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運籌學案例投資理財

發布時間:2021-09-26 08:11:53

『壹』 運籌學在生活中的實際應用

(1)規劃論。數學規劃主要包括線性規劃、非線性規劃、整數規劃、目標規劃、和動態規劃。研究內容與生產活動中有限資源的分配有關,在組織生產的經營管理活動中,具有極為重要的地位和作用。它主要解決兩個方面的問題。一是對於給定的人力、物力、財力,怎樣才能 發揮它們的最大效益;二是對於給定的任務,怎樣才能用最少的人力、物力和財力去完成它。這兩個方面有一個共同特點.即在給定的條件下,按照某一衡量指標來尋找最優方案,求解約束

--3-- 條件下目標函數的極值(極大值或極小值)問題。具體來講,線性規劃可以解決生產過程的優化、物流方面的運輸以及資源的配置問題等;整數線性規劃可以 求解企業的投資決策問題、旅行售貨員問題等;而動態規劃所研究的對象是多階段決策問題,主要用來解決最短路線問 題、多階段資源分配問題、生產和存儲控制問題及設備更新問題等。根據他研究問題的特點,它主要用於總體的生產,存儲和勞動力的配合問題等進行合理的統計規劃,是獲得最大的收益。例如某家製造公司利用了線性規劃的科學理論對生產的成本和勞動力的分配,最後是的企業在製造費用上節省了10%的生產費用。此外還可以用於生產作業計劃,日程表的編排,還有在合理下料,配料問題,無聊問題等方面的應用。

(2)決策論。所謂決策就是根據客觀可能性,藉助一定的理論,方法和工具,分析問題提出可行方案以及研究從多種可供選擇的行動 方案中選擇最優方案的方法。決策問題通常分為三種類型:確定型決策、風險型決策和不確定型決策.針對不同的情形套用相應的模型便可求解。經濟領域中利用決策論解決的問題有:企業管理者制定投資、生產計劃、物資調運計劃的問題。新產品的銷路問題,一種新股票發行的變化問題等。現代的財政與會計分析也多會用到決策分析。

(3)運輸問題。運輸問題在研究某些問題是具有其他的方法無法比擬的便利性,當我們遇到一些大宗的物資調運時如煤,鐵,木材等,如何制定合理的調運方案,將這些物資運到各個消費地點而且總運費要達到最小。除了這些還有一些客運問題,如空運問題涉及航班和飛機的人員服務時間的安排,為此國際運籌學協會中還專門設立了航空組,專門研究空運問題中的運籌學問題。水運同樣有船舶航運計劃,港口配置和船到港後的運行安排。而在鐵路方面的應用就更加廣泛了,如經典的並為大家熟知的運輸問題,再婦最長(短)路問題、阿絡流問題(最小費用商品流問題、多商品流問題)等,以及旅行商TSP問題.這些問題都非常容易在交通運輸領域找到廣泛的應用實例。

(4)圖論。線性規劃是運籌學中理論比較完善成熟、方法比較方便有效的一個分支,但是用來解決某些大型系統的問題仍 能力,具有描述問題直觀,模型易於計算實現的特點,能很方便地將一些復雜的問題分解或轉化為可能求解的子問題。網路在經濟領域中主要用來解決生產組織、計劃管理中諸如最短路徑、最小連接、最小費用流問題以及最優分派問題等。另外,物流方面的運輸、配送

--4-- 問題,工廠、倉庫等的選址問題等,也可運用網路分析的知識輔助決策者進行最優安排。總之,特別是在計劃和安排大型的復雜工程時,網路技術是重要的工具

『貳』 運籌學課程設計案例分析題以及答案

您好
樓主
很高興看見了您的問題
雖然我無法正確的回答您的問題
但是我的回答能給您幾點提示
1
游戲中遇到了疑問可以先去看看游戲幫助
2
當自己實在無法解決時可以求助資深玩家
其實
很多難題都是完全可以自己解決的!
當您自己解決問題時是不是很有成就感。
同時我也深信樓主的智慧
祝您能早日找到問題答案
希望我的回答也能夠幫到您!
祝您好運。謝謝採納

『叄』 誰有比較好的運籌學案例,貼近校園生活的

閱卷問題
在確定想數學建模競賽這種形式的比賽的優勝者時,常常要評閱大量的答卷,譬如說,有P=100份答卷。一個由J位評卷人組成的小組來完成評閱任務,基於競賽資金對於能夠聘請的評閱人數量和評閱時間的限制,如果P=100,通常取J=8。理想的情況是每個評卷人看所有的答卷,並將它們一一排序,但這種方法工作量太大。另一種方法是進行一系列的篩選,在一次篩選中每個評卷人只看一定數量的答卷,並給出分數。為了減少所看答卷的數量,考慮如下的篩選模式:如果答卷是被排序的,則在每個評卷人給出的排序中排在最下面的30%被篩除;如果答卷被打分(譬如說從1分到10分),則某個截止分數線以下的答卷被篩除。這樣,通過篩選的答卷重新放在一起返回給評卷小組,重復上述過程。人們關注的是,每個評卷人看的答卷總數要顯著的小於 。評閱過程直到剩下 份答卷時停止,這些就是優勝者。當 時通常取 。
你的任務是利用排序、打分及其它方法的組合,確定一種篩選模式,按照這種模式,最後選中的 份答卷只能來自「最好的」2 份答卷(所謂「最好的」是指,我們假定存在著一種評卷人一致贊同的答卷的絕對排序)。例如,用你給出的方法得到的最後3份答卷將全部包括在「最好的」6份答卷中。在所有滿足上述要求的方法中,希望你能給出使每個評閱人所看答卷份數最少的一種方法。
注意在打分時存在系統偏差的可能。例如,對於一批答卷,一位評閱人平均給70分,而另一位可能給80分。在你給出的模式中如何調節尺度來適應競賽參數( )的變化?教師工資調整方案
美國一所大學新聘的一位主任要對該校教師工資進行調整,設計一個公正、合理的工資體系。教師目前狀況和工資調整原則如下:
1.教師職稱由低到高分4個等級:講師、助理教授、副教授、教授。獲博士學位者聘為助理教授;讀博士學位者聘為講師,且得到學位時自動升為助理教授;副教授工作7年後可申請提升教授;
2.無教學經驗的講師起始工資為$27000;助理教授的起始工資為$32000;按時提升(7或8年)並有25年以上教齡者工資大致為有博士學位的新教師的兩倍;
3.同一等級中教齡長者工資高,但是這種差別應該隨著教齡的增加而漸減,並趨於一致;
4.職稱的提升應帶來實質性利益,即若某人在短時間內獲提升,則其所得應大致等於正常情況下(不提升)7年增加的工資;
5.每人的工資都不能減少;只要學校有錢,所有教師每年都增加工資;每年用於增加工資的總資金可能不同。
全校204位教師的教齡、職稱和目前的(年)工資如表所示(職稱代號0,1,2,3依次表示講師、助理教授、副教授、教授)。
請你按照上述原則設計新的工資方案,並給出一個從目前狀況到新方案的過渡方法。

表1 全校教師教齡、職稱和工資
序號 教齡 職稱 工資 序號 教齡 職稱 工資 序號 教齡 職稱 工資
1 4 2 54000 2 19 1 43508 3 20 1 39072
4 11 3 53900 5 5 3 44206 6 17 1 37538
7 23 3 48844 8 10 1 32841 9 7 2 49981
10 20 2 42549 11 18 2 42649 12 19 3 60087
13 15 2 38002 14 4 1 30000 15 34 3 60576
16 28 1 44562 17 9 1 30893 18 22 2 46351
19 21 2 50979 20 20 1 48000 21 4 1 32500
22 14 2 38642 23 23 3 53500 24 21 2 42488
25 20 2 43892 26 5 1 35330 27 19 2 41147
28 15 1 34040 29 18 3 48944 30 7 1 30128
31 5 1 35330 32 6 2 35942 33 8 3 57295
34 10 1 36991 35 23 3 60576 36 20 2 48926
37 9 3 57956 38 32 2 52214 39 15 1 39259
40 22 2 43672 41 6 0 45500 42 5 2 52262
43 5 2 57170 44 16 1 36958 45 23 1 37538
46 9 3 58974 47 8 3 49971 48 23 3 62742
49 39 2 52058 50 4 0 26500 51 5 1 33130
52 46 3 59749 53 4 37954 54 19 3 45833
55 6 2 35270 56 6 2 43037 57 20 3 59755
58 21 3 57797 59 4 2 53500 60 6 1 32319
61 17 1 35668 62 20 3 59333 63 4 1 30500
64 16 2 41352 65 15 3 43264 66 20 3 50935
67 6 1 45365 68 6 2 35941 69 6 1 49134
70 4 1 29500 71 4 1 30186 72 7 1 32400
73 12 2 44501 74 2 1 31900 75 1 2 62500
76 1 1 34500 77 16 2 40637 78 4 2 35500
79 21 3 50521 80 12 1 35158 81 4 0 28500
82 16 3 46930 83 24 3 55811 84 6 1 30128
85 16 3 46090 86 5 1 28570 87 19 3 44612
88 17 1 36313 89 6 1 33479 90 14 2 38624
91 5 1 32210 92 9 2 48500 93 4 1 35150
94 25 3 50583 95 23 3 60800 96 17 1 38464
97 4 1 39500 98 3 1 52000 99 24 3 56922
100 2 3 78500 101 20 3 52345 102 9 1 35978
103 24 1 43925 104 6 2 35270 105 14 3 49472
106 19 2 42215 107 12 1 40427 108 10 1 37021
109 18 2 44166 110 21 2 46157 111 8 1 32500
112 19 2 40785 113 10 2 38698 114 5 1 31170
115 1 0 26161 116 22 3 47974 117 10 2 37793
118 7 1 38117 119 26 3 62370 120 20 2 51991
121 1 1 31500 122 8 2 35941 123 14 2 39294
124 23 2 51991 125 1 1 30000 126 15 1 34638
127 20 2 56836 128 6 0 35451 129 10 1 32756
130 14 1 32922 131 12 2 36451 132 1 1 30000
133 17 3 48134 134 6 1 40436 135 2 2 54500
136 4 2 55000 137 5 1 32210 138 21 2 43160
139 2 1 32000 140 7 1 36300 141 9 2 38624
142 21 3 49687 143 22 3 49972 144 7 2 46155
145 12 1 37159 146 9 1 32500 147 3 1 31500
148 13 0 31276 149 6 1 33378 150 19 3 45780
151 4 3 70500 152 27 3 59327 153 9 2 37954
154 5 2 36612 155 2 1 29500 156 3 3 66500
157 17 1 36378 158 5 2 46770 159 22 1 42772
160 6 1 31160 161 17 1 39072 162 20 1 42970
163 2 3 85500 164 20 1 49302 165 21 2 43054
166 21 3 49948 167 5 3 50810 168 19 2 51378
169 18 2 41267 170 18 1 42176 171 23 3 51571
172 12 3 46500 173 6 1 35978 174 7 1 42256
175 23 2 46351 176 22 3 48280 177 3 1 55500
178 15 2 39265 179 4 1 29500 180 21 2 48359
181 23 3 48844 182 1 1 31000 183 6 1 32923
184 2 0 27700 185 16 3 40748 186 24 2 44715
187 9 2 37389 188 28 3 51064 189 19 0 34265
190 22 3 49756 191 19 1 36958 192 16 1 34550
193 22 3 50576 194 5 1 32210 195 2 1 28500
196 12 2 41178 197 22 3 53836 198 19 2 43519
199 4 1 32000 200 18 2 40089 201 23 3 52403
202 21 3 59234 203 22 3 51898 204 26 2 47047

『肆』 誰能提供個運籌學現實中的案例

更多的是講的提高效率來提高經濟效益。你從A地要送貨到B,C,D。肯定是帶全了轉一圈最有效率,不然到了B回來,再到C再回來,再到D肯定不經濟。要延伸就把幾個地點距離什麼的加進去,設計個路線

『伍』 運籌學在生活中的應用案例

存款准備金率如何確定的問題,存貸差額如何確定以及盈虧平衡點的確定問題等。

運籌學,是現代管理學的一門重要專業基礎課。它是20世紀30年代初發展起來的一門新興學科,其主要目的是在決策時為管理人員提供科學依據,是實現有效管理、正確決策和現代化管理的重要方法之一。該學科應用於數學和形式科學的跨領域研究,利用統計學、數學模型和演算法等方法,去尋找復雜問題中的最佳或近似最佳的解答。

學科特點

運籌學已被廣泛應用於工商企業、軍事部門、民政事業等研究組織內的統籌協調問題,故其應用不受行業、部門之限制。

運籌學既對各種經營進行創造性的科學研究,又涉及到組織的實際管理問題,它具有很強的實踐性,最終應能向決策者提供建設性意見,並應收到實效。

它以整體最優為目標,從系統的觀點出發,力圖以整個系統最佳的方式來解決該系統各部門之間的利害沖突。對所研究的問題求出最優解,尋求最佳的行動方案,所以它也可看成是一門優化技術,提供的是解決各類問題的優化方法。

以上內容參考:網路-運籌學

『陸』 運籌學案例分析

Model:
min=107.2*x10+107.2*x20+180*x30+273.6*x40+273.6*x50+325.6*x60+408.8*x70+490.4*x80+519.2*x90+567.2*x100+574.4*x110+574.4*x120+92.8*x130+596*x140+78.4*x150+221.2*x160+221.2*x170+398*x180+58*x11+58*x21+58*x31+58*x41+67*x51+471.2*x61+138.4*x71+138.4*x81+227.2*x91+288.8*x101+317.6*x111+317.6*x121+380.4*x131+398.4*x141+459.6*x151+539.6*x161+564.8*x171+564.8*x181+76*x190+142.2*x191+106*x200+180*x201+158.4*x210+180*x211+180*x220+365.6*x221+220*x230+448.8*x231+303.2*x240+492*x241+492*x250+512*x251+492*x260+563.6*x261+527*x270+596*x271;
x10+x20+x30+x40+x50+x60+x70+x80+x90+x100+x110+x120+x130+x140+x150+x160+x170+x180+x11+x21+x31+x41+x51+x61+x71+x81+x91+x101+x111+x121+x131+x141+x151+x161+x171+x181+x190+x191+x200+x201+x210+x211+x220+x221+x231+x231+x240+x241+x250+x251+x260+x261+x270+x271>=27;

x10+x181=1;x20+x171=1;
x130+x61=1;
x150+x151=1;

x30+x161=1;
x141-x151=0; x40+x141=1;
x50-x40=0;
x131-x141=0;
x101-x131=0;
x111-x131=0;
x121-x131=0;
x60+x131=1;
x101-x131=0;
x111-x131=0;
x121-x131=0;
x60-x160=0;
x60-x170=0;
x70+x91=1;
x70-x80=0;
x91-x111=0;
x91-x121=0;
x101-x91=0;
x90+x81=1;
x90-x110=0;
x100-x110=0;
x120-x110=0;
x71-x91=0;
x81-x91=0;
x80-x90=0;
x140+x11=1;
x100-x140=0;
x110-x140=0;
x120-x140=0;
x180-x140=0;
x11-x51=0;
x21-x51=0;
x31-x51=0;
x140+x51=1;
x41-x51=0;
x21-x51=0;
x31-x51=0;
x41-x51=0;
x190+x271=1;
x200+x261=1;
x210+x251=1;
x220+x241=1;
x230+x231=1;
x240+x221=1;
x250+x211=1;
x260+x201=1;
x270+x191=1;

@BIN(x10);@BIN(X11);@BIN(X20);
@BIN(X21);@BIN(X30);@BIN(X31);
@BIN(X40);@BIN(X41);@BIN(X50);
@BIN(X51);@BIN(X60);@BIN(X61);
@BIN(X70);@BIN(X71);@BIN(X80);
@BIN(X81);@BIN(X90);@BIN(X91);
@BIN(x100);@BIN(X101);@BIN(X110);
@BIN(X111);@BIN(X120);@BIN(X121);
@BIN(X130);@BIN(X131);@BIN(X140);
@BIN(X141);@BIN(X150);@BIN(X151);
@BIN(X160);@BIN(X161);@BIN(X170);
@BIN(X171);@BIN(X180);@BIN(X181);
@BIN(x190);@BIN(X191);@BIN(X200);
@BIN(X201);@BIN(X210);@BIN(X211);
@BIN(X220);@BIN(X221);@BIN(X230);
@BIN(X231);@BIN(X240);@BIN(X241);
@BIN(X250);@BIN(X251);@BIN(X260);
@BIN(X261);@BIN(X270);@BIN(X271);
end

『柒』 找個運籌學課程設計的案例

運籌學實踐》課程設計是以小組團隊為基礎,在學習《運籌學》教學內容基礎上,自主選擇主題在教師指導下進行調研、資料檢索、數據處理、論證或分析建模、求解等過程,經過充分討論得出結論、給出最優決策方案的一種全過程綜合訓練,是重要的實踐環節,對於培養和提高本科生科學思維、科學方法、實踐技能和創新應用能力的綜合素質致關重要。具體表現為創造性思維能力、科研能力如:分析和解決實際問題的能力、定量分析與上機能力、綜合與表達能力等、合作共事與團隊作戰能力、協調與應變能力等。

一、《運籌學實踐》課程設計選題

下面列出的一些選題可供參考:

1、為所在班級同學設計幾套不同要求的食譜;

2、為同學們設計幾套個人儲蓄方案;

3、結合小組同學的具體情況,設計幾套因人而異的學習時間安排方案;

4、圖書館閱覽室自習座位的合理設計(餐廳就餐桌凳數量、布局的合理設計);

5、選擇一個企業,在實際調研基礎上制定符合實際的優化排產方案或生產—庫存計劃;

6、幫助農村某鄉制定作物種植計劃;

7、為某運輸企業制定合理的配車計劃;

8、為公交公司制定合理的車輛更新計劃;

9、自選企業的產品背景,解決《串聯系統可靠性問題》;

10、自選背景,解決選址問題,如自動充氣站、急救中心、血站、醫院、學校、發電廠、煉油廠、倉庫、分銷中心、打麥場等;

11、醫院科室醫生(學生超市、書店、食堂服務員)數量的合理配置研究;

12、西安市旅遊景點經典路線的設計;(高校聯絡最短路線設計;)

13、選擇了解和熟悉的實際背景,收集相關資料,抽象出適當的運籌學模型,求解並進行結果分析,形成一個運籌學案例;

14、從老師提供的案例背景材料中選擇一個感興趣的問題進行研究;

15、針對課程學習中的重點和難點,設計相應的輔助學習工具,如:LP靈敏度分析活動尺、電子模板法求解網路模型、排隊論公式匯總和記憶表格等;

16、選擇《運籌學》教學網路平台的一個模塊進行系統分析、設計與開發;

二、課時與活動安排

1、總課時為2周,活動內容及時間安排如下:

活動內容
選題、調研
小組討論與上機
答疑、指導
報告交流與總結

課時數
1周
16學時
8學時
12學時

時間安排
1—15周
16~17周
15周5

16周5
18周2、5

合計課時數
2周

2、組織工作與活動安排:

(1)選題與調研階段:安排在1~15周之內分散進行,總共時間為1周。主要工作是:

�6�1 開課2周內——劃分小組,推選組長;

�6�1 小組選題——教師隨著課程講授過程,不斷地給學生提供選題和研究建議,小組成員應經常溝通交流,待意見基本統一,徵求教師意見後確定選題;

�6�1小組成員分工;

�6�1資料收集與調研;

(2)研討階段:除了平時的分散交流外,集中安排3~4個單元研討,同時安排教師答疑指導2個單元,為課程設計提供咨詢意見和建議。

該階段的主要工作是:

�6�1小組討論研究(包括補充調研)

�6�1上機計算

�6�1形成研究報告和工作報告,製作講演ppt.

(3)交流與點評階段:集中安排3個單元,主要工作是:

�6�1全班交流報告、質疑和討論(辯論)

�6�1教師點評總結

�6�1修改研究報告

(4)《課程設計》報告提交階段:(19周7月1日之前)

最終成果以小組報告形式提交,包括:

① 研究報告;② 工作報告;③講演ppt.;

三、報告寫作要求:

撰寫《課程設計》報告的目的是為了培養學生規范、良好的科研作風,參照科研論文的寫作而提出的要求,包括研究報告和工作報告兩部分,寫作格式如下:

1、研究報告

研究報告是《課程設計》的主要成果,應反映研究的內容和結果,主要包括背景資料、資料數據的收集和整理、論證、或建模計算、結果分析、結論。

報告的寫作格式應參照科研論文的寫作,具體要求如下:

(1)標題(標題下為署名)

(2)摘要

(3)關鍵詞

(4)正文

�6�1問題的提出(選題意義、背景)

�6�1資料數據的收集和整理

�6�1論證或建模、計算

『捌』 求一個運籌學案例,急!!!

這樣的案例可以舉出很多:

比如:存款准備金率如何確定的問題、存貸差額如何確定以及盈虧平衡點的確定問題等等,這都可以用運籌學的方法進行分析。

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