需要立法。肖鋼認為,數據很重要,尤其在人工智慧時代,其重要性日益凸顯,這與原來的工業革命時期不同。工業革命建立在物理資本上,而人工智慧則是建立在信息資本和數據資本上。因此,誰控制了數據,誰就壟斷了權力。

肖鋼認為,個人隱私和數據保護領域有很多問題待明確,例如哪些數據能搜集、數據的權屬是誰的、如何建立個人信息權的體系等,這些都是新的課題。

保護個人數據隱私,肖鋼從以下方面提出建議:

第一,需要補短板,抓緊制定相關法律法規,並逐步加以完善。

第二,要防止數據壟斷。鑒於大型科技公司的技術優勢與數據獲取能力,存在贏者通吃的效應,要求大公司開放數據,讓中小科技公司也要利用其數據開發業務,維護公平競爭環境。

第三,要進行綜合治理。數據隱私保護不僅是金融監管的事情,還涉及到政府部門、IT公司、金融機構、實體企業和個人,是全社會的事情,所以要形成各方參與,協同治理的體系。

第四,需要發展新技術,以解決技術帶來的問題。「聯邦學習」的技術就是一個方法,既保護了數據安全,同時又可以共享數據建模。

⑵ 金融服務是什麼意思

金融服務是指金融機構運用貨幣交易手段融通有價物品,向金融活動參與者和顧客提供的共同受益、獲得滿足的活動。按照世界貿易組織附件的內容,金融服務的提供者包括下列類型機構:保險及其相關服務,還包括所有銀行和其他金融服務(保險除外)。

廣義上的金融服務,是指整個金融業發揮其多種功能以促進經濟與社會的發展。具體來說,金融服務是指金融機構通過開展業務活動為客戶提供包括融資投資、儲蓄、信貸、結算、證券買賣、商業保險和金融信息咨詢等多方面的服務。

增強金融服務意識,提高金融服務水平,對於加快推進我國的現代金融制度建設,改進金融機構經營管理,增強金融業競爭力,更好地促進經濟和社會發展,具有十分重要的意義。

(2)智能金融理財服務什麼意思擴展閱讀:

金融服務的主要特徵

1、投入少

金融服務的實物資本投入較少,難以找到一個合適的物理單位來度量金融服務的數量,這也就無法准確定義其價格,從而也無法編制准確的價格指數和數量指數,因此金融服務業的產出也就難以確定和計量。

2、融資中介

傳統金融服務的功能是資金融通的中介,而現代金融服務則具有越來越多的與信息生產、傳遞和使用相關的功能,特別是由於經濟活動日益「金融化」,所以,金融信息越來越成為經濟活動的重要資源之一。

3、勞動密集型

金融服務傳統上是勞動密集型產業,而隨著金融活動的日趨復雜化和信息化,金融服務逐漸變成了知識密集和人力資本密集的產業。

4、自由化

在當今這樣一個國內和國際競爭加劇的時代,金融服務正處於大變革的過程之中,信息技術、放鬆管制和自由化的影響已經永遠改變並在不斷重新塑造著金融服務業領域,而且這種趨勢還將持續下去。

⑶ 智能理財是否靠譜

智能理財,又稱智能投顧、機器人理財,是依託於互聯網技術,運用資產組合與配置理論,建立起人工智慧化投資模型,同時通過信息篩選、雲計算和大數據分析,在充分了解客戶的財務狀況和投資偏好後,可以為其打造一對一、個性化的專屬理財服務。智能理財的優勢就在於成本低、門檻低、效率高、水平高等。

溫馨提示:以上解釋僅供參考,不作任何建議。入市有風險,投資需謹慎。您在做任何投資之前,應確保自己完全明白該投資的性質和所涉及的風險,詳細了解和謹慎評估後,再自身判斷是否參與。

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⑷ 智能投顧是什麼意思

「智能投顧」源自美國,目前發展最成熟的地區也是美國。2010年智能投顧公司Betterment在紐約成立,一年後Wealthfront公司在矽谷成立,智能投顧正式誕生。從2013年開始,兩家公司的資產管理規模呈現了驚人的增長,到2015年底,Wealthfront擁有了約29億美元的資產管理規模,而Betterment則超過了30億美元。自此,華爾街掀起壹股智能投顧的熱潮。

所謂「智能投顧」,原名為」Robo-Advisor」。根據Investopedia的定義,Robo-Advisor是指:提供自動化,並主要以演算法驅動的財務規劃服務的數字化平台典型的Robo-Ad-visor通過在線調查收集客戶的財務狀況和未來理財目標等信息,然後使用數據提供建議與支持客戶投資。

與傳統投顧相比,智能投顧最大的特徵有以下這三點:

一、 門坎低;

二、 費用低;

三、 高效率。

主要面對需要投顧服務,卻又不具備聘任私人投資顧問的中產階層提供服務。依據其他先進地區的案例,中產階層也是主要接受智能投顧服務的對象。

但需要注意的是,智能投顧並不代表不會虧錢。「智能(自動化)主要是體現在投資人與實現交易過程的自動化,而不是有什麼保證賺錢的投資策略或工具。」

在投資理財的過程中,能體現智能的環節有三個:

一、投前:運用智能技術提供自動化投資風險傾向分析、導入場景化需求、投資人理財目標分析等。

二、投中:實現自動化分倉交易、交易路徑的最大效率或最小成本演算法、以及比對市場動態所衍生的交易策略等等。

三、投後:自動化帳戶凈值跟進、自動調倉提示、智能客服、與其他可預先設定場景的服務規劃等等。

但是,市場上很多號稱提供智能投顧服務的機構,投資人要怎麼選擇跟判斷哪個是真正的智能投顧呢?這邊也提出一些原則給大家參考:

一、智能投顧必須具備可以量化的演算法邏輯,而且可被復現、被追蹤、被驗證。

二、智能投顧必須藉由標准化金融產品實現,因為只有標准化的金融產品具備可公評的凈值,也才能真正實現理財目標的跟進與監測。

三、主持智能投顧的團隊必須兼具金融專業與技術實力,特別是對正統金融行業的經驗與深度理解,否則很容易走偏正道,危害投資人的利益。

⑸ 什麼是智慧金融

硅基智能為您解答:銀行主動擁抱金融科技,推動金融創新與變革的風口下,銀行的智能化升級刻不容緩,「AI+金融」的智慧金融FinAI模式應運而生。人工智慧技術作為金融行業未來發展的核心驅動力,與大數據、區塊鏈等技術一道,促進金融行業創新和服務。 智慧金融解決方案通過人工智慧核心技術,機器學習、知識圖譜、自然語言處理為主要驅動力,為金融各類業務環節賦能,對金融行業的產品創新、流程再造、服務升級進行科學化升級和改造,降本增效,加速數字化轉型。

⑹ 智能理財指的是什麼

目前市面上,包括國內外已有的一些智能理財平台,其實都還處在初創階段,在產品表現上也並沒有完全實現全部智能化,最多是在數據分析基礎上,根據平台產品搭配來提供某個周期的理財產品組合,並且推薦給用戶,讓用戶購買,同時保持一定的產品收益分析跟蹤。但是都還沒有完全實現智能化,也就是根據機器學習和人工智慧來進行全部自動化的產品組合搭配和購買,投資人只要投入資金就行。

⑺ 智能存款是什麼意思

「智能存款」為一種銀行和互聯網平台合作發行的存款產品,屬於個人普通存款,享受存款保險保障,「利率」在4%-5.5%左右。根據《存款保險條律》規定,個人在單個銀行的普通存款享受50萬以內100%賠付。

您可以關注度小滿理財APP(原網路理財) 平台上的中小型銀行的「智能銀行存款」,如活期產品「三湘銀行活期」,提前支取收益3.9%左右,隨時存取,當日起息,節假日無限制,任意自然日支取,當日實時到賬,無交易日限制,無限額限制;如「眾邦多邦利」銀行存款產品,靠檔計息,最高支取收益率5.0%,轉入當日起息,節假日無限制,支取當日實時到賬,支持隨時支取,無限額限制。非常適合穩健型及以上投資者。

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⑻ 金融理財是什麼意思,產品都有哪些

期貨,現貨,外匯,股票。
遠離股市,珍愛生命。
其它三樣技術類要求比較高,也就是對公司的專業度還有能力需要有一個嚴格的考量,而且不要自己做,因為對這些市場風險不了解或者接觸少的人很可能馬上被這些市場吞沒。

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