美國投資人工智慧基金

『壹』 誰能講講美股ETF投資經驗

隨著美國經濟強勁復甦，美國產業ETF平均年化收益破10%，比國內大部分信託產品還高，個別ETF今年收益超過100%甚至200%，遠高於國內同類投資產品。投資ETF確實是個不錯的選擇。
ETF在證券交易所上市，其交易方式和股票相同，投資者在證券商開立股票賬戶，即可買賣。ETF特別適合於中長線投資者，因與指數掛鉤，最看重的是「大勢」，不用費力研究具體個股業績，也不必費力盯盤、擔心突發事件導致大起大落。
但是，有一點需要特別注意，了解ETF品牌非常重要。投資ETF前必須摸清其管理公司是否值得信賴、是否擁有豐富ETF供投資者備選以及是否具有相當經驗和良好的管理能力。
同時還要了解ETF的風險，比如流動性風險，雖然大部分ETF的流動性較強，但均不能保證投資者可在其目標價買入或賣出ETF。ETF成交量若都很低，會造成買賣價差過大，買進賣出都不易成交，或成交價位明顯不如預期，會影響收益率。此外還有市場風險、杠桿風險等，就不一一說了。
如果沒有分析研究就貿然投資某隻ETF，其實和買進某隻沒有研究過的股票也差不太多，尤其是對美股整個市場趨勢沒有把握的情況下，建議還是不要輕易自己投資。不妨試試財鯨全球投資的ETFs組合，財鯨把各種經過人工智慧測算和歷史收益研究的ETF基金打包成組合，給投資者提供更為穩健的收益模式，對股市新手和追求穩健收益的投資者非常合適。

『貳』 可以買的美國基金有哪幾個

可以到同花順的股票交易軟體裡面去查詢，裡面應該能查到可以交易的基金

『叄』 軟銀沙特科技基金是否已籌資930多億美元用於投資機器人等技術領域

據路透社報道，全球最大私募股權基金——軟銀願景基金(SoftBank Vision Fund) 周六宣布，已籌集930多億美元的資金，將投資於人工智慧和機器人等技術領域。該基金的主要投資者為日本軟銀集團和沙烏地阿拉伯主權財富基金。

在去年12月與特朗普會晤以後，孫正義承諾在美國投資500億美元，將創造5萬個工作崗位。特朗普稱，這一承諾是他贏得大選所直接帶來的成果。
軟銀願景基金錶示，它將尋求收購私營或上市公司的少數股權或多數股權，這些公司包括新興企業或價值數十億美元的成熟企業。它希望獲得價值1億美元或更高的長期投資機會的優先權。
該基金可能投資的其它領域包括移動計算、通信基礎設施、計算生物學、消費者互聯網業務和金融技術。該基金的目標是承諾資本達到1000億美元的規模，預計將在六個月內完成籌資。
今年三月，軟銀將ARM的25%股份注入了Vision Fund，價值為65億英鎊。分析認為，軟銀之所以決定出售ARM 25%的股權，是因為其牽頭的上述基金正努力實現籌資目標，並爭取到阿布扎比政府投資機構Mubadala的支持，後者希望該基金持有Arm的部分股份。

『肆』 華爾街人工智慧炒股用了多少台電腦

用的是超級計算機，如果是是普通的台式機我只能說你太low了

Shaunak Khire 的團隊開發了一套機器智能系統 Emma AI，正在募資成立一支基金，計劃三個月內用 Emma AI 開始交易投資。現在資金籌措工作接近完成。
根據 Emma AI 官網的信息，這套系統是一個機器增強神經搜索界面，被設計用來做金融分析、調研、預測等工作，如預測美國收十年期國債收益率。
作為 Emma AI 的項目負責人，Shaunak Khire 是投資公司 Magha 控股的合夥人，這家公司編制金融指數並據此交易。

�0�2此外，他還在 2010 年成為柯林頓全球倡議（Clinton Global Initiative）科技委員會成員，當年海地地震發生後，為柯林頓-布希基金進行簡訊捐款方案的嘗試。
今後 Emma AI 的交易會從醫葯巨頭葛蘭素史克（GSK）、特斯拉以及美國國債等品種開始。�0�2

Shaunak Khire 認為 Emma AI 可以代替金融分析師，並表示 Emma AI 跟傳統程序化交易不一樣，Emma AI 的神經網路系統會考慮更復雜的影響個股走勢因素，如一個國家貨幣政策的改變。
而近三十年越來越廣泛使用的程序化交易是一種交易策略，利用計算機根據現有數據模型進行高頻交易，模型本身不會因為所在市場基本面的變化而改變。
依靠電腦和特定的數學模型做交易，這在華爾街已經很常見了。
根據市場分析機構 Preqin 的調查，美國現在大約有 1360 只對沖基金的交易主要是依靠程序化交易來實現，大概佔到整個對沖基金市場的 9%，管理的資金規模大約是 1970 億美元。

在 Preqin 的調查中，程序化交易的對沖基金跟傳統對沖基金相比，收益率盡管不是一直領先，但最終五年收益率要好不少。

相比之下，人工智慧技術在金融領域的應用雖然不多見，但也有一些知名的對沖基金參與在內。
Two Sigma 是一隻管理資金規模超過 350 億美元的知名對沖基金，他們利用自然語言處理技術，分析美國聯邦公開市場會議委員會（FOMC）的發言。
這套技術會分析「證券」、「利率」、「抵押」等詞彙的出現次數，從而得出譬如「2008 年，FOMC 有關金融市場的發言占 37%」，或者 「2007-2009 年，FOMC 有關通脹的討論占 20%」等結論，幫助交易員設計交易模型時，有更多數據支持。
Two Sigma 利用自然語言處理技術的得出 FOMC 議題佔比
Renaissance Technologies�0�2是全球最大對沖基金公司之一，公司特點是主要使用計算機進行高頻程序化交易，基金規模超過 650 億美元。今年四月，他們領投了一家使用人工智慧技術的對沖基金——Numerai，後者總計募集資金 150 萬美元。Numerai 在獲得大量數據和金融分析報告後， 通過機器學習技術預測股票市場走勢。
雖然有這些實驗性的工作在進行，但暫時沒有知名的對沖基金公司明確已經使用人工智慧進行交易投資。

I.B.M. Watson 項目首席研究員 David Ferrucci 在 2013 年離開 I.B.M. 後，加入世界最大對沖基金公司 Bridgewater 。對此，華爾街曾以為 Bridgewater 將開發人工智慧交易程序，Bridgewater 後來否認短期內會有這方面打算。
Bridgewater 在聲明中補充道，關於科技對交易的幫助，他們更看重人工智慧技術提供的邏輯計算幫助，而非數據挖掘。
當金融市場劇烈下跌時，程序化高頻交易會根據策略模型嚴格執行止損，整個市場都這么做的話，就容易加速下跌。2010 年，這樣一起事故讓道瓊斯工業指數在 36 分鍾里暴跌 9%，被稱為萬億美元的股市下跌。

『伍』 普通人投資人工智慧有哪些選擇全球股市債券基金都屬於可投資范圍之內。或者和人工智慧擦邊的行業

普通人投資人工智慧可以在二級市場裡面發現比較有潛力的股票或者投資人工智慧領域的基金進行投資

『陸』 17年美國投入到人工智慧領域的資金約多少

美國投入資金800多億美元，5600億元人民幣。

『柒』 人工智慧基金有哪些

據財大師了解，人工智慧基金是有很多的，以下就給樓主列舉10個吧：

1、南方高端裝備
2、長盛高端裝備
3、華寶興業高端
4、前海開源人工
5、前海開源高端

6、工銀瑞信高端
7、銀華高端製造
8、天弘中證高端C
9、天弘中證高端A
10、華夏高端製造
以上

『捌』 美國為什麼能在人工智慧領域一直處於領先地位

美國在人工智慧技術方面處於世界領先地位。數十年的聯邦研究經費、工業和學術研究以及源源不斷的外國人才使美國處於當前人工智慧繁榮的前沿。
然而，隨著人工智慧在全球范圍內蓬勃發展，美國政府缺乏指導美國投資並為技術效果做好准備的高水平戰略。

白宮表示，將要求衛生和交通等領域的機構發布數據，利用保護隱私的機制推進人工智慧研究。這一結果可能類似於退伍軍人管理局的一個項目，該項目開發了一種方法，可以讓字母表臨時訪問數十萬份匿名健康記錄，以訓練人工智慧軟體來預測腎臟問題。

等待特朗普簽字的計劃還指導聯邦機構在分配研發預算時優先考慮人工智慧。它要求他們支持培訓和獎學金計劃，幫助工人適應人工智慧改變的工作，並培訓未來的人工智慧專家和研究人員。
行政院也承認人工智慧可能會造成不受歡迎的影響。