4類劃分是根據職業風險來劃分的，風險由低到高是1,2,3,4,5,6。保險公司有一本小冊子，裡面是詳細的職業分類表，可以查到不同職業對應的風險等級。
等級越高的人員通常保費越高，有的險種對於高風險職業甚至會拒保。
下面的鏈接是中國人民財產保險股份有限公司意外傷害保險四類以上職業分類表，你可以參考一下:
希望採納
㈡ 為什麼"應該"選擇金融三駕馬車的保險業，保險業未來的增長趨勢
銀行涉足保險是金融業的一大退步。銀行本來就是一個渠道，如果自己開了保險公司，那可能就會自閉，拒絕外來保險公司與之合作。國外都是保險公司控股銀行，而中國恰恰相反，也許這也算中國特色。
銀行涉足保險和證券也是銀行業自身業務發展的需求吧。金融業就目前來看還是高度壟斷。未來發展來看應該是本地化，區域化的小型金融機構做深做透，但這個不符合中國人做大做強的特點！
㈢ 區塊鏈技術是如何賦能金融行業的呀
就以趣鏈科技飛洛供應鏈為例講講吧，它匯集了供應商（融資需求方）、核心企業、資金方、第三方機構等各參與方，覆蓋應收賬款、信用保險、資產證券化、數字倉單、物流供應鏈、綠色能源等場景化服務，將應收賬款、數字倉單等資產數字化，通過信用險、保證方加保等方式為供應鏈企業增信，能為優質資產端和資金端搭建橋梁來解決中小企業的融資難題。
㈣ 金融與保險的關系
有遠大夢想的人可能會去做保險,有承受壓力堅持意志的人可以去嘗試做保險,願意奉獻的關愛與責任傳遞給周圍的朋友,甚至是陌生人的人,希望您來做保險,做保險就是做人,保險非常磨練人,但堅持到最後,你會發現你比任何人都要來得優秀,因為有太多的人堅持不了,失敗了
㈤ 保險在金融領域中的地位
保守者。
經濟越景氣買保險的人越少。股票，基金等買的越多。但是等到08年那樣經濟危機了，就都開始買保險了~。這個是人的趨向性。
商業保險更趨向於在一定的時間內自己死了怎麼怎麼辦。所以還是比較保守的，至少不賠錢。
在08年中國為了抵禦經濟危機投放4萬億進入市場。經濟危機過去了，通貨膨脹來了。個人感覺保險，黃金都是不錯的抵禦通貨的方法。但是黃金不好賣，保險時間限制長，變現性差，在流動資金不多的用戶群中，這是個弊端。但是在「月光族」中，有很好的強制理財效果。還不怕丟，不怕搶，不怕人惦記。
㈥ 保險與金融的關系
大體上說：
保險是金融三大支柱之一，其他兩個是銀行和證券
保險為金融的穩定性提供保障，這點是任何金融機構無法取代的，具有唯一性
詳細的話 就得去查專業的金融網站
㈦ 金融科技如何賦能期貨行業
金融科技近年來發展迅速，目前已滲透到金融業各個領域。其中零售業務的融資額最高，大部分業務都被「顛覆」，而資本市場、支持類和技術類則以「賦能」為主。融金所創始人孫明達提出，中國金融科技市場正經歷一場格局演進、價值遷移、生態重構、監管趨嚴的變化，金融機構在科技金融方面的應對應遵循三大原則：「定位積極」，保證對尖端科技創新的參與；「有所取捨」，保持優勢業務領先；「靈活支撐」，用靈活的體制、容錯的文化支撐數字化創新。
微軟亞洲研究院副院長張益肇認為，AI在金融科技未來發展里占據重要角色，如金融、交通、教育、醫療、法律、就業等。他認為，AI在金融投資中擁有端到端的學習能力、強大的處理數據能力、基於客觀目標優化、永遠保持冷靜、根據實時回饋快速響應等獨特優勢，是推動金融界實現數字化轉型和精準金融實現的有力助手。孫明達對此表示十分贊同，他提到金融科技時代是大機遇時代，科技賦能金融帶來的巨大機遇引起了金融業系統性變化，要以開放包容的態度去擁抱轉變，融金所也正是這么做的。
信息技術的發展深刻地改變了金融。金融是建立在信息和信心基礎上的特殊行業，信息科技的發展降低了交易成本，促進了商品交換的快捷，在跨時間分配的維度顯著增強了跨時間調配金融資源的能力，也使得高風險項目越來越容易得到融資，這給金融業帶來了很大的變化，融金所的金融科技也得到了突飛猛進的發展。
日前，央行正在考慮提出「負責任的金融」（Responsible Finance）理念，要讓金融消費者獲得合適的金融服務，並且承擔適當的金融風險。把信息告訴消費者，要讓他們知道會承擔什麼樣的風險以及他們的金融行為和金融服務的後果。12月2日，CF40學術顧問、央行副行長潘功勝在談及最新出台的現金貸監管新規時也強調，面向長尾人群的金融服務更應當是負責任的金融。對此，孫明達認為，普惠金融的本身就是一種「社會責任」，要將金融普惠天下，讓更多的人享受到平等的金融服務，這也是融金所的目標。
所謂「負責任的金融」，就是金融機構、監管部門與第三方、消費者三者要共同承擔相應責任的一種三角關系。在這一關系中，金融機構要做到自我約束、合規經營，監管部門和第三方要適當監管和積極幫扶，消費者則應做到理性選擇和行為擔當。融金所作為國內領先的汽車金融科技平台，一定要擔負起這種社會責任，身體力行，運用自身的科技優勢不斷提升服務水平，打破地域阻隔，解決傳統普惠金融服務面臨的最後一公里能力問題。